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데이터 베이스MySQL 튜토리얼经验谈之MySQL安全问题的一点心得_MySQL

经验谈之MySQL安全问题的一点心得_MySQL

Jun 01, 2016 pm 02:03 PM
mysql익명안전경험권한사용자이것질문

前两天在帮朋友整理他的主页空间时候,发现的一点关于MySQL可能大家都会忽略的问题:我们知道,在安装完MySQL后,它会自动创建一个root用户和一个匿名用户,其初始密码都是空,对于前者,很多参考资料上都会提醒大家要注意及时设定一个密码,而忽略了后者,大概是因为后者默认设定为只能在本机使用的缘故吧。 Eu,idWG  
.1T9C=  
  但如果你的MySQL是要提供给Web服务器作数据库服务的,忽略这个匿名用户的代价可能相当惨重,因为在默认设置下,这个匿名用户在localhost上几乎拥有和root一样的权限,这时候,如果你的客户拥有上传脚本文件、脚本文件可以进行MySQL数据库操作(比如允许操作MySQL的php)的权限已经可能将你的MySQL改动得面目全非了: H xqSnXIrf  
]sljuwG_  
  我今天帮朋友整理他的主页空间的时候,试着写了一个很简单的执行sql语句的php文件上传上去,其中连接字中的user,password我都试着置空,host=localhost,结果发现我的sql语句可以执行,于是执行select * from MySQL.user察看用户权限,发现这个用户在localhost权限非常高,连grant_priv都有,(察看的时候,会发现在root用户下有两行用户名、密码为空的,但各项权限有y 的,就是这个匿名用户本地、远程权限设置了) N ]]ms  
2f_-&hhU  
  所以我试着用这个php页面创建一个新用户,并grant给他较高的权限,结果一举成功,这样我就可以用这个新用户通过我本机的MySQL client连接到这个网站的MySQL server,并用这个新建立的用户的管理权限对这个网站的MySQL server进行管理,看到自己可以进行这样轻易获得深入的数据库操作,我怎么还敢把朋友的主页空间的敏感资料放入这个MySQL server呢? S> PLm}0  
{Ri  
  改进建议: GNe=Ar8  
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  1、在安装完成MySQL 后,不仅改变root用户的的密码,也同时改变匿名用户的密码,方法类似改变root的密码的方式: _ I!xM_Yr  
3Os+j+r@  
  MySQL> UPDATE user set password=PASSWORD(´yournewpassword´) where user=´´; i dX"$T+f  
  MySQL>FLUSH PRIVILEGES; [&4NS-F;P  
"5N 5 5|-}  
  2、如非必要,删除这个匿名用户,这样所有人要使用MySQL 都必须提供用户名,即便日后出了问题,也容易查找问题的源头。 ji??)QZs  
t 6C6hk  
  3、除了root用户外,其他用户包括匿名用户(如果没有删除这个用户)不应该拥有grant权限,防止管理权限不受控制的扩散出去。 C0fXOO"y"t  
#B T I6W  
  4、赋予用户updatedeletealertcreatedrop权限的时候,应该限定到特定的数据库,尤其要避免普通客户拥有对MySQL数据库做操作的权限,否则你的系统设置很可能被替换掉。 HxTC$:/  
Fzru24^  
  5、检查MySQL.user表,取消不必要用户的shutdown_priv,reload_priv,process_priv和File_priv权限,这些权限可能泄漏更多的服务器信息包括非MySQL的其它信息出去。 t-_[3#;  
+__8*bLLR  
  6、如果不打算让你的用户使用MySQL数据库,在提供诸如php这样的脚本语言的时候,重新设置或编译你的php,取消它们对MySQL的默认支持。  

성명
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MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?May 01, 2025 am 12:27 AM

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

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mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

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