분산 시스템의 기능에 대한 통신 및 메시징 전략

분산 시스템에서 기능 통신 전략에는 다음이 포함됩니다. 대기열: 순서가 지정된 메시지 전달, 한 기능은 메시지를 대기열에 넣고 다른 기능은 메시지를 가져옵니다. 주제: 게시-구독 모드, 함수는 특정 주제에 메시지를 게시하고 주제를 구독하는 함수는 메시지를 수신합니다. RPC(원격 프로시저 호출): 함수는 서로 다른 프로세스나 컴퓨터에서 서로 호출하여 메시지를 통해 매개변수와 결과를 전달합니다.

분산 시스템의 기능에 대한 통신 및 메시징 전략

분산 시스템에서 기능이 함께 작동하려면 서로 통신할 수 있어야 합니다. 이 목표를 달성하는 데 사용할 수 있는 다양한 커뮤니케이션 및 메시징 전략이 있습니다.

Queue

큐는 함수가 서로 메시지를 보낼 수 있게 해주는 일반적인 메시징 메커니즘입니다. 함수가 메시지를 보내야 할 때 메시지를 대기열에 넣습니다. 다른 함수가 메시지를 받아야 하는 경우 대기열에서 메시지를 가져옵니다. 대기열은 순서가 지정된 메시지 전달을 보장합니다.

Topics

토픽은 함수가 특정 주제에 메시지를 게시할 수 있도록 하는 메시징 메커니즘입니다. 이 주제를 구독하는 모든 기능은 이 메시지를 받게 됩니다. 주제는 함수가 특정 주제를 구독하고 해당 주제에 게시된 모든 메시지를 수신할 수 있는 게시-구독 패턴에 유용합니다.

RPC(원격 프로시저 호출)

RPC는 기능이 서로 다른 프로세스나 컴퓨터에서 서로 호출할 수 있도록 하는 통신 메커니즘입니다. 함수가 다른 함수를 호출하면 호출된 함수의 이름과 매개변수가 포함된 메시지를 보냅니다. 호출된 함수는 메시지를 받은 후 작업을 수행하고 결과를 반환합니다.

실용 사례: 함수 통신을 위해 대기열 사용

두 함수가 서로 통신해야 하는 분산 시스템이 있다고 가정합니다. 함수 1은 데이터 생성을 담당하고, 함수 2는 데이터 처리를 담당합니다. 다음과 같이 큐를 사용하여 함수 간 통신을 구현할 수 있습니다.

# 函数1
def generate_data():
    # 生成数据
    data = ...

    # 将数据放入队列
    queue.put(data)

# 函数2
def process_data():
    while True:
        # 从队列中获取数据
        data = queue.get()

        # 处理数据
        ...

이 경우 함수 1은 데이터를 큐에 넣고 함수 2는 큐에서 데이터를 가져와 처리합니다. 이 메커니즘은 순서가 지정된 메시지 전달을 보장하고 두 기능이 비동기식으로 작동할 수 있도록 합니다.

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