高级材料
Insert 和 Update
假设现在你要把下面的数据插入到数据库中.
ID = 3
TheDate=mktime(0,0,0,8,31,2001) /* 31st August 2001 */
Note= sugar why don't we call it off
当你使用另外一个数据库的时候,你的插入操作可能不会成功。
第一个问题是每个数据库都有不同的默认日期格式。MySQL默认格式是YYYY-MM-DD ,
然而其它数据库有不同的默认格式。ADODB有一个DBDate()的函数,它能将日期转
换成正确的格式。
接下来的一个问题是Note字段值里的don't 应该作为引文。在MySQL中,使用
don\'t 来解决这个问题,但在一些其它的数据库中(Sybase, Access, Microsoft
SQL Server)使用don''t 。qstr()解决了这个问题。
那么我们怎么使用这个函数呢? 像下面这样:
$sql = "INSERT INTO table (id, thedate,note) values (" . $ID . ',' . $db->DBDate($TheDate) .',' . $db->qstr($Note).")";$db->Execute($sql);ADODB 也支持 $connection->Affected_Rows() (返回上次update或delete操作影响的
行数) 和 $recordset->Insert_ID() (返回insert声明生成的上一个自增编号)。但要
说明的是不是所有的数据库都支持这两个函数。
MetaTypes
你可以找到更多关于你调用recordset的方法FetchField($fieldoffset)所选择的每个
字段(我同时使用字段和列这两个词)的信息。它将返回一个有三个属性(名称,类
型和最大长度)的对象。
例如:$recordset = $conn->Execute("select adate from table");
$f0 = $recordset->FetchField(0);那么 $f0->name 的值将被设为 'adata', $f0->type 的值将被设为 'date'. 如果
max_length 未知,它被设为-1。
处理不同类型的数据库的一个问题是每个数据库常常用不同的名字来调用相同的类型。
例如timestamp 类型在某一个数据库中叫做datetime 类型,而在另一个是叫做time
类型。 因此 ADODB 有个专门的 MetaType($type, $max_length) 函数对下面的类型
进行标准化:
C: character 和 varchar 类型
X: text 或者 long character (例如.多于255 字节宽度).
B: blob 或者 binary 图像
D: date
T: timestamp
L: logical (boolean)
I: integer
N: numeric (float, double, money)
在上面的例子中,
$recordset = $conn->Execute("select adate from table");
$f0 = $recordset->FetchField(0);
$type = $recordset->MetaType($f0->type, $f0->max_length);
print $type; /* 应该显示 'D' */
Select Limit 和 Top 支持
ADODB 有一个叫$connection->SelectLimit($sql,$nrows,$offset)的函数,它允许你
获得一个记录集(recordset)的子集。它会在Microsoft产品上使用本地的SELECT TOP,
在PostgreSQL和MySQL上使用SELECT ... LIMIT,并在不支持这项功能的数据库上模拟
这个功能。
缓存支持
ADODB 允许你在你的文件系统上缓存记录集结果,只需用$connection->CacheExecute($secs2cache,$sql)
和$connection->CacheSelectLimit($secs2cache,$sql,$nrows,$offset)在指定的超时
时间段后重新向数据库服务器发出查询。
PHP4 Session 处理接口支持
ADODB 也支持PHP4 session 处理接口. 你可以使用ADODB在一个数据库中存储你的
session变量。要获得更多下信息,访问http://php.weblogs.com/adodb-sessions
鼓励作为商业用途
如果你正计划编写你要转售的商业PHP软件产品,你应该考虑ADODB。ADODB使用GPL发
布。这意味这你也可以在商业软件中合法的使用它,同时保持你的代码所有权。十分
鼓励ADODB作为商业用途!因为上述的原因我们内部也正在使用它。
结束语
作为你能耐心的看完这篇文章的答谢,下面是let's call the whole thing off 的

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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