最近决定把MT的后台数据从Berkeley的文件DB转到MySQL。
原因之一是使用关系数据库可以获得更多的灵活性,比如运行一条sql来变更 所有entry的某一个属性;另外一个原因是为了提前熟悉一下这个数据库,牙牙网站使用虚拟主机,DreamHost提供的数据库是MySQL,而我从前 主要使用了SQL Server,Oracle和DB2,Postgresql也只了解了一点,而MySQL则几乎没有接触过。
下载了5.0.27安装文件,安装顺利,使用了第一个默认端口3306,UTF-8的数据库字符集。
安装完成,运行了命令行客户端,输入help,给出的帮助命令不多,也没见到有关数据库创建的命令,便查了安装的帮助文件,组织的还算不错,很齐全,很快找到相关的命令:
查看已有数据库show databases;连接数据库 testuse test;创建数据库 mtcreate database mt;接下来寻找把已有DB转化到MySQL的方法,很快找到一个第三方的工具mt-db-convert.cgi ,可以实现MT支持的几种不同的DB之间的转换。
下载回来放到cgi-bin的mt目录,在浏览器访问运行,输入新创建的MySQL数据库名称mt,用户名root,密码,主机填入localhost,开始Convert。转换过程很快就完成了,不到1分钟,没有出现错误提示,转换信息如下:
mt-db-convert.cgi($Rev: 173 $): Converting your MT data between DB engines (for MT 3.2) Loading database schema... Loading data... MT::Author . (1 objects saved.) MT::Blog .. (2 objects saved.) MT::Trackback .......... ..........
(327 objects saved.) MT::Category .......... ..........
(50 objects saved.) MT::Comment .. (2 objects saved.) MT::Entry .......... .......... ..........
(514 objects saved.) MT::IPBanList (0 objects saved.) MT::Log .......... .......... .......... .......... .......
(437 objects saved.) MT::Notification (0 objects saved.) MT::Permission ....
(4 objects saved.) MT::Placement .......... .......... .......... ..........
(527 objects saved.) MT::Template .......... .......... .......... ........
(83 objects saved.) MT::TemplateMap .......... (10 objects saved.) MT::TBPing (0 objects saved.) MT::Session .......... .......... .........
(29 objects saved.) MT::PluginData (0 objects saved.) MT::Config . (1 objects saved.) MT::FileInfo (0 objects saved.) Done copying data from DBM to DBI::mysql! All went well. Your recommended setting -------------------------------------
# DataSource R:/SITE/mt-db ObjectDriver DBI::mysql Database mt DBUser root DBHost localhost DBPassword comein -------------------------------------
然后修改mt-config.cgi文件,把数据源改成MySQL。
再次访问MT,看起来一切正常,甚至原有的session都没有丢掉,只是后台使用的数据已经改变了位置。
不过发现了中文乱码问题,Google到了这个方法 ,按文修改后,需要再次执行mt-db-convert.cgi,把数据重新导入MySQL,再访问MT,乱码没有了,所有中文显示正常。
转换后又发现了一个新的问题,原DB中的Tags全部丢失,原因是mt-db-convert.cgi仅支持到MT 3.1,3.3的新功能带来的数据变化可能还会有其它信息丢失。
NOTE
This script is compatible with Movable Type version 3.1x. I didn't test it at any other versions.
其实MT自身已经提供了转换工具mt-db2sql.cgi,与mt.cgi在同一目录当中。使用方法是,安装好MySQL数据库服务,并创建好用于MT的DB,将MySQL数据库的配置信息加入mt-config.cgi,并同时保留原Berkeley DB的路径配置,即保持两种DB的配置同时生效,然后通过浏览器运行mt-db2sql.cgi,转换会自动开始,显示如下信息:
Loading database schema...Loading data...MT::Author 1MT::Blog 1 3MT::Trackback ...Done copying data from Berkeley DB to your SQL database! All went well.确认转换成功后,再修改mt-config.cgi,注释掉Berkeley DB的配置即可

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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