Apache
Apache来实现基本的用户身份认证有很多种方式,比如最常见的txt文本和DBM格式,但在负载很重的server上-这些都不是理想的方法,文本的形式是基于平面的,性能很差而且也不安全;DBM好些但在千或万级用户时还是力不从心,于是用database做后台存储则是很好的方法-比平面搜索更有效而且安全,用户口令以DES加密形式存储在数据库的表中。
这种实现要归功于Apache本身出色的模块化结构--以及开放的DSO方式,可以使开发人员完成大量的第三方模块,并扩充Apache的功能。我在本文中只写了用Mysql做后台存储--此外还可用Postgresql,Oracle等来完成,原理一样-都是用各自的模块。
让我们开始吧--先去modules.apache.org找到mod_auth_mysql--会有两个我们要用DSO那个-事实上直接去ftp://ftp.kcilink.com/pub/下一个mod_auth_mysql.c.gz就行-好-把它解开是一个mod_auth_mysql.c-好-我们用apxs来生成DSO模块(前题是你用DSO模式编译的Apache)--apxs -c -i -a -L/usr/local/lib/mysql -lmysqlclient >-lm mod_auth_mysql.c即可--这里注意一定要这么写---L/usr/local/lib/mysql是mysql的客户库位置,我假定mysql是用的缺省安装)---如果不加在起动Apache时会报错-无法装载此模块。
好了看看httpd.conf中应该有LoadModule mysql_auth_module libexec/mod_auth_mysql.so和AddModule mod_auth_mysql.c这两句了,重起Apache也不应该有问题。
然后我们进入mysql,mysql>create database auth;
mysql>use auth;
mysql> create table mysql_auth (
-> user_name char(20) not null,
-> user_passwd char(25),
-> groups char(25),
-> primary key (username) );
注意字段名一定是user_name和user_passwd这个。再插入几条记录:
mysql> insert into mysql_auth values
('xingfei2',encrypt("abcde"),'xingfei');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into mysql_auth values
('xingfei',encrypt("abcde"),'xingfei');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
这里abcde是口令-用encrypt函数来进行加密,用的是DES算法-这是和unix的password等同的算法-而不是mysql本身加密的password()函数。
最后在要保护的目录里建一个.htaccess(别忘了把AllowOverride all打开)内容如下:
authname "xingfei"
authtype basic
AuthMySQLHost localhost ---mysql主机名
authmysqluser root ---mysql用户
authmysqlpassword abc ---mysql用户的口令
AuthMySQLDB auth ---用户所用的库-也就是我们建的库
AuthMySQLUserTable mysql_auth ---所用的表
AuthMySQLGroupField groups ---用户组的字段名
require group xingfei
require user xingfei
可以把用户都放在一个组里-只要是这个组里的用户即可通过认证,也可require单个或多个用户

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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