AGI보다 오래 전에 : 당신에게 도전 할 3 개의 AI 이정표

인공 지능에서 일반 정보 (AGI)에 대한 논의가 커지면 인공 지능이 인간 지능을 능가 할 때 어떤 일이 발생하는지 생각해 보았습니다. 이 순간이 가까운지 또는 멀리 떨어져 있는지 여부는 당신이 물어 보는 사람에 달려 있지만, 그것이 우리가 집중해야 할 가장 중요한 이정표라고 생각하지 않습니다. 어떤 초기 AI 이정표가 모든 사람에게 영향을 미칩니 까? 어떤 이정표가 달성 되었습니까? 내가 생각한 세 가지가 있습니다.

인공 지능은 인간의 약점을 능가합니다

2022 년 영화 "Social Dilemma"에서 Humane Technology Center의 Tristan Harris는 인공 지능이 인간의 약점을 능가했다고 지적했다. 이것이 무엇을 의미합니까? 이는 인공 지능이 인간 심리학과 행동 패턴을 사용하여 예상 결과를 유발하는 단서를 생성 할 수 있음을 의미합니다. 이것은 AI가 심리학을 이해한다는 것을 의미합니까? 아닙니다. 이것은 인공 지능 프로그램이 인간이 예상대로 반응 할 수있는 입력을 생성 할 수 있다는 단서에 대한 인간의 반응에 대한 인간 행동 데이터가 충분하다는 것을 의미합니다. 인공 지능의 이러한 측면은 온라인 마케팅에서 소셜 미디어에 이르기까지 모든 것에 잘 적용되었습니다.

인공 지능이 직업 시장을 변화시킵니다

인공 지능은 인력에 근본적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 회사는 인적 자원을 제한하고 AI를 사용하여 생산성을 높이려고했으며 AI 구동 산업 또는 기존 산업이 AI를 채택한 기존 산업으로 등장하고 있다고보고하면서 이미 그 영향이 진행 중입니다. AGI가 인력에 미치는 잠재적 영향은 클 수 있지만 대부분의 직업에는 전문 기술과 지식이 필요하다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 이러한 기술을 모방하고 이메일, 서면 보고서 및 질문에 대한 답변과 같은 유용한 형태 로이 지식을 반복 할 수있는 인공 지능은 AGI가 효력을 발휘하기 오래 전부터 작업에 필요한 사람들의 수를 쉽게 줄일 수 있습니다.

인공 지능은 인간 교육을 변화시킵니다

제 생각에는 이것은 AGI 이전의 인공 지능의 변화 중 가장 영향력있는 것 중 하나입니다. 인공 지능은 고등학교 고급 과정 시험에서 미국 의료 면허 시험에 이르기까지 다양한 표준 시험에서 많은 인간 학생들을 능가했습니다. 이 데이터는 인공 지능의 시대에 인간이 배워야 할 것, 또는 적어도 우리가 인간 지능을 평가하는 방법을 재검토해야한다는 것을 시사합니다. 이러한 상황을 더욱 복잡하게하기 위해 AI 멘토는 떠오르고 있으며, AI가 적절하거나 일부 인간 학습자에게 선호하는 교사 일 수 있다는 견해. 이 발전은 인간 학습에 대한 인간 참여의 가치를 진지하게 고려하고 이전보다 더 명확하게 표현해야한다. 그렇지 않으면, 학습자들은 계층화를 경험할 수 있으며, 가장 운이 좋은 사람들은 인공 지능과 인간으로부터지도를받을 것이며, 자원이 적은 사람들은 인공 지능만의지도에 의존해야합니다.

단수로 돌아 가기 -Agi?

AI가 이미 가지고있는 큰 영향을 감안할 때, 우리는 Agi가 무엇을 할 수 있습니까? 내 개인적인 관점은 AGI의 "보편적"이라는 것은 AGI에 더 가까운 인공 지능이 도메인 및 모드 (음성, 비디오 등)에 걸쳐 더 강력한 기능을 가질 것이라는 것을 의미합니다. 따라서 AGI는 오늘날의 인공 지능보다 더 복잡한 작업을 수행 할 수있을 것으로 예상 될 수 있습니다. 위의 세 가지 과제로부터, AGI는 인간의 관점에서 이러한 모든 과제를 악화시켜 인간의 약점을 활용할 수있는 새로운 기술을 만들고 인공 지능이 처리 할 수있는 새로운 직무 역할을 만들고 인간 교육에서 인간의 역할을 명확하게 식별하는 것이 더 어려워 질 것입니다.

당신은 무엇을해야합니까?

AGI는 이진 이벤트가 아니라 프로세스라고 생각합니다. 위의 예에서 볼 수 있듯이 상당한 영향을 미치는 중간 사건이 있습니다. AGI에 대한 보편적으로 받아 들여지는 정의가 없기 때문에 우리는 그것이 구현되었는지 여부에 동의 할 수 없을 것입니다. 제 생각에, AGI를 준비하는 가장 좋은 방법은 인공 지능이 이미 가져온 도전과 기회를 이해하고“바람과 파도를 타고”새로운 발전에 적응하는 것입니다. 이를 위해서는 전문적인 역할의 관련성에 따라 AI 기술을 개발하고, 분야의 AI의 새로운 개발에 중점을두고, AI가 개발함에 따라 기술을 조정해야합니다.

위 내용은 AGI보다 오래 전에 : 당신에게 도전 할 3 개의 AI 이정표의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!