MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.
소개
Innodb와 Myisam은 데이터베이스 엔진을 선택할 때 MySQL의 두 가지 일반적인 옵션입니다. 오늘날 우리는 어떤 상황에서 Myisam 대신에 innodb를 선택해야하고 그 반대의 경우에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해이 두 엔진의 특성, 적용 가능한 시나리오 및 특정 요구에 따라 최상의 선택을하는 방법에 대해 배웁니다.
기본 지식 검토
Innodb와 Myisam은 모두 MySQL 스토리지 엔진이지만 설계 및 기능에 상당한 차이가 있습니다. InnoDB는 트랜잭션 처리 및로드 레벨 잠금을 지원하는 반면 MyISAM은 트랜잭션을 지원하지 않으며 테이블 레벨 잠금 만 지원합니다. InnoDB는 또한 MyISAM에서 사용할 수없는 외국의 주요 제약 조건을 지원합니다.
핵심 개념 또는 기능 분석
Innodb의 정의와 기능
InnoDB는 산 (원자력, 일관성, 격리, 지속성) 기능을 제공하는 트랜잭션 지원 스토리지 엔진입니다. 이로 인해 뱅킹 시스템, 전자 상거래 플랫폼 등과 같은 높은 데이터 일관성 및 무결성이 필요한 애플리케이션 시나리오에 InnoDB가 매우 적합합니다.
테이블 사용자 만들기 ( id int auto_increment 기본 키, 이름 Varchar (100) NOL NULL, 이메일 Varchar (100) 고유 한 Null ) 엔진 = innodb;
InnoDB의 장점은 트랜잭션 및로드 레벨 잠금에 대한 지원으로 동시성 환경이 높은 환경에서 잘 작동합니다. 로우 레벨 잠금은 잠금 충돌을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.
Myisam의 정의와 기능
MyISAM은 트랜잭션 및로드 레벨 잠금을 지원하지 않는 비 트랜잭션 저장 엔진이지만 경우에 따라 특히 읽기 집약적 인 응용 프로그램에서 매우 효율적입니다.
테이블 제품 생성 ( id int auto_increment 기본 키, 이름 Varchar (100) NOL NULL, 가격 소수점 (10, 2)은 null이 아닙니다 ) 엔진 = Myisam;
MyISAM의 장점은 단순성과 효율적인 읽기 성능입니다. 블로그 시스템, 컨텐츠 관리 시스템 등과 같이 거래 지원이 필요하지 않은 응용 프로그램에 적합합니다.
작동 방식
InnoDB의 작동 방식에는 트랜잭션 로그 및 버퍼 풀이 포함됩니다. 트랜잭션 로그는 모든 수정을 데이터에 기록하여 시스템 충돌시 데이터를 복구 할 수 있도록합니다. 버퍼 풀은 읽기 및 쓰기 성능을 향상시키기 위해 데이터 및 인덱스를 캐시하는 데 사용됩니다.
MyISAM은 비교적 간단하게 작동하며 데이터 및 인덱스를 다른 파일에 저장하고 데이터 파일은 .MYD
로 끝나고 인덱스 파일은 .MYI
로 끝납니다. 이 분리를 통해 MyISAM은 경우에 따라 데이터 읽기를 더 빨리 수행 할 수 있습니다.
사용의 예
InnoDB 시나리오를 선택하십시오
InnoDB는 응용 프로그램에 높은 데이터 일관성 및 거래 지원이 필요한 경우 첫 번째 선택입니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑 시스템에서 주문을하는 프로세스에는 여러 테이블의 업데이트 및 삽입이 포함됩니다. 현재 InnoDB의 거래 지원은 이러한 작업이 성공적이거나 모든 실패를 보장하여 데이터 일관성을 보장 할 수 있습니다.
