Huawei MateBook D16/14 노트북 체험: 인텔 13세대 코어 축복, 5,000위안, 보급형 AI PC를 위한 탁월한 선택

기술계를 따르는 친구들은 최근 "2024년은 AI PC 원년"이라는 말이 언급된 것으로 믿고 있습니다. 맞습니다. 올해 전체 PC 업계는 AI 기반의 혁신적인 경험을 만들기 위해 노력해 왔습니다. 따라서 올해 새로운 노트북으로 업그레이드하고 싶다면 AI가 반드시 고려해야 할 방향이다.

MateBook 시리즈는 많은 사람들이 Huawei의 MateBook을 셀링 포인트로 생각할 수 있는 올-시나리오 지능형 사용 경험을 기반으로 합니다. 늘 '올시나리오 지능'을 셀링 포인트로 삼아왔기 때문에 AI PC 시대가 도래하면서 메이트북은 디스플레이 공간이 더 넓어져야 한다.

최근에 저희 웹사이트에는 이전에 출시된 Huawei의 MateBook 14 및 MateBook D16 노트북이 포함되어 있습니다. 둘 다 Intel의 13세대 Core 프로세서를 탑재하고 있습니다. 인텔은 AI PC 분야의 선구자이자 리더이기도 한 것으로 알고 있습니다. 두 가지의 결합은 어떤 불꽃을 일으킬 수 있을까요? 실제 경험을 통해 알아보겠습니다.

기본적인 일반 성능 경험 : 13세대 코어 성능이 눈길을 끕니다

이 두 노트북의 프로세서는 Intel의 13세대 Core i5이며, 그 중 MateBook 14에는 i5-1340P 프로세서가 탑재되고 MateBook 14에는 i5-1340P 프로세서가 탑재된 D16은 i5-13420H 프로세서입니다.

Intel의 13세대 Core 프로세서는 Intel 7 프로세스 기술의 개선된 버전을 사용하고 고성능 하이브리드 아키텍처 설계를 갖추고 있으며, 성능 코어는 이전 세대보다 빠른 Raptor Cove 아키텍처를 사용합니다. 노트북 프로세서도 더 나은 성능을 발휘할 수 있으며, L2 캐시 용량은 2MB로, 최대 주파수는 600MHz로 높아진다. 에너지 효율 코어 측면에서는 여전히 Grace Mont 아키텍처이지만 코어 수가 두 배로 늘어나 최대 16개 코어, 클러스터당 4MB L2 캐시, 최대 4.3GHz 터보 주파수를 갖습니다.

요약하자면, 13세대 코어는 싱글 스레드 성능에서 세대 간 성능 향상이 약 15%, 멀티 스레드 성능 향상이 41%에 이르렀습니다. 동시에 매우 우수한 에너지 효율성 성능을 제공하여 하이브리드 아키텍처를 더욱 강력하고 완벽하게 만듭니다.

동시에 13세대 Core에는 더욱 최적화된 Intel 스레드 스케줄러가 있으며 최대 DDR5-5600 및 DDR4-3200을 지원하는 동시에 128GB RAM 및 XMP3.0을 지원하여 동적 오버클러킹을 달성합니다. IO 및 연결 성능 ​​측면에서는 PCIe Gen5×16을 지원하고 최대 2개의 독립적인 Thunderbolt 4 컨트롤러를 갖추고 있으며 Intel Killer Wi-Fi 6E 및 Bluetooth 저전력 오디오를 지원합니다.

Huawei MateBook 14와 MateBook D16 노트북을 구입한 후 이 웹사이트에서도 처음으로 기본 성능을 테스트했습니다.

첫 번째는 13세대 Core i5-13420H 프로세서 D16이 탑재된 MateBook입니다. 8개의 코어(4P+4E)와 12개의 스레드를 가지고 있으며 기본 주파수는 2.1GHZ, 최대 터보 주파수는 4.6GHZ에 도달할 수 있으며 3단계 캐시는 12MB, TDP 전력 소비는 45W입니다.

이 프로세서는 CPU-Z 벤치마크 테스트에서 싱글 코어 점수 742.9점, 멀티 코어 점수 5244.9점을 달성했지만 성능은 여전히 ​​매우 좋습니다.

