手册
这是一款正在开发中的Linux 文件系统,能把Linux 上的 MySQL 数据库作为文件系统来处理。开发小组希望能得到 更多的建议,下面的文章翻译自:
实际上,这不是通常意义上的文件系统,它没有磁盘空间, 而是使用MySQL 守护程序来存储数据。可以把SQL 表和 一些函数通过文件系统来实现。
一、怎样实现?
让我们来看使用实例:
[root@localhost /root]# mount -t corbafs -o `cat /tmp/mysqlcorbafs.ior` none
/mnt/mysql/
[root@localhost /root]# mount
/dev/hda3 on / type ext2 (rw)
none on /proc type proc (rw)
none on /dev/pts type devpts (rw,gid=5,mode=620)
/dev/hda1 on /mnt/win type vfat (rw,mode=777)
/dev/hda4 on /mnt/linux type vfat (rw,noexec,nosuid,nodev,mode=777)
none on /mnt/mysql type corbafs
(rw,IOR:01e50d401b00000049444c3a436f72626146532f46696c6553797374656d3a312e
300000010000000000000030000000010100000a0000003132372e302e302e310008041800
0000000000009224bc335663462a01000000ef7ae13c0943c59f)
[root@localhost /root]# ls -la /mnt/mysql/
total 0
-r-xr-xr-x 1 root root 4096 dets 29 22:21 .uptime
dr-xr-xr-x 1 root root 4096 dets 29 22:21 test
dr-xr-xr-x 1 root root 4096 dets 29 22:21 mysql
[root@localhost /root]# cat /mnt/mysql/.uptime
1994
[root@localhost /root]# cat /mnt/mysql/mysql/user/Host
cpq.spam.ee
cpq.spam.ee
localhost
localhost
localhost
localhost
localhost
localhost
[root@localhost /root]# cat /mnt/mysql/mysql/user/Insert_priv
N
N
N
N
N
N
Y
Y
[root@localhost /root]# umount /mnt/mysql/
二、为什么要这样做呢?
在一些情形下,这样做能让工作更加轻松。MySQL 和文件系统都能叫做数据库,但是有 着绝然不同的概念和优缺点。在文件系统里,对象能很快而且很容易找到,即使改变名 字也能很快找到。每一个初学者大概都应该学会move/copy/rename/delete这样的操作。 但是SQL 不一样, 他通过应用程序来操纵存储在文件系统上的数据。而MySQL 文件系统把SQL 做到了用户 级。用户能用他们知道的方式来操作数据库。
-任何一个新产品需要通过网络存取数据的话,必须支持一些协议以及可能的其他办法通 过网络存取文件系统。MySQL 表就可以通过这样的方式来存取,即使MySQL 没有移植到 对应的平台。
-备份和版本控制,普通的文件系统通过任何备份软件就可以实现。数据可以通过diff 来比较并且用cvs 来控制版本。
-更短的编程时间,有时候人们需要保存简单的数据,像当前日期或者站点名字,这些数 据很少改变,普通的方法需要使用:
连接服务器-> 选择数据库 -> 执行命令-> 存储结果
而使用 MySQL 文件系统后,只需要一句话:(PHP实现)
include(¨/mountpoint/database/table/field¨);
或者,换一种方式表达:
include(¨/mnt/mysql/sitedata/topic/todaytopic¨);
这样就很容易理解,也占用了较少的空间。还可以通过SAMBA 来共享 /mnt/mysql,达到 直接修改SQL 数据库 的目的。能直接写文本到数据库,或者使用拷贝/粘贴功能把图片放入数据库,这要比用 Perl 或者PHP 写几百行程序省力多了。
三、性能如何?