트랜잭션 시작; 주문 (user_id, 총) 값 (1, 100.00)에 삽입; Order_items (Order_id, Product_id, Quantity) 값에 삽입 (Last_insert_id (), 1, 2); 저지르다;
MyISAM 시나리오를 선택하십시오
MyISAM은 응용 프로그램이 주로 읽기 작업이고 거래 지원이 필요하지 않을 때 더 적합 할 수 있습니다. 예를 들어, 블로그 시스템은 주로 기사 내용을 읽고 때로는 업데이트 또는 인서트를 읽습니다. 현재 MyISAM의 효율적인 읽기 성능은 더 나은 사용자 경험을 제공 할 수 있습니다.
카테고리 = '기술'제한 10 인 물품에서 *를 선택하십시오.
일반적인 오류 및 디버깅 팁
InnoDB를 사용할 때 일반적인 실수는 트랜잭션을 저지르는 것을 잊어 버려서 자원이 너무 오랫동안 잠겨 시스템 성능에 영향을 미칩니다. 트랜잭션 상태를 확인 하여이 문제를 디버깅 할 수 있습니다.
information_schema.innodb_trx에서 *를 선택하십시오.
MyISAM을 사용할 때 일반적인 오류는 테이블 손상으로 테이블을 고정하여 해결할 수 있습니다.
수리 테이블 제품;
성능 최적화 및 모범 사례
InnoDB를 사용하는 경우 버퍼 풀 크기를 조정하여 성능을 최적화 할 수 있습니다. 버퍼 풀이 클수록 더 많은 데이터 및 인덱스를 캐시 할 수 있으므로 읽기 및 쓰기 성능을 향상시킬 수 있습니다.
Global innodb_buffer_pool_size = 4g을 설정하십시오.
MyISAM을 사용할 때 인덱스를 최적화하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 인덱스가 쿼리에 필요한 필드를 덮어 쓰고 디스크 I/O를 줄일 수 있는지 확인하십시오.
Alter Table Products 추가 색인 IDX_NAME_PRICE (이름, 가격);
Innodb 또는 Myisam을 선택할 때 다음과 같은 점을 고려해야합니다.
- 트랜잭션 지원 : 응용 프로그램에 거래 지원이 필요한 경우 innoDB는 필수 옵션입니다. 그렇지 않으면 Myisam이 더 적합 할 수 있습니다.
- 동시성 성능 : InnoDB의 행 수준 잠금 장치는 높은 동시성 환경에서 더 나은 성능을 발휘하는 반면, MyISAM의 테이블 레벨 잠금은 낮은 동시성 환경에서 더 효율적일 수 있습니다.
- 데이터 일관성 : InnoDB는 엄격한 데이터 관리가 필요한 애플리케이션에 적합한 데이터 일관성 및 무결성을 더 많이 제공합니다.
- 성능 읽기 및 쓰기 : MyISAM은 읽기 집약적 인 응용 프로그램에서 더 잘 수행하는 반면 InnoDB는 읽기 및 쓰기 하이브리드 응용 프로그램에서 더 균형을 이룹니다.
실제 응용 분야에서 한 번 전자 상거래 플랫폼에 대한 프로젝트를 만났습니다. 초기 단계에서 MyISAM은 시스템을 신속하게 구축하는 데 사용되었지만 사용자 수가 증가함에 따라 거래 처리 및 동시성 성능은 병목 현상이되었습니다. 우리는 엔진을 InnoDB로 전환하여 시스템의 안정성과 성능을 크게 향상 시켰습니다. 이 경험에 따르면 데이터베이스 엔진을 선택할 때는 향후 확장 성과 수요 변화를 완전히 고려해야합니다.
요컨대, Innodb와 Myisam은 고유 한 장점과 단점이 있으며, 선택할 때 특정 응용 프로그램 시나리오 및 요구에 따라 결정해야합니다. 이 기사 가이 두 엔진의 기능을 더 잘 이해하고 가장 적합한 선택을하는 데 도움이되기를 바랍니다.
위 내용은 MyISAM을 통해 언제 innodb를 선택 하시겠습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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