설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?

임시를 사용하면 MySQL 쿼리에서 임시 테이블을 만들어야 할 필요성이 별개의 그룹 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 일반적임을 나타냅니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 특히, 설명 출력에 임시를 사용하는 경우 MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) 순서가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) 순서 및 그룹에 의해 열에 적합한 인덱스 생성; 2) 복잡한 하위 Queries를 운영에 가입하도록 변경하는 것과 같은 쿼리를 다시 작성합니다. 3) 오버레이 인덱스를 사용하여 인덱스에서 직접 데이터를 얻습니다. 이러한 전략을 통해 임시 테이블의 사용을 크게 줄이고 쿼리 효율을 향상시킬 수 있습니다.

소개

MySQL 쿼리 최적화를 시작하면 EXPLAIN 명령은 우리 손에 강력한 도구로 SQL 쿼리의 실행 계획을 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 과정에서 Using temporary 종종 우리를 혼란스럽게합니다. 두려움조차도 MySQL이 쿼리를 실행할 때 임시 테이블을 사용해야하므로 종종 성능 문제로 이어집니다. 오늘, 우리는 Using temporary 의 미스터리를 공개하고, 그 이유를 탐구하며, 피하는 데 도움이되는 실용적인 경험과 팁을 공유 할 것입니다.

이 기사를 읽으면 Using temporary 의 정의와 역할에 대해 배우고, 작동 방식을 심층적으로 분석하고, 실제 코드 예제 로이 문제를 식별하고 해결하는 방법을 배우고, 성능 최적화 및 모범 사례를 마스터합니다.

기본 지식 검토

시작하기 전에 EXPLAIN 및 Using temporary 과 관련된 기본 사항을 빠르게 검토합시다. EXPLAIN 명령은 SQL 문의 실행 계획을 분석하기 위해 MySQL이 제공하는 도구입니다. 쿼리의 실행 프로세스를 이해하는 데 도움이되는 자세한 정보를 반환합니다.

Using temporary 것은 EXPLAIN 출력의 플래그이며, 쿼리를 실행할 때 MySQL은 중간 결과를 저장하기 위해 임시 테이블을 작성해야 함을 나타냅니다. 이 임시 테이블은 메모리에 존재하거나 데이터의 크기와 시스템 구성에 따라 디스크에 기록 될 수 있습니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

Using temporary 의 정의 및 기능

EXPLAIN 출력에 Using temporary 경우 MySQL은 쿼리 실행 중에 임시 테이블을 작성해야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 상황에서 발생합니다.

• DISTINCT 또는 GROUP BY 절을 사용하는 경우 MySQL은 결과를 제거하거나 그룹화해야합니다.
• 절차 ORDER BY 에는 비 인덱스 열이 포함되어 있으며 MySQL은 결과를 정렬해야합니다.
• 일부 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업이 사용됩니다.

Using temporary 해서 반드시 쿼리 성능이 저하되는 것은 아니지만 쿼리의 복잡성과 리소스 소비가 증가합니다. 따라서 그것이 나타나는 이유를 이해하고 그것을 피하려고 노력하는 것은 쿼리를 최적화하는 데 중요한 단계입니다.

작동 방식

MySQL이 Using temporary 필요한 쿼리를 실행하면 다음과 같습니다.

1. 임시 테이블 작성 : 쿼리 요구 사항에 따라 MySQL은 메모리 또는 디스크에서 임시 테이블을 만듭니다.
2. 데이터 채소 : 쿼리 결과를 임시 테이블로 채우십시오.
3. 작동 임시 테이블 : 임시 테이블의 정렬, 중복 제거 또는 기타 작업.
4. 반환 결과 : 마지막으로 임시 테이블의 결과가 사용자에게 반환됩니다.

이 프로세스는 간단 해 보이지만 실제로 MySQL의 스토리지 엔진, 메모리 관리 및 디스크 I/O와 같은 여러 레벨에서의 작업이 포함됩니다. 따라서 임시 테이블의 생성 및 작동은 성능 병목 현상이 될 수 있습니다.

사용의 예

기본 사용

Using temporary 의 출현을 설명하기 위해 간단한 예를 살펴 보겠습니다.

