Access
ACCESS是一个Client/Server的优秀前端开发工具,具有易学易用,界面友好,开发简单,和其他数据库接口灵活。但是,它要对大量数据处理时,速度比较慢。深圳供电局现有60万用户,下面有6个营业所,通过64K DDN 和局相连,如果有一个营业所要对1万用户进行处理的话,要花2~3小时,严重影响其他业务的开展。所以,当有大量数据需要处理时,不能在Client端处理,而必须在Server端处理。 但ACCESS和Server端之间多数通过ODBC来连接,这样就增加了调用后台存储过程的难度。笔者通过在实际工作中长期的摸索,根据不同的业务需要,可以用下面三种方法去调用后台存储过程。一、 Access 向后台提交作业,这一个个作业对应一个个的存储过程。在SQL Server 6.5中,通过Task Manager 来建立相应的Task; 而在Oracle 8.0中,通过Managing Job Queue 来建立相应的Job。在Access中,在job_list表中插入一个作业,这些作业一般每天晚上运行一次。这些作业对应的业务一般是需要处理非常大量数据,而实时性又是较低的,在我们的业务中比较典型的例子是每天晚上大量的电费计算。
二、 在Server端建立一些触发器(Trigger),在Access中激活这些触发器。在SQL Server 6.5 和Oracle 8.0中,都是通过Create Trigger 来实现。在Access中,根据不同的业务,通过插入、修改、删除记录来激活不同触发器。在我们的业务中一个例子是,当业务人员修改用户的电表读数后,激活计算电费的触发器,能立即重新计算该用户的电费。这样子,既可以和批量计算电费共享同一程序,不用在Access端重新开发,有可以加快前端的响应速度。
三、 以上二种方法,只可以说是间接调用后台存储过程,Access还提供一种直接调用的方法,可以用Access 传递查询直接将命令发送到数据库服务器。
建立Access 传递查询步骤如下:
(1) 在数据库窗口中单击“查询”选项卡,然后单击“新建”按钮。
(2) 在“新建查询”对话框中单击“设计视图”选项,然后单击“确定”按钮。
(3) 在“显示表”对话框内单击“关闭”按钮。
(4) 在“查询”菜单上,指到“SQL 语句条件”,然后单击“传递”命令。
(5) 在工具栏上,请单击“属性”按钮 以显示查询属性表。
(6) 在查询属性表中,请设置“ODBC 连接字符串”属性来指定要连接的数据库信息。可以输入连接信息: ”ODBC;DSN=ntserver0;UID=sa;PWD=;DATABASE=BMS”,或用“生成器”按钮生成。
(7) 因存储过程不用返回记录,所以将“返回记录”属性设置为“否”。
(8) 在“SQL 传递查询”窗口中,输入传递查询: exec statistics。Statistics 是SQL Server 数据库的一个存储过程。
(9) 关闭查询,保存查询为:stat_query。
运行传递查询的方法有:
(1) 用Microsoft Access的宏 OpenQuery。
(2) 用下面的事件过程:
Private Sub 统计_Click()
Dim dbs As Database, qdf As QueryDef
Dim tmq As Dynaset
Dim strSQL As String
Set dbs = CurrentDb
'打开上面建的传递查询stat_query
Set qdf = dbs.OpenQueryDef("stat_query ")
qdf.Execute
Set dbs = Nothing
End Sub
这种方法在SQL Server 6.5 中实现完全没问题,在Oracle 8.0中不能实现,错误信息为:ORA-00900 invalid SQL statement. 由于这种方法不需要一个中间的表去排队或激活后台存储过程,所以它的应用面就很广,凡是需要处理大量数据的业务,都可以放到Server端去处理,如统计报表。
通过以上三种方法,解决了Access对大量数据处理速度慢的弱点,大大加大了深圳供电局数据处理能力。

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.


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