PerlMySQL查询
许多WEB应用程序内部通常重复运行带不同自变量的相同数据库查询,或以全有或全无块的形式执行一组相关查询。要满足这些要求,大多数数据库系统(包括MySQL)支持预编译查询与事务,多数脚本语言(如PHP和Perl)也拥有内置函数访问这些数据库特性。然而,上述两项特性是MySQL的新功能,因此给那些以前没有见过它们的开发者制造了一些麻烦。
本文旨在解决这一问题。文章讨论了支持MySQL事务和预编译查询的Perl DBI函数,并对其工作原理和应用方法进行说明。
预编译查询
在数据库中执行批量上传时,我们经常见到这样的SQL查询,这些查询仅在提交给INSERT命令的参数上有所不同。在这些情况下,应用所谓的预编译查询是一种常用的优化方法,它为查询建立一个模板,然后再向模板中导入不同的必要值,从而减少了数据库消耗。如果使用得当,这个特性能够显著提高应用程序的性能。
为说明这一点,我们以一个二域表格为例,如下面的列表A所示:
<ccid_code></ccid_code>mysql> SELECT * FROM users; +-------+--------+ | fname | lname| +----------------+ | Joe| Blow| +-------+--------+ 1 row in set (0.09 sec) |
列表A
现在,假设我需要通过INSERT查询向这个表格中输入一组新记录。很明显,每次运行时,查询的格式保持不变,只有输入的值发生变化。要完成这一操作,最佳方法是为INSERT查询建立一个内置DBI“占位符”的模板,然后在每次运行时用实际值来代替占位符。如列表B所示:
<ccid_code></ccid_code>#!/usr/bin/perl use DBI; # create database connection my $dbh = DBI->connect("DBI:mysql:database=somedb; host=localhost", "user", "pass", {'RaiseError' => 1}); # prepare template query my $sth = $dbh->prepare ("INSERT INTO users (fname, lname) VALUES (?, ?)"); # execute query with first set of parameters $sth->execute('John', 'Doe'); # execute query with second set of parameters $sth->execute('Jane', 'Low'); # close connection $dbh->disconnect(); |
列表B
建立并执行一个带Perl DBI预编译SQL查询共分四个简单的步骤:
首先调用connect()方法初始化一个数据库句柄。这个方法以一个字符串为连接参数,这个字符串中包括数据库类型(”mysql”)、主机名称(”localhost”)和数据库名称(”somedb”);并向connect()方法提供用户名(”user”)和密码(”pass”)作为第二和第三自变量。
调用prepare()函数建立SQL查询模板。prepare()中用到的问号为代替实际值的占位符。
调用execute()方法向查询预编译模板中输入实际数据值,把它提交给占位符代替的自变量。注意,这里自变量的顺序十分重要,在上一步中必须为每个占位符定义一个自变量。每次通过一组不同的自变量调用execute()方法,就用相应的值执行一次INSERT查询。
调用disconnect()方法结束会话。
从一个外部文件中批量插入数据,是上述查询的典型应用。这时,首先调用prepare()方法,然后应用一个循环从文件中读入数据,每运行一次循环,即调用execute()方法在数据库中插入一组值。
事务
事务支持是MySQL的另外一项重要的新特性。简单来说,事务就是一个以全有或全无方式执行的SQL语句块(因为这些语句彼此相互依赖)。事务中的所有语句必须全部成功执行,事务才能成功完成;如果有任何一个语句出现错误,系统就会“退回”到原始状态,以避免数据连接/破坏问题。
在两个银行账户间转账就是一个典型的例子。在数据库中,转账过程包括二个步骤:首先,从源账户余额中提取转账金额,然后将其存入目标账户的余额中。如果第二步发生错误,那么第一步必须倒退到一个前面的“快照”,以避免余额失衡。大部分数据库(包括MySQL)通过一组命令完成这种转账过程。
START TRANSACTION命令标记一个新事务块开始,接着执行一系列SQL命令。
COMMIT命令标记一个事务块结束,表示在事务中发生的所有变化应被“提交”或永久化。
ROLLBACK命令标记一个事务块结束,并表示事务中发生的所有变化必须被撤销。
为说明它的实际应用,我们以一个存储用户账户的表格为例,如列表C所示:
<ccid_code></ccid_code>mysql> SELECT * FROM accounts; +----+------------+---------+ | id | label| balance | +----+------------+---------+ |1 | Savings #1 |1000 | |2 | Current #1 |2000 | |3 | Current #2 |3000 | +----+------------+---------+ 3 rows in set (0.34 sec) |
列表C
现在,假设我要转账400美元。实际的“事务”通过两个UPDATE语句来执行,一个语句将转账金额从源账户中取出,另一语句将其存入目标账户。如果我只是在账户间进行转账,那么整个过程中,所有账户的总余额(00)应一直保持不变。以下是完成转账的DBI代码(列表D):
<ccid_code></ccid_code>#!/usr/bin/perl use DBI; # create database connection my $dbh = DBI->connect ("DBI:mysql:database=somedb;host=localhost", "user", "pass", {'RaiseError' => 1, 'AutoCommit' => 0}); # trap errors using eval{} eval { # debit account #1 $dbh->do("UPDATE accounts SET balance = balance-400 WHERE id=1"); # credit account #2 $dbh->do("UPDATE accounts SET balance = balance+400 WHERE id=2"); # no errors so far # commit changes $dbh->commit(); }; # any errors # rollback if ($@) { print "Transaction aborted: $@"; $dbh->rollback(); } # close connection $dbh->disconnect(); |
列表D
在Perl中执行一个事务共有四个基本步骤:
第一步,关闭数据库“自动提交”。(本质上说,自动提交意味着系统保存你所做的变化。)这一步很重要,因为你只应在确定所有的事务“单元”成功完成后,才保存发生的变化。在上面的例子中,我们在调用connect()方法时将AutoCommit选项设为0,完成关闭操作。
下一步,以普通方式执行INSERT、UPDATE和/或DELETE查询,但将这些查询包含在一个eval{}块中。这样做是为了保证:如果发生错误,程序会在块以外中断,事务就不会被提交。如果一切正常,发生的变化将在事务块中的所有查询执行后,通过调用commit()提交给数据库。
如果在执行事务块中任何一个语句时出现错误,程序将在eval{}块外中断,并继续执行后面的代码。这些代码首先打印一段错误信息,然后通过rollback()函数将数据库退回到事务前的状态。注意,一旦调用这个函数,事务即无法逆转。
调用disconnect()方法结束会话。
如你所见,用Perl和MySQL执行事务模型能够使MySQL数据库在遇到查询执行错误时更加稳定。但是,在新开始着手用这些新特性重写代码前,必须注意,它们实际上增加了系统的性能消耗;因此,在执行它们之前,最好进行一下成本效益分析。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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