15가지 추천 오픈 소스 무료 이미지 주석 도구

이미지 주석은 이미지 내용에 더 깊은 의미와 설명을 제공하기 위해 레이블이나 설명 정보를 이미지와 연결하는 프로세스입니다. 이 프로세스는 비전 모델을 훈련하여 이미지의 개별 요소를 보다 정확하게 식별하는 데 도움이 되는 기계 학습에 매우 중요합니다. 이미지에 주석을 추가함으로써 컴퓨터는 이미지 뒤의 의미와 맥락을 이해할 수 있으므로 이미지 내용을 이해하고 분석하는 능력이 향상됩니다. 이미지 주석은 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 그래프와 같은 다양한 분야를 포괄하는 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다.

시각적 모델은 차량이 도로의 장애물을 식별하도록 지원하고 감지를 돕는 등 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다. 의약영상인식을 통한 질병진단.

이 기사에서는 주로 더 나은 오픈 소스 및 무료 이미지 주석 도구를 권장합니다.

1.Makesense.ai

https://www.php.cn/link/9e411b2d0cbcc1d9cd8775e89e96774f

https://www.php.cn/link/47af10 edfc4c96329531345635a4baa9

Makesense.ai는 사진 라벨링을 위한 무료 온라인 크로스 플랫폼 도구로, 소규모 컴퓨터 비전 딥 러닝 프로젝트에 적합합니다. 데이터세트 준비를 단순화하고 라벨을 다양한 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 TypeScript로 작성되었으며 React/Redux 프레임워크를 기반으로 개발되었습니다. YOLOv, COCO 데이터 세트에서 사전 훈련된 SSD, PoseNet과 같은 고급 AI 모델을 통합하여 이미지 주석을 자동화합니다. AI 기능은 TensorFlow.js 프레임워크를 기반으로 하기 때문에 사진을 서버로 전송할 필요가 없어 데이터 개인정보 보호와 보안이 보장됩니다.

2.Labelme

https://www.php.cn/link/fd8979ada2fd5bab05e9c5f035a5c4c7

Labelme는 Python 기반 이미지 라벨링 도구로, 다양한 라벨링 유형을 지원하고 Customize 기능을 제공합니다. GUI. 의미론적 및 인스턴스 분할을 위해 VOC 및 COCO 형식의 데이터 세트를 내보낼 수 있습니다.

기능:

• 다각형, 직사각형, 원, 선, 점 및 이미지 수준 표시 주석 지원
• Ubuntu, macOS 및 Windows에서 사용 가능
• 주석 정보를 JSON 파일로 저장
• 고급 사용 예
• 마크업 할당 전체 이미지
• 개별 얼굴에 콜아웃 할당

3. Xtreme1은 다중 모드 라벨링을 위한 도구입니다. 데이터 주석, 관리 및 온톨로지 관리의 효율성을 향상시키는 데이터 교육용 오픈 소스 플랫폼입니다. 인공 지능 도구는 2D/3D 개체 감지, 3D 인스턴스 분할 및 LiDAR 카메라 융합 프로젝트의 효율성을 향상하도록 설계되었습니다.

기능:

이미지, 3D LiDAR 및 2D/3D 센서 융합 데이터세트에 대한 데이터 주석 지원

사전 라벨이 지정된 내장형 대화형 모델이 2D/3D 객체 감지, 세분화 및 분류 지원

구성 가능한 온톨로지 센터 모델 훈련에 사용되는 일반 클래스(계층 구조 포함) 및 속성

데이터 관리 및 품질 모니터링

레이블 오류를 찾아 수정하는 도구

• 모델 평가를 지원하는 모델 결과 시각화
• 대규모 언어 모델의 경우 RLHF(베타 버전) )
• Docker를 사용하거나 소스에서 쉽게 설치
• 4.Label Studio
• https://www.php.cn/link/359f449e012b58f30cbc80ea8b9e794a

Label Studio는 다음을 위한 오픈 소스 도구입니다. 오디오, 텍스트, 이미지, 비디오, 시계열 등의 데이터 유형에 라벨을 지정합니다.

• 사용자 친화적인 인터페이스가 있고, 표준화된 형식으로 데이터를 내보낼 수 있으며, 통합 기계 학습 모델을 지원하고, 특정 프로젝트에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.
• Apache-2.0 오픈소스 라이선스를 기반으로 합니다.

5.Lostthttps://www.php.cn/link/254b6cccc84A3B7E5C6967C9EF656E

LOST(Label Object and Save Time)는 웹 기반 이미지 공동 작업 도구입니다. 프로그래밍 지식 없이도 즉석 이미지 주석을 위한 사전 구축된 주석 파이프라인을 제공할 뿐만 아니라 사용자가 주석 파이프라인을 정의할 수도 있습니다.

