3.2 MySQL的命名规则
几乎每条SQL 语句都在某种程度上涉及一个数据库或其组成成分。本节介绍引用数据库、表、列、索引和别名的语法规则。名称是区分大小写的,这里也对其进行了介绍。
3.2.1引用数据库的成分
在用名称引用数据库的成分时,受到可使用的字符以及名称可具有的长度的限制。名称的形式还依赖于使用它们的上下文环境:
■ 名称中可用的字符。名称可由服务器所采用的字符集中任意字母、数字、“_”和“ $”组成。名称可按上述任意字符包括数字起头。但是名称不能单独由数字组成,因为那样会使其与数值相混。MySQL所提供的名称用一个数起始的能力是很不寻常的。如果使用了这样的一个名称,要特别注意包含“ E”和“ e”的名称,因为这两个字符可能会导致与表达式的混淆。23e + 14 表示列23e 加14,但是23e+14 又表示什么?它表示一个科学表示法表示的数吗?
■ 名称的长度。数据库、表、列和索引的名称最多可由6 4个字符组成。别名最多可长达256个字符。
■ 名称限定词。为了引用一个数据库,只要指定其名称即可,如:
其中db_name 为所要引用的数据库名。要想引用一个表,可有两种选择。一种选择是使用由数据库名和表名组成的完全限定的表名,例如:
其中,tbl_name 为要引用的表名。另一种选择是由表名自身来引用缺省(当前)数据库中的一个表。如果samp_db 为缺省数据库中的一个表,下面的两个语句是等价的:
其中member 为数据库samp_db 中的一个表。要引用一个列,有三种选择,它们分别为:完全限定、部分限定和非限定。完全限定名(如db _ name . tbl _ name . col _ name)是完全地指定。部分限定名(如tbl_name. col _ name)引用指定表中的列。非限定名(如col _ name)引用由环境上下文给出的表中的列。下面两个查询使用了相同的列名,但是FROM 子句提供的上下文指定了从哪个表中选择列:

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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