13세대 Core i5-1340P 프로세서를 탑재한 MateBook 14를 살펴보세요. i5-1340P는 12개의 코어(4P+8E)와 16개의 스레드를 갖추고 있으며 최대 터보 주파수도 4.6GHz, 12MB L3 캐시, TDP는 28W입니다.

MateBook 14는 CPU-Z 벤치마크 테스트에서 싱글코어 점수 737.1점, 멀티코어 점수 6010.3점을 기록했습니다. 멀티코어 성능도 MateBook D16보다 높고, 전체적인 성능도 매우 좋습니다. 강한.

이 사이트도 참고용으로 CineBench R23을 테스트에 사용했습니다. 그 중 MateBook D16은 멀티코어가 11063pts, 싱글코어가 1724pts입니다.

MateBook 14의 싱글 코어 점수는 1717pts이고 멀티 코어 점수는 11503pts입니다. 비록 싱글 코어 성능은 MateBookD16만큼 좋지는 않지만, 에너지 효율이 높은 코어 수가 많을수록 더 나은 멀티 코어 점수를 얻을 수 있습니다. -전보다 핵심적인 성능은 둘 다 자기 나이가 있다는 겁니다.

GPU 측면에서 MateBook D16의 13세대 Core i5-13420H 프로세서는 Intel UHD 13세대 코어 디스플레이를 갖추고 있으며 48EU이며 그래픽 카드의 최대 주파수는 1.2GHz에 달합니다. 편집기도 Time SPY를 사용합니다. '3D 마크' GPU 성능 테스트 결과 1164점으로 얇고 가벼운 사무용 노트북 치고는 매우 인상적인 성능이다.

이 사이트에서 측정한 동체의 C면 최대 치수는 31.2°C로 Core i5-13420H가 여전히 매우 높지 않다는 것을 알 수 있습니다. 에너지 소비를 잘 조절한다.

MateBook 14, Core i5-1340P 프로세서는 Iris®를 통합합니다. 성능은 MateBook D16보다 훨씬 강력해 MX330 독립 그래픽 수준과 거의 동일합니다.

AI 기능 사용 경험: 대규모 모델을 원활하게 실행하고 일상적인 오피스 생성을 가속화합니다

앞서 Huawei MateBook D16 및 MateBook 14의 기본 성능을 소개했습니다. 주로 얇은 비즈니스 사무용 노트북의 경우 그리고 가벼움, 둘 다 기대 이상의 성능을 제공하며, 두 노트북의 AI 경험을 위한 기반도 마련한다.

인텔을 팔로우하는 친구들은 실제로 아키텍처 수준에서 AI 성능을 향상시키는 등 AI 기능을 PC에 도입하는 작업을 오랫동안 진행해 왔다는 것을 알 수 있습니다. PC 등에서 AI를 강화하세요.

Intel은 13세대 Core 프로세서에 VNNI AI 관련 지침을 추가하여 Int8 추론 가속 및 FP16 정밀 모델을 포함한 로컬 AI 애플리케이션 가속을 제공합니다. 생성 AI의 경우 인텔은 모델 최적화를 통해 모델의 하드웨어 리소스에 대한 수요를 줄여 모델의 추론 속도를 향상시키고 커뮤니티 오픈 소스 모델이 개인용 컴퓨터에서 잘 실행될 수 있도록 합니다.

구체적으로는 13세대 인텔 코어 프로세서의 가속을 통해 위의 메모리 용량을 갖춘 PC에서 말이죠.

LLAMA/LLAMA2, ChatGLM/ChatGLM2, MPT, Falcon, MOSS, Baichuan, QWen 등의 모델을 모두 실행할 수 있습니다. Intel은 또한 사용하기 쉬운 API 인터페이스(Transformers, LangChain)를 제공하고 Windows를 지원합니다. 리눅스 운영 체제.

더 효율적인 AI 계산을 달성하기 위해 Intel이 최신 Meteor Lake에 통합 NPU 장치를 추가했다는 점도 언급할 가치가 있습니다. 동시에 CPU와 GPU 모두 AI 계산을 수행할 수 있으며 다른 AI가 사용됩니다. 그 결과, 전체 에너지 소비율은 이전 세대에 비해 최대 8배까지 증가할 수 있습니다.

