MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?

MySQL 성능을 최적화하려면 다음 단계를 따르십시오. 1) 쿼리 속도를 높이기위한 적절한 인덱싱 구현, 2) 쿼리 성능을 분석하고 최적화하는 데 설명, 3) innodb_buffer_pool_size 및 max_connection 및 max_connection 및 max_connection, 4) 쿼리 효율성을 향상시키기 위해 파티셔닝, 6) Enly query 테이블과 함께 정기적 인 유지 관리를 수행하기 위해 대형 테이블을 사용하여 파티셔닝을 수행합니다. Show ProcessList 및 Show Engine InnoDB 상태와 같은 도구를 사용한 프로필 데이터베이스 활동.

MySQL 성능을 최적화하기 위해 고유 한 이점과 잠재적 인 함정이있는 몇 가지 전략이 있습니다. 이 주제에 깊이 빠져들고 MySQL 데이터베이스를 더 매끄럽고 빠르게 실행할 수있는 방법을 살펴 보겠습니다.

처음 데이터베이스 작업을 시작했을 때 적절한 최적화가 얼마나 많은 차이를 만들 수 있는지 놀랐습니다. 가장 인기있는 오픈 소스 데이터베이스 중 하나 인 MySQL은 다양한 튜닝 옵션을 제공합니다. 하지만 어디서 시작합니까? 몇 가지 주요 영역을 탐색합시다.

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인덱싱은 데이터베이스의 초강대국과 같습니다. 적절한 인덱싱이 없으면 특히 데이터 세트가 증가함에 따라 쿼리가 느려질 수 있습니다. 조직이없는 도서관에서 책을 찾으려고한다고 상상해보십시오. 혼란입니다! MySQL 성능을 최적화하려면 올바른 인덱스가 있는지 확인하십시오.

 - 자주 쿼리 된 열에서 색인 생성
직원에 인덱스 IDX_LASTNAME을 만듭니다 (마지막 이름);

이 간단한 인덱스는 lastname 열의 검색 속도를 크게 높일 수 있습니다. 그러나 조심하십시오 - 너무 많은 인덱스는 쓰기 작업 속도를 늦출 수 있습니다. 섬세한 균형이며 특정 사용 사례를 모니터링해야합니다.

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쿼리 최적화는 상당한 이익을 얻을 수있는 또 다른 영역입니다. 실행하는 데 영원히 걸린 쿼리를 작성한 적이 있습니까? 나는 거기에 있었고 실망 스럽다. EXPLAIN 사용하는 것은 게임 체인저가 될 수 있습니다.

 - 쿼리 성능을 분석하기 위해 설명을 사용합니다
최후의 이름 = 'Smith'에서 직원의 선택 *;

이 명령은 MySQL이 쿼리를 실행하는 방법에 대한 통찰력을 제공하여 병목 현상을 식별 할 수 있습니다. 때로는 간단한 재 작성이 성능을 극적으로 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, SELECT * 피하고 필요한 열만 선택하면 데이터 전송을 줄이고 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

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서버 구성은 실제 마법이 발생하는 곳입니다. MySQL에는 특정 워크로드에 최적화되지 않은 기본 구성이 제공됩니다. my.cnf 또는 my.ini 로 뛰어 들면 미로에 들어가는 느낌이들 수 있지만 그만한 가치가 있습니다.

 [mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 12g
max_connections = 500

innodb_buffer_pool_size 조정하면 InnoDB 테이블의 성능을 크게 향상시킬 수 있지만 항상 더 나은 것은 아닙니다. 서버의 RAM 및 워크로드를 고려해야합니다. max_connections 모니터링하는 것을 잊지 마십시오. 너무 높게 설정하면 자원 소진이 발생할 수 있습니다.

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파티셔닝은 큰 테이블의 생명의 은인이 될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 다루는 경우 파티션을 사용하면보다 효율적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 큰 책을 챕터로 나누는 것과 같습니다. 탐색하기 쉽습니다.

 - 날짜별로 테이블을 분할합니다
테이블 판매 생성 (
    id int,
    날짜,
    소수액 금액 (10, 2)
) 범위 별 파티션 (연도 (날짜)) (
    파티션 P0 값 (2020),
    파티션 P1 값은 (2021)보다 적습니다.
    파티션 P2 값은 (2022)보다 적습니다.
    파티션 P3 값은 MaxValue보다 적습니다
);

이 접근법은 특정 날짜 범위에 중점을 둔 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 그러나 스키마에 복잡성이 추가되므로 신중하게 사용하십시오.

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정기적 인 유지 보수는 중요하지만 종종 간과됩니다. 자동차에 정기적 인 오일 교환이 필요한 것처럼 데이터베이스는 원활하게 실행하기 위해 유지 보수가 필요합니다. ANALYZE TABLE 및 CHECK TABLE 주기적으로 실행하면 도움이 될 수 있습니다.

 - 테이블 분석 및 확인
테이블 직원 분석;
점검 테이블 직원;

이 명령은 MySQL이 쿼리 계획을 최적화하고 데이터 무결성을 보장하는 데 도움이됩니다. 그러나 너무 자주 실행하지 마십시오. 자원 집약적 일 수 있습니다.

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캐싱은 양날의 칼이 될 수 있습니다. MySQL의 쿼리 캐시는 자주 실행되는 쿼리의 성능을 크게 향상시킬 수 있지만 제대로 관리하지 않으면 문제로 이어질 수도 있습니다.

 [mysqld]
query_cache_size = 64m
query_cache_type = 1

쿼리 캐싱 활성화는 유리할 수 있지만 MySQL 8.0에서는 더 이상 사용되지 않으며 향후 버전에서 제거 될 것임을 기억하십시오. 최신 MySQL 버전을 사용하는 경우 캐싱 용 Redis와 같은 대안을 고려하십시오.

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모니터링 및 프로파일 링은 가장 친한 친구입니다. 후드 아래에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알지 못하면 맹인을 날고 있습니다. SHOW PROCESSLIST 및 SHOW ENGINE INNODB STATUS 와 같은 도구는 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

 - 활성 연결 확인
프로세스리스트 표시;

- InnoDB 상태보기
엔진 innodb 상태 표시;

이 명령은 장기 실행 쿼리 및 잠재적 병목 현상을 식별하는 데 도움이됩니다. 보다 포괄적 인 관점에서 Percona Monitoring and Management (PMM)와 같은 타사 도구와 짝을 이루십시오.

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내 경험상 MySQL 성능을 최적화하는 것은 지속적인 여정입니다. 오늘날 작동하는 것은 데이터가 커지고 응용 프로그램이 발전함에 따라 내일 작동하지 않을 수 있습니다. 핵심은 학습, 실험 및 모니터링을 계속하는 것입니다. 하나의 크기에 맞는 솔루션은 없습니다. 특정 요구를 이해하고 그에 따라 조정하는 것입니다.

따라서 MySQL 구성에 뛰어 들어 인덱싱 전략을 실험하고 쿼리 성능을 주시하십시오. 이러한 팁과 약간의 지속성을 사용하면 데이터베이스 성능이 새로운 높이로 솟아 오르는 것을 볼 수 있습니다.

위 내용은 MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!