애플리케이션은 확장 가능하며 S3 Bucket 또는 Azure Blobstorage와 같은 외부 파일 시스템에 쉽게 연결할 수 있습니다. 로컬 또는 웹 서버에 설정할 수 있으며 조직이 태그 트리를 구축하고 태그 프로세스 및 브라우저 내 태그를 모니터링하도록 지원합니다.

주요 기능:

공동 웹 기반 이미지 주석 프레임워크

즉시 이미지 주석을 위해 사전 구축된 주석 파이프라인

• 사용자 정의 주석 파이프라인
• 확장 가능한 애플리케이션
• S3 Bucket 또는 Azure Blobstorage와 같은 외부 파일 시스템에 쉽게 연결
• 브라우저에서 주석 프로세스 시각화
• 로컬 또는 웹 서버에서 구성 가능
• 태그 트리 구성 지원
• 주석 프로세스 모니터링
• 브라우저 내 주석 지원
• 모델링을 위한 반자동 주석 파이프라인 기능
• 주석 제안 생성
• bbox, 다각형, 점 또는 선에 주석을 달기 위한 단일 이미지 주석 도구(SIA)
• 전체 이미지 클러스터에 주석을 달기 위한 다중 이미지 주석 도구(MIA)
• 주석 기능 내보내기
• 개인 및 프로젝트
• 태그 정리를 위한 컬러 태그 트리
• 주석 기능 보기
• 파이프라인 프로젝트 가져오기 및 내보내기
• 파이프라인 프로젝트 공유
• Jupyter-Lab을 통합하여 파이프라인을 쉽게 개발
• LDAP 통합
• 이메일 알림
• 배포를 위한 확장 가능한 디자인 여러 시스템에 걸친 집약적인 컴퓨팅 프로세스
• 6.CVAT

https://www.php.cn/link/4d91e93c7905243a769485162b66e3dc

CVAT(컴퓨터 비전 Annot ation Tool)은 비디오 및 컴퓨터 비전에 널리 사용되는 이미지 주석. 인공 지능에 대한 데이터 중심 접근 방식을 지원하며 온라인에서 무료로 제공되거나 추가 기능을 구독하여 사용할 수 있습니다. CVAT는 개인적으로 설치할 수도 있으며 고급 기능에 대한 기업 지원을 제공합니다.

7.Gromit-MPX

https://www.php.cn/link/388ac20c845a327f97edece8acba6237

Gromit-MPX는 Unix 데스크톱 환경에서 직접 그림을 그릴 수 있는 도구입니다. 화면 프레젠테이션을 향상시키기 위해 관심 지점을 그리고 강조 표시합니다.

8.MyVision

https://www.php.cn/link/6afea581e2d33bf935e94036b41979b2

MyVision은 컴퓨터 비전 기계 학습 교육을 생성하기 위한 무료 온라인 이미지 주석 도구입니다. 데이터. 객체 주석, 다각형 작업을 위한 경계 상자 및 다각형 그리기를 지원하고 다양한 데이터 세트 형식을 지원합니다. 또한 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장하기 위해 로컬로 작동할 수 있는 "COCO-SSD" 모델을 사용한 자동 주석을 지원합니다.

지원되는 데이터 형식:

기능적 특징:

• 객체 주석을 위한 경계 상자 및 다각형 그리기
• 다각형 작업 기능을 사용하여 새 점 편집, 제거 및 추가
• 다양한 데이터 세트 형식 지원
• "COCO-SSD" 모델을 사용하여 자동 주석 지원
• 로컬 실행을 통해 유지 관리 데이터 개인 정보 보호
• 기존 주석 프로젝트를 가져오고 계속 처리할 수 있습니다.
• 데이터 세트를 한 형식에서 다른 형식으로 변환하는 데 사용할 수 있습니다.

9. LabelImg

https://www.php.cn/link/112a8e92dcedcda4237de18e9126b2d2

LabelImg는 Label Studio 커뮤니티에 합류했으며 더 이상 적극적으로 개발되지 않는 인기 있는 이미지 주석 도구입니다. Label Studio는 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 및 시계열 데이터를 포함한 다양한 유형의 데이터를 위한 유연한 오픈 소스 데이터 라벨링 도구입니다.

LabelImg의 주석 정보는 PASCAL VOC 형식으로 저장되며 YOLO 및 XML 형식도 지원합니다.

10.Coco Annotator

https://www.php.cn/link/e3743b463beb38a2a24eebe5ecbad410

COCO Annotator는 이미지 위치 지정 및 개체 감지 교육을 위해 설계된 웹 기반의 효율적이고 다양한 이미지 라벨링 도구입니다. 데이터 세트를 만듭니다.

제공되는 기능에는 세그먼트 마킹, 개체 인스턴스 추적, 연결이 끊긴 가시 부분이 있는 개체 표시 등이 있습니다. 직관적이고 사용자 정의 가능한 인터페이스를 통해 메모를 COCO 형식으로 저장하고 내보냅니다.