다음으로 편집자는 MateBook D16 및 MateBook 14를 사용하여 로컬 대형 언어 모델을 실행하여 터미널 측에서 생성 AI 실행을 경험하는 방법을 확인합니다.

편집자는 ChatGLM2, LLaMA2 및 StarCoder를 포함한 세 가지 대규모 언어 모델을 통합하는 Intel의 대규모 언어 모델 데모를 사용합니다.

체험 중에는 대형 모델이 기기에서 오프라인으로 실행되는지 확인하기 위해 노트북의 네트워크를 꺼두었습니다.

먼저 채팅 도우미 기능에서 "친구가 1만원을 빌리려고 하는데 요즘 너무 빡빡해요. 어떻게 정중하게 거절할 수 있나요?"라는 합리적인 질문을 해보세요. MateBook D16에서는 대형 모델이 빠르게 답변해 주었습니다. 좀 더 적절한 대답은 첫 번째 지연 시간이 813.13ms에 불과하다는 것입니다.

MateBook D16이 답변했을 때 이 사이트에서 시스템 성능 리소스 사용량을 확인했는데, i5-13420H 프로세서 CPU 사용량은 100%, GPU 사용량은 31%, 메모리 사용량은 5.8GB(56%)에 도달했을 수 있습니다. 작업이 실제로 로컬에서 측정된다는 것을 알 수 있습니다.

MateBook 14도 동일한 질문에 매우 빠르게 답변했으며 대기 시간은 682.04ms에 불과했습니다.

그러다가 편집자는 업무와 관련된 좀 더 실용적인 질문을 하고 회사의 제품 커뮤니케이션 회의를 위한 활동 개요 작성을 도와달라고 요청했습니다. MateBook D16은 신속하고 상세하고 완전한 개요를 제공했습니다. 1829.01입니다. ms. 이것을 직접 작성하면 반나절, 심지어 하루가 걸릴 것입니다.

MateBook 14는 대기 시간이 1601.76ms에 불과하여 더욱 빠르게 응답했습니다.

마지막으로 편집자가 회사 신년 파티에 대한 또 다른 개회사를 작성해 달라고 요청했습니다. MateBook D16에서 제공한 사본은 짧고 괜찮으며 기본적으로 직접 사용할 수 있지만 지연 시간은 803.96ms에 불과합니다. .

MateBook 14는 지연 시간이 704.23ms에 불과하여 여전히 더 나은 성능을 발휘합니다.

인텔의 13세대 코어 프로세서는 오픈 소스 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion과 같은 최적화된 생성 AI 그래프 모델도 탑재하여 OpenVINO 기술의 가속화를 가능하게 했습니다. a AI 프레임워크를 사용하면 코드 한 줄 설치만으로 PyTorch 모델 실행 속도를 높일 수 있습니다. Stable Diffusion의 WebUI를 통해 Stable Diffusion Automatic1111은 코어 디스플레이에서도 원활하게 실행될 수 있습니다.

아래에서는 MateBook D16 및 MateBook 14를 사용하여 Stable Diffusion을 로컬에서 실행하는 효과도 경험해 보겠습니다. 편집자는 먼저 Stable Diffusion에 강아지 이미지 생성을 요청했고, MateBook D16은 단 37.4초 만에 생성을 완료했습니다.

Wenshengtu 애플리케이션에서는 주로 i5-13420H 프로세서의 Intel UHD 13세대 코어 디스플레이가 열심히 작동하고 있으며 성능 활용률이 96%에 도달한 것을 볼 수 있습니다. 동시에 CPU 사용량은 23%, 메모리 사용량은 12.2GB(78%)이다.

MateBook 14 여기에서는 강아지 이미지를 생성하는 데 31.4초 밖에 걸리지 않습니다.

그러다가 편집자가 난이도를 높여서 "비 온 뒤 도시에 무지개가 뜬다"라는 그림을 생성해 달라고 부탁했는데 비교적 조건이 많았지만 메이트북 D16만은 안 됐어요. 사진을 생성하는 데 36.9초가 걸렸습니다.

메이트북 14는 생성시간이 24.9초로 더 짧았고 전체적인 화질도 나쁘지 않습니다.