 연령별로 주문 중 하나의 별개의 이름을 선택하십시오.

이 쿼리에서 MySQL은 name 제거하고 age 별로 정렬해야합니다. 두 작업 모두 임시 테이블이 필요하므로 임시를 Using temporary EXPLAIN 출력에 나타납니다.

고급 사용

때로는 복잡한 하위 쿼리를 사용하거나 작업에 가입하기 때문에 Using temporary 경우가 있습니다. 더 복잡한 예를 살펴 보겠습니다.

 선택 *에서 * 명령에서 o
가입하다 (
    customer_id, max (order_date)를 last_order_date로 선택하십시오
    주문에서
    customer_id에 의해 그룹
) o.customer_id = last_orders.customer_id 및 o.order_date = last_orders.last_order_date;

이 쿼리에서 하위 쿼리는 orders 테이블을 그룹화해야하므로 Using temporary 발생이 발생합니다.

일반적인 오류 및 디버깅 팁

실제 발전에서 Using temporary 의 출현은 종종 인덱스를 최대한 활용하지 않거나 쿼리 설계가 충분히 합리적이지 않기 때문에 종종입니다. 몇 가지 일반적인 오류 및 디버깅 팁은 다음과 같습니다.

• 올바른 색인을 사용하지 않음 : 쿼리와 관련된 열에 올바른 색인, 특히 ORDER BY 그룹에 의해 GROUP BY 올바른 색인이 있는지 확인하십시오.
• 복잡한 하위 Queries : 복잡한 하위 쿼리를 사용하지 않으려면이를 조인 작업으로 다시 작성할 수 있습니다.
• DISTINCT 의 과도한 사용 : 제거 할 필요가 없다면 DISTINCT 사용을 피하십시오.

성능 최적화 및 모범 사례

실제 응용 분야에서 Using temporary 피하는 핵심은 쿼리 설계를 최적화하고 인덱스를 최대한 활용하는 것입니다. 실용적인 경험과 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 최적화 된 인덱싱 : ORDER BY 및 GROUP BY 에 의해 열에 적절한 인덱스를 생성하여 임시 테이블의 사용을 크게 줄일 수 있습니다.
• 쿼리를 다시 작성하십시오 : 때로는 쿼리를 다시 작성하면 임시 테이블 생성을 피할 수 있습니다. 예를 들어, 복잡한 하위 Queries를 조인 작업에 다시 작성하십시오.
• 오버레이 인덱스 사용 : 가능하면 오버레이 인덱스를 사용하여 임시 테이블을 작성하지 않고 인덱스에서 직접 데이터를 얻을 수 있도록하십시오.

최적화 된 예를 살펴 보겠습니다.

 - 원본 쿼리 설명 사용자 중에서 나이별로 주문한 별개의 이름을 선택하십시오.

- 최적화 된 쿼리 사용자에서 index idx_age_name 생성 (Age, Name);
사용자의 선택 이름을 설명하십시오. index (idx_age_name) 주문에 따라 사용됩니다.

이 예에서는 조인트 인덱스 idx_age_name 작성하고 쿼리 에서이 색인을 사용하여 Using temporary 발생을 성공적으로 피합니다.

실제 프로젝트에서, 나는 한 번 복잡한 보고서 쿼리를 발견했는데, 이로 인해 많은 GROUP BY 의 그룹과 관련된 운영에 따라 ORDER BY 으로 인해 쿼리 성능이 매우 떨어졌습니다. EXPLAIN 출력을 분석함으로써 Using temporary 것이 주요 병목 현상이라는 것이 밝혀졌습니다. 마지막으로, 쿼리를 다시 작성하고 인덱스 최적화하여 쿼리 시간을 몇 분에서 초로 성공적으로 줄입니다.

일반적으로 Using temporary 것은 일반적인 현상이지만 합리적인 쿼리 설계 및 색인 최적화를 통해 그 영향을 완전히 최소화 할 수 있습니다. 이 기사가 MySQL 쿼리 최적화 도로에서 나아갈 수 있도록 귀중한 통찰력과 실용적인 경험을 제공 할 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!