Java 기능을 사용하는 데 적합하지 않은 작업은 무엇입니까?

Java 기능은 장기 실행, 상태 저장, 짧은 대기 시간 또는 높은 처리량 작업에는 적합하지 않습니다. 대안으로는 Cloud Batch(장기 실행), Cloud Datastore(상태), Google Cloud Bigtable(낮은 지연 시간), Google Cloud Dataflow(높은 처리량)가 있습니다. 이미지 처리 시나리오에서는 처리량이 높고 지연 시간이 짧은 작업을 처리하기 위해 Cloud 함수를 사용하여 Dataflow 커넥터를 트리거하는 것이 좋습니다.

Java 기능 사용에 적합하지 않은 작업은 무엇입니까?

Java 기능은 상태 비저장, 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 고성능 및 가용성 요구 사항이 있는 작업을 처리하는 데 매우 적합합니다. 그러나 모든 작업이 Java 기능을 사용하는 데 적합한 것은 아닙니다. 이 문서에서는 Java 기능이 적합하지 않은 작업 유형과 대체 솔루션을 설명합니다.

1. 장기 실행 작업

Java 함수에는 일반적으로 몇 분 정도의 엄격한 시간 초과 제한이 있습니다. 따라서 일괄 처리 또는 기계 학습 교육과 같은 장기 실행 작업을 수행하는 데 적합하지 않습니다. 이러한 작업에는 Cloud Batch 또는 Google Compute Engine과 같은 대체 서비스를 사용하는 것이 좋습니다.

2. 지속적인 상태가 필요한 작업

Java 함수는 상태가 없습니다. 즉, 함수 인스턴스가 호출될 때마다 다시 생성됩니다. 이는 단기 작업에 이상적이지만 지속적인 상태가 필요한 작업에는 적합하지 않습니다. 이러한 작업에는 Cloud Datastore 또는 Google Cloud SQL을 사용하는 것이 좋습니다.

3. 낮은 대기 시간이 필요한 작업

Java 기능의 대기 시간은 특정 기능의 구현에 따라 다를 수 있지만 일반적으로 전용 서버나 가상 머신보다 높습니다. 따라서 실시간 트랜잭션 처리와 같이 대기 시간에 매우 민감한 작업에는 적합하지 않습니다. 이러한 작업에는 Google Cloud Bigtable 또는 Google Cloud Spanner를 사용하는 것이 좋습니다.

4. 높은 처리량이 필요한 작업

Java 기능의 처리량은 런타임 환경에 따라 제한됩니다. 따라서 비디오 트랜스코딩이나 이미지 처리 등 높은 처리량이 필요한 작업에는 적합하지 않습니다. 이러한 작업에는 Google Cloud Dataflow 또는 Google Cloud Bigtable을 사용하는 것이 좋습니다.

실용 사례: 이미지 처리

이미지 처리 작업을 고려해보세요. 이 작업을 수행하려면 많은 수의 이미지 크기를 조정해야 하며 높은 처리량과 짧은 대기 시간이 필요합니다. 자바 함수는 이러한 요구 사항을 충족할 수 없으므로 더 적합한 솔루션은 Google Cloud 함수를 사용하여 Pub/Sub TOPIC과 통합된 Cloud Functions를 트리거하여 이미지를 이 TOPIC에 게시하는 것입니다. 그런 다음 Dataflow 커넥터는 이 TOPIC을 구독하여 이미지 처리 작업을 실행합니다.

결론

Java 함수는 특정 유형의 작업을 위한 강력한 도구입니다. 부적절한 시나리오를 이해함으로써 귀하의 요구 사항에 맞는 올바른 서비스를 선택할 수 있습니다.

위 내용은 Java 기능을 사용하는 데 적합하지 않은 작업은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!