在发表这篇文章的时候,这个文件系统还处于原型开发阶段,因此,速度还不是很理想。 如果到了正式发布的时候,一些数据库功能会比使用 SQL 要快。 当然,很多还是没法和 SQL 相比,无论是性能上还是功能上,很多复杂的查询依然需要通过SQL 语句来完成。但 是,这样节省了很多开发和培训的时间,所以在效率上来说也是一种节省。
四、支持的表类型:
目前这个文件系统支持所有的表类型:MyISAM,DBD,HEAP,ISAM。
五、其他的特色:
在第一步开发中实现的还只是只读,很快会有能读写的版本出来。目前的计划是把数据库 对象映射成文件和目录对象。让我们来看看例子:
--8 #建立表
CREATE TABLE invoice (
invoice_id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
invoice_no int(10) unsigned DEFAULT '0' NOT NULL,
payee char(40) DEFAULT '' NOT NULL,
PRIMARY KEY (invoice_id),
KEY payee (payee)
);
# 插入数据
INSERT INTO invoice VALUES (1,100,'Company AB');
INSERT INTO invoice VALUES (2,101,'Company CD');
INSERT INTO invoice VALUES (3,102,'Company EF');
--8
因为 MySQL 没有办法使用记录号,所以我们必须建立主键。 就有了以下的目录结构:
/mountpoint/database/table/primary_key/field
这样,每个列出现在不同的文件行之中,文件树的结构如下:
/mnt/mysql/mydata/invoice/1/invoice_id
/mnt/mysql/mydata/invoice/1/invoice_no
/mnt/mysql/mydata/invoice/1/payee
/mnt/mysql/mydata/invoice/2/invoice_id
/mnt/mysql/mydata/invoice/2/invoice_no
/mnt/mysql/mydata/invoice/2/payee
/mnt/mysql/mydata/invoice/3/invoice_id
/mnt/mysql/mydata/invoice/3/invoice_no
/mnt/mysql/mydata/invoice/3/payee
另外,还有第二个办法可以使用:
/mountpoint/database/table/.table
和
/mountpoint/database/table/primary_key/.record
/mnt/mysql/mydata/invoice/.table
/mnt/mysql/mydata/invoice/1/.record
/mnt/mysql/mydata/invoice/1/invoice_id
/mnt/mysql/mydata/invoice/1/invoice_no
/mnt/mysql/mydata/invoice/1/payee
/mnt/mysql/mydata/invoice/2/.record
/mnt/mysql/mydata/invoice/2/invoice_id
/mnt/mysql/mydata/invoice/2/invoice_no
/mnt/mysql/mydata/invoice/2/payee
/mnt/mysql/mydata/invoice/3/.record
/mnt/mysql/mydata/invoice/3/invoice_id
/mnt/mysql/mydata/invoice/3/invoice_no
/mnt/mysql/mydata/invoice/3/payee
这些文件是隐含的,以防重复,主要用来方便地通过文本文件浏览器来查看。
现在,在那些需要使用SQL 语句搜索最小,最大,最后等数据,可以通过符号连接来实
现了:
/mountpoint/database/table/primary_key/.max
或者
/mnt/mysql/mydata/invoice/invoice_id/.max
或者指向
/mountpoint/database/table/field
和
/mnt/mysql/mydata/invoice/3
同样的就可以返回一行的 min/max/sum/avg 等数值。
这能很快并且很容易地实现。
/mnt/mysql/mydata/.keys/
/mnt/mysql/mydata/.keys/invoice_id/
/mnt/mysql/mydata/.keys/payee/
符号连接到主键:
/mnt/mysql/mydata/.keys/.primary_key/
实际上指向
/mnt/mysql/mydata/.keys/invoice_id/
还有一些隐藏文件提供键类型:
/mnt/mysql/mydata/.keys/invoice_id/.type
/mnt/mysql/mydata/.keys/payee/.type
第一个文内容为:¨PRIMARY KEY¨ 第二个为 ¨KEY¨ 。
另外还可以用索引来排序记录,如果读取下面的目录:
/mnt/mysql/mydata/.keys/payee/asc/
PHP 的readdir() 函数就以升序返回数据的符号连接。
另外还有一些全局函数:
/mountpoint/.version
/mountpoint/.last_insert_id
/mountpoint/.uptime
/mountpoint/database/.raid (0/1)
/mountpoint/database/.type (ISAM/MyISAM/HEAP/DBD)
/mountpoint/database/.tables
/mountpoint/database/table/.created
/mountpoint/database/table/.last_updated
/mountpoint/database/table/.last_checked
/mountpoint/database/table/.count
六、写权限
在开发的第二阶段,会有措施执行SQL 语句。现在的思路是:
采用目录:
/mountpoint/database/.command/
然后执行命令,把SQL 语句作为目录建立。
或者建立目录把SQL 语句作为文件放入这个目录。
两个方案都有优点,第一个方案可以重新使用SQL 语句,但是这样的目录名实在不敢令 人苟同。第二个方案采用信号量文件,语句执行完毕就删除这个文件,没有任务使用时, 目录也被删除。对于那些慢速的查询响应,可以选择timeout 的时间。
七、权限管理

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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