기능:

• We 기반 도구
• 효율적이고 다양한 이미지 라벨링
• 이미지 현지화 및 객체 감지를 위한 교육 데이터 생성용으로 설계됨
• 세그먼트 라벨링
• 객체 인스턴스 추적
• 연결 끊김이 있는 라벨링
• 저장 및 내보내기 COCO 형식의 주석
• 직관적이고 사용자 정의 가능한 인터페이스
• 사용자가 이미지의 영역을 수동으로 정의할 수 있습니다.
• 경계 상자, 마스킹 도구 또는 마커 포인트를 통해 텍스트 설명 생성
• 개체 마커
• 자유 형식 곡선 또는 다각형 주석
• 직접 COCO 형식으로 내보내기
• 개체 분할
• 키포인트 추가 기능
• 데이터 분석에 유용한 API 엔드포인트
• COCO 형식 데이터 집합 가져오기
• 연결이 끊긴 개체에 단일 인스턴스로 주석 달기
• 여러 개의 레이블을 사용하여 이미지 조각에 동시에 레이블 지정
• 각 인스턴스 또는 개체에 대한 사용자 정의 메타데이터 허용
• DEXTR, MaskRCNN 및 Magic Wand와 같은 고급 선택 도구
• 학습 모델 주석 이미지의 절반 사용
• Google 이미지를 사용하여 데이터 세트 생성
• 사용자 인증 시스템

11.Universal Data Tool

https://www.php.cn/link/c4dc035d67bc669546c560622ac4bdd4

Universal Data Tool은 이미지, 텍스트, 오디오 및 문서와 같은 데이터 유형을 편집하고 주석을 달기 위한 다목적 애플리케이션입니다. 이미지 분할, 텍스트 분류, 오디오 전사와 같은 작업을 지원합니다. 이 도구는 실시간 협업을 가능하게 하고 다양한 플랫폼에서 실행되며 다양한 데이터 형식을 지원합니다.

12.RectLabel

https://www.php.cn/link/1b31a4f23c784d5b162a3066fa9aaf4f

Label은 객체 감지 및 분할에 사용할 수 있는 오프라인 이미지 주석 도구입니다.

주요 기능:

• Segment Anything 모델을 사용하여 얼굴과 픽셀에 레이블 지정
• Core ML 모델을 사용하여 자동 태그 지정
• 선과 단어의 자동 텍스트 인식
• 구멍을 사용하여 얼굴에 레이블 지정
• 입방형 베지어 곡선, 선분 및 점에 주석 달기
• 항공 사진에서 레이블 중심 경계 상자
• 뼈대를 사용하여 키포인트 표시
• 브러시 및 슈퍼픽셀을 사용하여 픽셀 표시
• 개체, 속성, 단축키 및 레이블을 빠르게 설정
• 갤러리 보기에서 개체, 속성 및 이미지 이름 검색
• COCO로 내보내기 , Labelme, COML, YOLO, DOTA 및 CSV 형식
• 인덱스 컬러 마스크 이미지 및 회색조 마스크 이미지 내보내기
• 비디오를 이미지 프레임, 향상된 이미지 등으로 내보냅니다.

13.OpenLabeling

https://www.php.cn/link/03c4207fa67ee3ea4f42c748980eda86

OpenLabeling은 이미지와 비디오에 레이블을 지정하기 위한 오픈 소스 도구입니다. PASCAL VOC 및 YOLO Darknet과 같은 다양한 형식을 지원합니다.

이 도구는 딥 러닝 객체 감지 모델, 시각적 객체 추적을 위한 간섭 인식 샴 네트워크, 경계 상자 추적 및 비디오 객체 추적을 위한 OpenCV 추적기에 사용되었습니다.

14.bbox-visualizer

https://www.php.cn/link/ed71773d43d53fa70ecf593c6582d9cc

bbox-visualizer는 사용자가 객체 주위에 경계 상자를 그리는 데 도움을 주어 라벨 위치 계산 요구 사항의 복잡한 수학을 제거합니다. . 인식 후 객체에 라벨링을 위한 다양한 시각화 유형을 제공합니다. 경계 상자 포인트의 데이터 형식은 (xmin, ymin, xmax, ymax)입니다.

15.PixelAnnotationTool

https://www.php.cn/link/2e3e809d4082093c8bbf499ae9966cfc

PixelAnnotationTool은 OpenCV를 사용할 수 있는 도구입니다. 유역 알고리즘은 이미지에 빠른 수동 주석을 위한 도구입니다. 카탈로그에서.

사용자는 브러시로 영역을 수동으로 표시한 다음 알고리즘을 시작할 수 있습니다. 초기 분할에 수정이 필요한 경우 사용자는 잘못된 영역 위에 새 영역 주석을 다시 그릴 수 있습니다.

위 내용은 15가지 추천 오픈 소스 무료 이미지 주석 도구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!