인텔의 13세대 코어 프로세서의 지원으로 MateBook D16과 MateBook 14 모두 단말기 측에서 생성 AI 대형 모델을 매우 부드럽고 안정적으로 실행할 수 있어 실용적인 실제 AIGC 크리에이티브를 사용할 수 있음을 알 수 있습니다. 경험은 우리의 작업과 생산을 가속화합니다.

대형 AI 모델을 실행하는 것 외에도 Huawei MateBook D16 및 MateBook 14는 직장인이 자주 접하는 온라인 회의 시나리오와 같은 다양한 일상 응용 시나리오에서 강력한 AI 기능을 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. ​​회의 과정을 더욱 편리하고 원활하게 만들어주는 스마트 아이 기능.

여기에서는 Huawei MateBook D16을 예로 들어 보겠습니다. AI Smart Eye 기능을 켜면 영상이 사람과 함께 움직이는 효과를 얻을 수 있습니다. 이동하면서 실시간으로 화면 중앙에 있도록 최적의 위치로 프레젠테이션을 하기 위해 회의 중에 앞뒤로 움직여야 할 때 자신이 화면 중앙에 있지 않은지 확인할 수 있습니다. 화면 모서리나 사진 바깥쪽에 표시되어 참가자들에게 혼란을 야기합니다.

동시에 AI Eyes는 회의 중에 클릭 한 번으로 배경을 변경하여 환경의 프라이버시를 보장할 수도 있습니다. 이러한 기능의 구현은 13세대 코어 프로세서의 즉각적이고 강력한 AI 컴퓨팅 기능과 자연스럽게 분리될 수 없습니다.

마지막으로 이 웹사이트에서는 두 노트북의 종합적인 오피스 기능도 테스트했습니다. 테스트는 CrossMark 플랫폼을 사용했습니다. 먼저, 테스트에는 Huawei MateBook D16이 사용되었으며, 총점은 1671점이었습니다. 생산성 점수는 1,646점으로 창의성은 1,698점, 대응성은 1,665점으로 각각 소프트웨어 보정 표준 등급(1000)을 훨씬 초과했습니다.

Huawei MateBook 14의 총점은 1725점으로 생산성 1698점, 창의성 1733점, 반응성 1783점을 포함해 MateBook D16보다 좋습니다. 이는 두 노트북 모두 프로덕션 및 사무용으로 매우 적합하다는 것을 보여줍니다.

결론

위의 경험과 소개를 통해 모두가 Huawei MateBook D16 및 MateBook 14에 대해 더 깊은 이해를 가지게 되었다고 믿습니다. Intel의 13세대 Core 프로세서의 축복으로 그들은 매우 강력한 성능을 가지고 있을 뿐만 아니라 얇고 가벼운 사무실 노트북을 위한 범용 처리 성능을 갖추고 있어 사무실, 공부, 시청각 엔터테인먼트 또는 가벼운 게임 요구 사항에 쉽게 대처할 수 있습니다. 동시에 13세대 Core 프로세서는 특히 생성 공식에 대한 AI 컴퓨팅을 지원합니다. 또한 AI 대형 모델의 최적화를 통해 이 두 노트북은 로컬에서 대형 모델을 원활하게 실행할 수 있는 기능을 제공하므로 모든 사람이 네트워크의 제한 없이 언제 어디서나 AIGC가 가져온 향상된 사무 처리 및 창의적 효율성을 즐길 수 있습니다.

동시에 이 사이트에서 테스트한 두 노트북의 가격은 MateBook D 16 16G+1TB 버전이 현재 4,599위안이고, MateBook 14 16G+1TB 버전이 5,499위안입니다. 즉, 5,000위안의 가격으로 만능 AI 도우미를 가질 수 있다는 것입니다. 이제 막 직장에 입사한 대학생과 직장인들에게 이것은 의심할 여지 없이 가장 비용 효율적인 입문용 AI PC 선택입니다. 올해 노트북을 교체할 때 MateBook D 16과 MateBook 14를 주요 고려 사항으로 삼을 수 있습니다.

위 내용은 Huawei MateBook D16/14 노트북 체험: 인텔 13세대 코어 축복, 5,000위안, 보급형 AI PC를 위한 탁월한 선택의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!