MySQL易学易用,且附带丰富的技术文档,这二个因素使之被广泛应用。然而,随着MySQL发展之迅速,即使一个MySQL老手有时也会为该软件出其不意的功能感叹。本文将为你介绍这些不为人知的特性。
以XML格式查看查询结果
通过使用传统—xml 选项调用MySQL命令行客户程序,你可以以XML格式(而不是传统的列表形式)来查看MySQL查询结果。如果你打算将查询输出与其它程序集成在一起,这一技巧非常有用,这里是一个例子:
shell> mysql --xml
mysql> SELECT * FROM test.stories;
2 rows in set (0.11 sec)
快速重建索引
通常情况下,如果你想改变服务器的全文搜索变量,你需要在表格中重新建立全文索引,以确保你的更新得到映射。这一操作将会花费大量的时间,特别是如果你需要处理很多数据的时候。一种快速的解决方法是使用REPAIR TABLE命令,以下为演示过程:
mysql> REPAIR TABLE content QUICK;
+-----------+--------+----------+----------+
| Table| Op| Msg_type | Msg_text |
+-----------+--------+----------+----------+
| content| repair | status| OK|
+-----------+--------+----------+----------+
1 row in set (0.05 sec)
压缩一定的表格类型
如果你处理的是只读MyISAM表格,MySQL允许你将其压缩以节省磁盘空间。对此可以使用包括myisampack,如下所示:
shell> myisampackmovies.MYI
Compressing movies.MYD: (146 records)
- Calculating statistics
- Compressing file
41.05%
使用传统SQL
MySQL支持SQL查询中的传统用法,支持IF与CASE结构。以下是一个简单的例子:
mysql> SELECT IF (priv=1, 'admin', 'guest') As usertype FROM privs WHERE username = 'joe';
+----------+
| usertype |
+----------+
| admin|
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
以CSV格式输出表格数据
MySQL输出文件包含一个全部SQL命令列表。如果你想将输出文件导入到MySQL,这一功能非常实用,但如果目标程序(比如Excel)不能与SQL相互通讯,这一方法将行不通。在这种情况下,可以通过告诉MySQL以CSV格式建立输出文件,这种CSV格式很方便地导入到绝大部分的程序。这里演示了mysqldump的操作过程:
shell> mysqldump -T . --fields-terminated-by=", " mydbmytable
这将在当前目录中生成一个文本文件,包含来自mydb.mytable列表中以逗号为间隔符的记录。
以激活strict模式减少“bad”数据的出现
MySQL服务器能够以多种不同的模式运行,而每一种都针对于特定的目的而优化。在默认情况下,没有设置模式。然而,通过在服务器命令行中添加以下选项可以很容易地改变模式的设置并将MySQL以“strict”模式运行:
shell> mysqld --sql_mode="STRICT_ALL_TABLES" &
在“strict”模式下,通过MySQL的中止查询执行并返回一个错误,服务器的很多自动修正功能都被无效化。同样,该模式下也将会执行更为严格的时间检查。
监视服务器
你可以通过运行SHOW STATUS命令获得一份服务器运行与统计的报告,包括打开连接的次数,激活查询次数,服务器正常运行时间等等。例如:
mysql> SHOW STATUS;
+------------------+-------+
| Variable_name| Value |
+------------------+-------+
| Aborted_clients| 0|
| Aborted_connects | 0|
...
| Uptime| 851|
+------------------+-------+
156 rows in set (0.16 sec)
自动返回CREATE TABLE代码
MySQL允许你自动获得SQL命令重新建立一个特定的表格。只简单地运行SHOW CREATE TABLE命令,并查看表格建立代码,如下所示:
mysql> SHOW CREATE TABLE products;
-----------------------------------------------------
| Table| Create Table
+----------+-----------------------------------------
| products | CREATE TABLE `products` (
`id` int(8) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(255) NOT NULL default '',
`price` int(10) default NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
+----------+-----------------------------------------
1 row in set (0.27 sec)
建立一个更为有用的命令提示:
在缺省情况下,MySQL命令行客户程序显示一个简单的mysql>提示符。然而,你可以使用特定的修改内容来改变这一提示符使之变得更为有效,这些内容包括:当前用户名称,主机名称,以及当前选择的数据库。如下所示:
mysql> prompt U:/d>
PROMPT set to 'U:/d>'
root@localhost:/db1>
从这里的文档文件你可以获得支持MySQL客户程序更改的一个完整列表

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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