4.6 管理员的优化
前面各段介绍了普通的MySQL用户利用表创建和索引操作,以及利用查询的编写能够进行的优化。不过,还有一些只能由MySQL管理员和系统管理员来完成的优化,这些管理员在MySQL服务器或运行MySQL的机器上具有控制权。有的服务器参数直接适用于查询处理,可将它们打开。而有的硬件配置问题直接影响查询处理速度,应该对它们进行调整。
4.6.1服务器参数
服务器有几个能够改变从而影响其操作的参数(或称变量)。有关服务器参数优化的综合介绍请参见第11章,但其中几个参数主要与查询有关,有必要在此提一下:
■ delayed _ queue _ size
此参数在执行其他INSERT DELAYED 语句的客户机阻塞以前,确定来自INSERT DELAYED 语句的放入队列的行的数目。增加这个参数的值使服务器能从这种请求中接收更多的行,因而客户机可以继续执行而不阻塞。
■ key _ buffer _ size
此参数为用来存放索引块的缓冲区尺寸。如果内存多,增加这个值能节省索引创建和修改的时间。较大的值使MySQL能在内存中存储更多的索引块,这样增加了在内存中找到键值而不用读磁盘块的可能性。在MySQL3.23 版及以后的版本中,如果增加了键缓冲区的尺寸,可能还希望用- - init -file 选项启动服务器。这样能够指定一个服务器启动时执行的SQL 语句文件。如果有想要存放在内存中的只读表,可将它们拷贝到索引查找非常快的HEAP 表。
4.6.2 硬件问题
可利用硬件更有效地改善服务器的性能:
■ 在机器中安装更多的内存。这样能够增加服务器的高速缓存和缓冲区的尺寸,使服务器更经常地使用存放在内存中的信息,降低从磁盘取信息的要求。
■ 如果有足够的RAM 使所有交换在内存文件系统中完成,那么应该重新配置系统,去掉所有磁盘交换设置。否则,即使有足以满足交换的R A M,某些系统仍然要与磁盘进行交换。
■ 增加更快的磁盘以减少I/O 等待时间。寻道时间是这里决定性能的主要因素。逐字地移动磁头是很慢的,一旦磁头定位,从磁道读块则较快。
■ 在不同的物理设备上设法重新分配磁盘活动。如果可能,应将您的两个最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上。请注意,使用同一物理设备上的不同分区是不够的。这样没有帮助,因为它们仍将争用相同的物理资源(磁盘头)。移动数据库的过程在第10
章中介绍。
在将数据重新放到不同设备之前,应该保证了解该系统的装载特性。如果在特定的物理设备上已经有了某些特定的主要活动,将数据库放到该处实际上可能会使性能更坏。例如,不要把数据库移到处理大量Web 通信的Web 服务器设备上。
■ 在设置MySQL时,应该配置其使用静态库而不是共享库。使用共享库的动态二进制系统可节省磁盘空间,但静态二进制系统更快(然而,如果希望装入用户自定义的函数,则不能使用静态二进制系统,因为UDF 机制依赖于动态连接)。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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