AWS ECS 및 LAMBDA가있는 서버리스 이미지 처리 파이프 라인

이 튜토리얼은 AWS 서비스를 사용하여 서버리스 이미지 처리 파이프 라인을 구축함으로써 안내합니다. ECS Fargate 클러스터에 배포 된 Next.js Frontend를 만들어 API 게이트웨이, Lambda 기능, S3 버킷 및 DynamoDB와 상호 작용합니다.

이 프로젝트는 서버리스 아키텍처 및 AWS 서비스 통합에 대한 이해를 향상시킵니다. 기억하십시오 : 이것은 데모입니다. 생산에는 보안 및 구성이 향상되어야합니다.

전제 조건 :

• 필요한 권한이있는 IAM 사용자가있는 AWS 계정.
• AWS 서비스 (S3, API Gateway, Lambda, Dynamodb, ECS, ECR)에 대한 친숙 함.
• node.js가 설치되었습니다. GitHub 저장소는 코드 예제를 제공합니다.

AWS 서비스 설정 :

1. S3 버킷 만들기 : sample-image-uploads-bucket (범용) 및 sample-thumbnails-bucket (처음에는 공개 읽기 액세스 장애 포함)이 필요합니다.

2. sample-thumbnails-bucket 권한 구성 : 다음 정책을 사용 하여이 버킷에 대한 공개 읽기 액세스 권한을 부여하십시오.

 {
  "버전": "2012-10-17",
  "성명": [
    {
      "Sid": "Publicread",
      "효과": "허용",
      "주요한": "*",
      "액션": "S3 : GetObject",
      "자원": "ARN : AWS : S3 ::: 샘플-덩어리 버킷/*"
    }
  ]]
}

3. DynamODB 테이블 작성 : String 기본 키 image_id 로 image_metadata 라는 DynamODB 테이블을 만듭니다.

4. IAM 역할 생성 : Lambda 기능에 대한 IAM 역할 ( Lambda-Image-Processor-Role )을 만듭니다. AmazonS3FullAccess , AmazonDynamoDBFullAccess 및 CloudWatchLogsFullAccess 허가를 부여합니다.

람다 기능 :

1. image-processor 기능 : 이 기능은 업로드 된 이미지를 프로세스하고, 썸네일을 생성하며, 메타 데이터를 DynamoDB에 저장합니다. 베개 라이브러리를 사용하여 람다 층 (ARN : AWS : LAMBDA : US-EAST-1 : 770693421928 : 레이어 : Klayers-P39-Pillow : 1- 영역을 조정하는 것을 기억하십시오). 이 기능은 S3 Put 이벤트에 의해 트리거됩니다.

2. get-image-metadata 함수 : 이 기능은 Frontend의 ​​DynamoDB에서 이미지 메타 데이터를 검색합니다.

API 게이트웨이 :

get-image-metadata Lambda 함수와 통합 된 HTTP API 게이트웨이 ( image-gallery-api )를 만듭니다. Get /images Endpoint는 프론트 엔드에서 사용됩니다.

테스트 : 이미지를 sample-image-uploads-bucket 에 업로드하십시오. Lambda 기능은이를 처리해야하며 API 게이트웨이는 메타 데이터를 반환해야합니다.

프론트 엔드 (다음 .js) :

다음.js 앱을 만들고 API 게이트웨이에서 이미지 데이터를 가져오고 축소판을 표시하십시오. 올바른 이미지 도메인으로 next.config.mjs 를 업데이트하는 것을 잊지 마십시오.

Docker 및 ECS 배포 :

1. dockerfile : 컨테이너 화 Next.js 앱을 만듭니다 .

2. ECR로 밀기 : Docker 이미지를 Amazon ECR로 밀어 넣으십시오.

3. ECS 클러스터 및 작업 정의 작성 : ECS Fargate 클러스터 및 ECR 이미지를 사용하여 작업 정의를 만듭니다. 작업 역할에 필요한 ECR 권한이 있는지 확인하십시오. ECS 작업 실행에 대한 IAM 역할을 만듭니다.

4. ECS 서비스 생성 : 컨테이너를 실행하려면 ECS 서비스를 만듭니다.

5. 응용 프로그램에 액세스하십시오 : ECS 작업의 공개 IP를 통해 배포 된 Next.js 응용 프로그램에 액세스하십시오.

결론 : 이 포괄적 인 튜토리얼은 AWS에서 완전히 기능적인 서버리스 이미지 처리 파이프 라인을 구축하는 것을 보여주었습니다. 생산 배포에 대한 강력한 보안 및 오류 처리를 구현해야합니다. 개선 된 S3 액세스 제어를 위해 Cloudfront를 사용하고 확장 성을위한 DynamODB 쿼리 최적화를 고려하십시오.

위 내용은 AWS ECS 및 LAMBDA가있는 서버리스 이미지 처리 파이프 라인의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!