찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼MySQL数据库单一表突破4G限制的实现方法_MySQL

MySQL数据库单一表突破4G限制的实现方法_MySQL

Jun 01, 2016 pm 02:06 PM
4glthe성취하다문서방법돌파구체계이것한계

近日,一位Discuz!老用户的论坛在发表回复时出现“The table is full”的提示,字面意义上是数据表已满的意思。因为很少有开发者遭遇单一表超过4G的情况,因此朋友间的讨论只能提供一些外围的信息。为解决此问题,我翻阅了很多资料,本文将以我此次问题的解决过程,介绍问题发生的原因及对策。
根据经验,The table is full提示往往出现在以下两种情况:
1. 表中设置了MAX_ROWS值,简单的说,若MAX_ROWS设置为100,而程序试图写入第101条记录,会出现此错误。
2. 表满。这种情况是本文讨论的重点。

我们认为MySQL在存取表的时候,存在一种定位分配规律。这个规律在默认的情况下,可以寻址4G以内的数据。超过这个大小,数据库将不能对数据定位,因而也无法进行读写。经过实验,这个限制是完全可以被突破的。
本例中,用户的系统环境为双Athlon处理器、SCSI硬盘72G、2G内存,用户的帖子表数据尺寸为4294963640,接近4G(4G的实际字节数为4294967296)。

首先SSH登录后,查看用户的系统信息:

# uname -a
Linux zichen.com 2.4.20-8smp #1 SMP Thu Mar 13 16:43:01 EST 2003 i686 athlon i386 GNU/Linux

证明是Linux系统,根据内核版本2.4.20-8smp,加上国内使用的常见系统,估计应该是redhat 9发行包。

# cat /etc/*release*
Red Hat Linux release 9 (Shrike)

这也证明了我们对系统版本的猜想。

然后看一下用的是什么文件系统。因为该用户并非高手,估计在装系统的时候就是一路回车下来,redhat 9默认的应该是EXT3,不过我们还是看一下:

# parted
GNU Parted 1.6.3
Copyright (C) 1998, 1999, 2000, 2001, 2002 Free Software Foundation, Inc.
This program is free software, covered by the GNU General Public License.

This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details.

Using /dev/sda
Information: The operating system thinks the geometry on /dev/sda is 8942/255/63. Therefore, cylinder 1024 ends at 8032.499M.
(parted) print
Disk geometry for /dev/sda: 0.000-70149.507 megabytes
Disk label type: msdos
Minor Start End Type Filesystem Flags
1 0.031 101.975 primary ext3 boot
2 101.975 10103.378 primary linux-swap

证明确实是这样子。随后我们翻阅了EXT3文件系统的相关技术参数,EXT3是在EXT2基础上演变而来。EXT2所支持最大单一文件长度是2G,这个是很蹩脚的一个限制。EXT3做的很大一个改善就是将这个限制放大到了2TB,由此稍松一口气,起码不是操作系统上的限制。

经过朋友的开导,了解到单一文件大小有如下几个因素:
1. 文件系统的限制(如刚存所说EXT3的2TB限制)
2. 某一程序进程所能存取的第一文件最大尺寸(例如apache在Linux EXT3下能存取的最大尺寸为2G,诸如日志)

初步判断瓶颈就在上述其中第二项。随后找到myisamchk来显示一下表信息,证明了瓶颈就在MySQL本身的存取上。

# myisamchk -dv cdb_posts

结果就不贴了,其中有一项Max datafile length的值恰好就是4G。由此产生了瓶颈。
后来翻阅了N多资料,进行了N多尝试,也走了不少弯路,最终觉得还是官方文档比较可靠。比较老的文档里写道这是由于tmp_table_size的值造成的,也有提到用BIG-TABLES这个参数。事实证明这些都是歧途。大晚上的确实很累,这里只给出最终的解决方案吧,中间的就不罗嗦了。

进到mysql客户端。
# mysql -uroot -p
Enter password: ******
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 59411 to server version: 4.0.18-standard

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> use ******
Database changed
mysql> ALTER TABLE cdb_posts MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=15000;

因为这个表非常大,执行时间在双Athlon的专业服务器上竟然花了30分钟!
之后再通过myisamchk查看该表的信息:
# myisamchk -dv cdb_posts
MyISAM file: cdb_posts
Record format: Packed
Character set: latin1 (8)
File-version: 1
Creation time: 2004-08-30 22:19:48
Recover time: 2004-08-30 22:42:47
Status: open,changed
Auto increment key: 1 Last value: 1063143
Data records: 619904 Deleted blocks: 5
Datafile parts: 619909 Deleted data: 323872
Datafile pointer (bytes): 6 Keyfile pointer (bytes): 4
Datafile length: 4295287332 Keyfile length: 40421376
Max datafile length: 281474976710654 Max keyfile length: 4398046510079
Recordlength: 149

table description:
Key Start Len Index Type Rec/key Root Blocksize
1 1 4 unique unsigned long 1 4535296 1024
2 5 2 multip. unsigned short 13776 12540928 1024
3 111 4 multip. unsigned long 1 18854912 1024
4 28 3 multip. uint24 18 24546304 1024
5 7 3 multip. uint24 7 32827392 1024
111 4 unsigned long 1
6 7 3 multip. uint24 7 40418304 1024
28 3 uint24

令人振奋的事情发生了,该表的 Max datafile length: 281474976710654 Max keyfile length: 4398046510079,即最大数据尺寸(MYD文件)达到了2TB,最大索引尺寸(MYI)仍然为4G。
由此默认的4G限制被突破了。关于其中的原理,其实很简单:假设你有一个日记本,上面有10页纸可以写东西,编排目录只需要1个字节(因为0~9就够了)。如果你把这本子又塞进两张纸,变成12页,1个字节的目录空间就无法寻址到后面的两页中,进而产生了错误。上面那个ALTER语句中的数值都是我为保证成功,取的比较大的值(因为ALTER一次实在是太慢了,没时间在那乱试验),相当于告诉数据库,这个本子有1000000000页,每页平均有15000个字节。这样数据库便知道这是很大的一个本子,因此不遗余力的拿出了100页(假设说)做目录编排,这样这个新的目录就可以寻址到日记本的所有内容了。错误消失。

惟一的缺点就是,目录占用的空间多了一些,但已经微乎其微了,做了这种改变其实4G的文件尺寸大小只增大了1M多,非常令人振奋。

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL의 라이센스는 다른 데이터베이스 시스템과 어떻게 비교됩니까?MySQL의 라이센스는 다른 데이터베이스 시스템과 어떻게 비교됩니까?Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM을 통해 언제 innodb를 선택 하시겠습니까?MyISAM을 통해 언제 innodb를 선택 하시겠습니까?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 목적을 설명하십시오.MySQL에서 외국 키의 목적을 설명하십시오.Apr 25, 2025 am 12:17 AM

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL의 다른 유형의 인덱스는 무엇입니까?MySQL의 다른 유형의 인덱스는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:12 AM

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

MySQL에서 인덱스를 어떻게 생성합니까?MySQL에서 인덱스를 어떻게 생성합니까?Apr 25, 2025 am 12:06 AM

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

맨티스BT

맨티스BT

Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기