先假设有主机 A 和 B ( Linux 系统),主机 A 的 IP 分别是 1.2.3.4 (当然,也可以是动态的),主机 B 的 IP 是 5.6.7.8 。两个主机都装上了 PHP+Mysql ,现在操作的是主机 A 上的资料,如果另外一个主机 B 想跟 A 的资料进行同步,应该怎么做呢?
OK,我们现在就动手。
首先,如果要想两个主机间的资料同步,一种方法就是主机 A 往主机 B 送资料,另外一种主法就是主机 B 到主机 A 上拿资料,因为 A 的 IP 是动态的(假设),所以我们就得从主机 A 往主机 B 送资料。
在主机 B 上创建一个 Mysql 账户。
# GRANT ALL ON test.* TO user@% IDENTIFIED BY "password"; //创建用户 user,可以从任何机器访问到主机 B 上的 test 数据库。
如果这里显示错误,先把 % 改为一个 IP ,然后再利用 phpMyAdmin 把 IP 改为 % ,测试无误后就可以写 php 程序。
$link=mysql_pconnect("localhost","user","password");
mysql_pconnect("localhost","user","password"); //连接本机(主机A)的数据库
mysql_select_db("test"); //选择数据库test
$re=mysql_query("select * from table order by id desc");
$num=mysql_numrows($re);
if (!empty($num)) {
$id=mysql_result($re,0,"id"); //获得本机table表的最大ID
}
mysql_close($link); //关闭与本机数据库的连接
$link=mysql_pconnect("5.6.7.8","test","test");
mysql_pconnect("5.6.7.8","test","test"); //连接主机B的数据库
mysql_select_db("test"); //选择数据库test,此数据库应该与主机A上test数据库的结构一样。
$re=mysql_query("select * from table order by id desc");
$num=mysql_numrows($re);
if (!empty($num)) {
$remote_id=mysql_result($re,0,"id"); //获得主机Btable表的最大ID
}
if ($id>$remote_id) {
$result_id=$id-$remote_id; //如果主机A中table的最大ID大于主机B中table表的最大ID,说明两个
} 的资料不同
mysql_close($link); //关闭主机B的数据库连接
$link=mysql_pconnect("localhost","user","password");
mysql_pconnect("localhost","user","password");
mysql_select_db("test");
if (empty($result_id)) $result_id=0;
if (empty($remote_id)) $remote_id=0; //如果主机B中的table的最大ID为空(里面没有资料),那么就等0
$re=mysql_query("select * from table limit $remote_id,$result_id"); //取出主机A中table表与主机B中table表里不同的资料
$num=mysql_numrows($re);
if (!empty($num)) {
for ($i=0;$i$test[$i]=mysql_result($re,$i,"test"); //把不同的资料放入一个数组里
}
}
mysql_close($link); //关闭主机A的数据库连接
$link=mysql_pconnect("5.6.7.8","user","password");
mysql_pconnect("5.6.7.8","user","pasword");
mysql_select_db("test");
for ($j=0;$j<$i;$j++) { //这里的i等于在比较主机A与主机B上table表不同资料的数量
mysql_query("insert into table (test) values('$test[$j]')");
}
mysql_close($link); //关闭主机B的数据库连接
?>
这时就初步实现了 A 主机和 B 主机数据的同步,但现在还需要人手动每次去激活这个程序,有没有办法把它作为一个脚本一样的,放在 crontab 里面指定时间自动执行呢?
在安装 php 时会自动生一个叫 php 的可执行文件,一般在/你安装的 php 目录 /bin 下面,不过较底的版本好像没有,如果没有这个文件,你就得升级你的 php 。
#php -q test.php
php 原本是应用在网页应用的﹐因此它会送出 HTML 的 Header﹐但是在此我们是要将 php 用作 Shell Script﹐"-q" 就是表示不要送出 Header 的意思.
最后编辑 /etc/crontab 里的文件,加上下面这一句。
0 0 * * * root /home/httpd/html/test //每天晚上零点执/home/httpd/html/test文件(具体使用方法请查看cron的相关资料)
OK,到这里差不多就已完成 Mysql 数据的同步了,如果各位还有兴趣的话,可以想一个连编辑、删除都能同步的更好的办法。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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