Redis의 멀티스레딩을 사용하면 Redis 서버가 여러 스레드의 요청을 동시에 처리할 수 있어 동시 처리 기능이 향상되고 대기 시간이 단축됩니다. Redis는 I/O 멀티플렉싱 기술을 사용하여 멀티스레딩을 구현하므로 단일 스레드가 여러 소켓 파일 설명자를 모니터링하고 동시에 여러 소켓의 요청을 처리할 수 있습니다.
Redis 작업의 멀티스레딩
Redis 작업의 멀티스레딩은 Redis 서버가 동시에 여러 스레드의 요청을 처리할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 Redis는 동시성이 높은 환경에서 많은 수의 요청을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
멀티 스레딩을 달성하는 방법
Redis는 단일 스레드 이벤트 루프 모델을 사용합니다. 이 모델은 모든 요청을 대기열에 추가하고 단일 스레드를 통해 순차적으로 처리합니다. 그러나 Redis는 I/O 다중화 기술을 사용하여 멀티스레딩을 구현합니다.
I/O 멀티플렉싱을 사용하면 단일 스레드가 여러 파일 설명자(예: 네트워크 소켓)에서 읽기 및 쓰기 활동을 모니터링할 수 있습니다. 파일 설명자에 읽거나 쓸 데이터가 있으면 스레드가 깨어나 설명자를 처리합니다.
Redis에서 각 네트워크 소켓은 파일 설명자와 연결됩니다. 클라이언트가 Redis에 요청을 보내면 요청이 요청 대기열에 추가되고 클라이언트의 소켓 파일 설명자와 연결됩니다. 그런 다음 Redis 스레드는 모든 소켓 파일 설명자를 모니터링하고 데이터를 읽을 수 있을 때 요청을 처리합니다.
멀티 스레딩의 이점
Redis 작업의 멀티 스레딩은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 높은 동시성 처리: Redis는 동시에 여러 스레드의 요청을 처리할 수 있으므로 동시 처리 기능이 향상됩니다.
- 낮은 대기 시간: Redis는 단일 스레드 이벤트 루프 모델을 사용하기 때문에 요청이 여러 스레드 간에 전환되지 않기 때문에 요청 처리의 대기 시간이 매우 낮습니다.
- 효율적인 메모리 사용: 단일 스레드 모델을 사용하면 각 스레드에 대해 별도의 스택을 유지할 필요가 없으므로 Redis가 메모리를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
Notes
멀티스레딩은 많은 이점을 제공하지만 몇 가지 참고할 사항이 있습니다.
- 긴 차단 작업을 피하세요. Redis 스레드가 긴 차단 작업(예: 대규모 목록 스캔)을 수행하는 경우 , 다른 소켓의 요청이 처리되는 것을 방지합니다.
- 영구 연결 사용: 성능을 최대화하려면 연결을 설정하고 닫으면 리소스가 소모되므로 영구 연결을 사용하는 것이 좋습니다.
위 내용은 Redis의 작업은 다중 스레드입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.


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