Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포합니다. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.
Redis 클러스터에서 ZSET을 사용하십시오
ZSET 란 무엇입니까?
ZSET은 키 값 쌍에 해당 요소와 관련된 요소와 점수를 저장하는 순서대로 수집 데이터 유형입니다. ZSET은 점수를 사용하여 요소를 정렬하고 점수 범위 내에서 요소를 효율적으로 찾아서 조작 할 수 있습니다.
Redis 클러스터에서 ZSET을 사용하는 방법
Redis 클러스터는 여러 노드에서 데이터를 샤워하여 확장 성 및 고 가용성을 가능하게합니다. ZSET을 사용할 때 다음과 같은 사항을 고려해야합니다.
- 샤딩 전략 : ZSET 키를 다른 Redis 노드에 배포하는 방법을 결정합니다.
- 읽기 및 쓰기 작업 : Sharding 전략에 따르면 읽기 및 쓰기 작업 경로는 구별됩니다.
샤딩 전략
두 가지 일반적인 ZSET 샤드 전략이 있습니다.
- 해시 샤드 : ZSET 키의 해시 값에 따라 키를 노드에 지정합니다.
- 범위 샤딩 : ZSET을 요소의 등급에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다.
작업을 읽고 쓰십시오
- 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 읽기 요청을 로컬로 처리 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 요청을 해당 샤드로 라우팅해야합니다.
- 쓰기 작업 : 쓰기 요청은 항상 ZSET 키를 보유한 파편으로 라우팅됩니다. 샤드를 사용할 수 없으면 작동이 실패합니다.
예
해시 샤드 전략이 사용된다고 가정하면 ZSET 키 "my_zset"이 노드 "node1"에 할당됩니다.
- 읽기 작업 : "my_zset"에서 10 점을 가진 요소를 읽으려면 요청이 "node1"으로 라우팅됩니다.
- 쓰기 작업 : "my_zset"에 15 점의 요소를 추가하려면 요청이 "Node1"으로 라우팅됩니다.
이러한 방식으로 Redis 클러스터는 대규모 ZSET 작업을 효율적으로 처리하면서 데이터 일관성 및 가용성을 보장 할 수 있습니다.
위 내용은 Redis Cluster ZSET 사용 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 주로 데이터베이스이지만 단순한 데이터베이스 이상입니다. 1. 데이터베이스로서 Redis는 지속성을 지원하고 고성능 요구에 적합합니다. 2. 캐시로서 Redis는 응용 프로그램 응답 속도를 향상시킵니다. 3. 메시지 중개인으로서 Redis는 실시간 커뮤니케이션에 적합한 Publish-Subscribe 모드를 지원합니다.

redisiSamultifacetedToolthatservesAsadatabase, Server 및 more.ItfunctionsAnin-memoryDatrastRuctureStore, SupportSvariousDatastructures, andCanbeusedAsacache, MessageBroker, SessionStorage, 및 FordiptributedLocking을 지원합니다.

redisisanopen-source, in-memorydatructurestorestoreusedasadatabase, cache 및 messagebroker, excell

Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지로 빠른 응답 및 높은 동시성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1.Redis는 메모리를 사용하여 데이터를 저장하고 마이크로 초 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2. 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3. Redis는 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 지속성을 인식합니다. 4. 단일 스레드 모델 및 멀티플렉싱 기술을 사용하여 요청을 효율적으로 처리하십시오. 5. 성능 최적화 전략에는 LRU 알고리즘 및 클러스터 모드가 포함됩니다.

Redis의 기능에는 주로 캐시, 세션 관리 및 기타 기능이 포함됩니다. 1) 캐시 함수는 메모리를 통해 데이터를 저장하여 읽기 속도를 향상시키고 전자 상거래 웹 사이트와 같은 고주파 액세스 시나리오에 적합합니다. 2) 세션 관리 기능은 분산 시스템에서 세션 데이터를 공유하고 만료 시간 메커니즘을 통해 자동으로 정리합니다. 3) 실시간 메시지 푸시 및 다중 스레드 시스템 및 기타 시나리오에 적합한 Publish-Subscribe 모드, 분산 잠금 및 카운터와 같은 기타 기능.

Redis의 핵심 기능에는 메모리 저장 및 지속 메커니즘이 포함됩니다. 1) 메모리 스토리지는 고성능 응용 프로그램에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 데이터가 손실되지 않도록하고, 선택은 응용 프로그램 요구를 기반으로합니다.

redis 'sserver-sideoperationsofferfolinctionsandtriggerSforexecutingcomplexOperationsontheserver.1) functionsallowCustomOperationsInlua, javaScript, orredissscripttingLanguage, 2) triggerSenableAutomicalfutionone

redisisbothadatabaseandaserver.1) asadatabase, itusesin-memorystorageforfestaccess, 이상적인 우림-타이어 배제 및 캐치.


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