我需要查询从现在算起五天前的日期。按照商业习惯,这五天应该不包含星期六和星期天。
专家回答:
对于许多跟商业日期有关的情况,最好的解决方案是使用日历表格。例如,使用办公时间(2001年5月22日)查询两个日期之间的时间差。
我们知道在这个例子中,假日不会计算在内。很难明白为什么假日不被计算在内,但是周末却会被计算在内。但是既然假日不被计算在内,我们就可以应用一个公式。要开发这个公式,让我们首先探讨一下所有的可能性。
如果今天是星期一,那么,往回数,我们跳过星期天和星期六,星期五是一天前,星期四是两天前,如此类推,那么“五天前”就是上个星期一。这里的“五天前”就意味着把周末排除出去,得出我们想要的日期,并不是真正字面意义上的五天前。我们可以从备忘录上看到差别。
如果今天是星期二,那么,往回数,星期一是一天前,跳过星期天和星期六,星期五是两天前,星期四是三天前,如此类推,那么“五天前”就是上个星期二。
这个模式——“五天前”就是上一个星期的同一天(星期X)——可重复到星期三、星期四和星期五。
到了星期六,这个模式就不可用了。在星期六,五天前是星期一。在星期天,因为我们不计算星期六,五天前也是星期一。
把我们的讨论发现总结成如下数据:
要获得“五天前”的日期,从今天减去的总天数(包括周末)显示在右边列中。
我们给一个星期里的每一天排上序号,星期天(Sunday)=1,星期一(Monday)=2,如此类推,到星期六(Saturday)=7。把这些日子的序号排列在需要减去的天数前,我们会得到如下数据:
if today is |
weekday | subtract |
Monday |
2 | 7 |
Tuesday |
3 | 7 |
Wednesday | 4 | 7 |
Thursday |
5 | 7 |
Friday |
6 | 7 |
Saturday |
7 | 5 |
Sunday |
1 | 6 |
公式如下:
subtract = 7 - 2*(weekday/7) + (weekday-2)/7
记住,这是要获得“五天前”的日期而需要从今天减去的天数。在这个公式里,除法是整数除法(即下舍入)。请不要问我这个公式是怎么发现的,反正是试差法的成果。
我们要怎么把这个公式应用到SQL里呢?下面是一个运用MySQL句法的例子:
<font face="新宋体"></font>
以下为引用的内容:
selectdistinct |
<font face="新宋体"></font>
这个查询可以获得“五天前”下订单而货还没有运到的客户的联系方式。

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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