【eNet硅谷动力专稿】导语:新一轮数据库产品较量正在升温,开源新锐能否战胜甲骨文、IBM和微软等业内巨头?这是一场愈演愈烈的较量,而客户也开始寻求新的替代产品。
Rick Herman是索尼在线娱乐公司负责业务和法律事务的副总裁,该公司主要处理索尼公司的互联网游戏业务。他的工作主要是确保公司数据库管理的安全和开支的合理。为了完成这一任务,他主要依赖三家主要的数据库软件提供商:甲骨文、IBM和微软。但是,现 在,他更多地通过其它渠道购买产品。
这当然不是上述三大厂商的产品不好,这三大厂商占全球150亿美元数据库市场的85%。用户希望一个市场有几个主要的厂商,这样就可以有更好的产品价格和更好的个性化服务。
Rick Herman的这种想法促使他花费更多的时间对开源数据库产品进行评估,这种产品主要在互联网上免费开发和流通。与许多大型的公司一样,索尼在进入开源市场时态度也比较保守。
但是,自从开源操作系统大举进军服务器市场以来,这种情况发生了变化。这使许多的大型公司看到了开源产品的好处,即更低的产品价格和更好的控制功能。
采用开源数据库产品,可以使软件开支最低降低90%,Herman称:"如果在四五年前你告诉我开源数据库的事,我会认为你有病。但是,现在我对开源产品充满信心。"
如今,数据库市场风云正起。以甲骨文、IBM和微软为首的防守方正在对抗开源厂商。业内巨头捍卫自己的领地并非第一次,自1980年以来,甲骨文就是全球第一大数据库厂商。甲骨文的成功在很大程序上得益于其出色的市场行销和执行能力。在1990年代,业内技术发生了变化,诸如Sybase等厂商向甲骨文发起了攻击,但大多以失败告终。
这一次,业内的巨头,特别是甲骨文仍不会轻易地放弃自己的统治地位。长期以来,甲骨文占市场41%的份额,是业内霸主。而现在,数据库业务的增长正发放缓,为此,甲骨文投资190亿美元主攻应用软件市场。但数据库产品收入仍是其动力的源泉。
开源数据库以不同的形式向市场渗透,这与当初Linux较量服务器市场不太一样,当时是Linux对抗不同的版权软件。而现在,是版权软件对抗诸如Postgres、Ingres或是MySQL等。其中,瑞典的MySQL最具竞争力。MySQL进入开源数据库市场已有10多年时间,而最近几年其辛苦的努力才慢慢得到了回报。自MySQL推出免费数据库产品以来,下载量已达到了1亿次。去年10月,MySQL推出了最新的5.0版本,下载量已超过了400万次。
尽管下载量惊人,但真正的付费用户却非常的少。在每1000次的下载中,只有一次是真正使用数据库产品,只有一名客户最终会为免费数据库产品的服务和支持买单。MySQL的年度销售额达到了4000万美元,而且收入仍在以两位数的速度增长,有人认为,MySQL会成为下一个上市的开源巨头。MySQL公司的CEO Marten Mickos称:"这种想法很吸引人,但是我们不会操之过急。"
开源市场现在对手越来越多,由CA演生出的Ingres,在第一轮的服务器竞争中是一个失利者。围绕Postgres的开源社区,也推出了全新的数据库软件。
甚至甲骨文也为开发者推出了免费的数据库产品,尽管代码不开放。Mickos称:"我们在很久以前就说过,一旦人们意识到开源产品的强大威力就会向开源过渡。"
MySQL指出,其数据库产品完全不同于IBM和甲骨文提供的高端产品。尽管有人指出, MySQL的低价数据库产品对价格产生压力,但 MySQL仍在扩大市场,为小型企业开发技术,或是为那些从来没有使用过数据库产品的大型企业提供产品。而Ingres则更象一个传统的软件公司,紧跟甲骨文的步伐。 EnterpriseDB推出的数据库产品下载量则超出了MySQL的预测。
上述三家开源公司的产品都有一个共同的特点,即其产品有索尼在线娱乐公司需要的功能,其数据库产品功能出色。在开源数据库和传统数据库公司的较量中,一些新创公司脱颖而出。而SAP等公司的作用会在未来的较量中起关键作用。在应用软件市场,SAP与甲骨文争锋相对,但许多使用SAP应用软件的企业却在甲骨文数据库产品中运行应用软件。
因此,即使SAP在应用软件市场赢得胜利,它也会为竞争对手创造利润。此前,SAP已与MySQL建立了合作关系,未来SAP的应用软件会更多地在MySQL的数据库产品中运行。另外,红帽公司也与Postgres、MySQL建立了合作关系。去年11月,红帽与Sun公司就达成了类似的合作协议。
在开源运动中,微软从来就不是一个友善者。开源运动也不要指望得到IBM和甲骨文更多的支持,随着新一轮数据库较量的升温,他们会失去更多的东西。
作者:葛雅莉

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

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MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

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