由于需要,从4.0直接升级到5.0,查看了一下changelog,发现主要有以下变化:
一、从 4.0 到 4.1 的主要变化
如果在4.1.0到4.1.3版本的MySQL中创建了包含 TIMESTAMP 字段的 InnoDB
表。则在升级到4.1.4及更高时需要重建表,因为存储格式发生变化了 字符串根据标准SQL来比较:比较之前不删除末尾的空格,以前用末尾空格扩展了比较短的字符串。现在的结果是
'a' > 'a ',以前则不这样。可以用 mysqlcheck 来检查一下数据表 TIMESTAMP 返回 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 格式的字符串。在MySQL
4.0中,可以增加选项 --new 来获得MySQL 4.1中这方面的特性 在MySQL
4.1.1前,语句解析器不是那么严格,它在处理字符串转时间转换时会忽略第一个数字前的其他字符。在4.1.1之后,就比较严格了 返回结果是 DATE, DATETIME, 或 TIME 类型的函数的结果会被转换成时间型
二、再看从 4.1 到 5.0 的主要变化
InnoDB 和 MyISAM 表中空格结尾的 TEXT 字段索引顺序改变了。因此需要运行
"CHECK TABLE" 语句修复数据表,如果出现错误,就运行 "OPTIMIZE TABLE" 或 "REPAIR
TABLE" 语句修复,甚至重新转储(用mysqldump) MySQL 5.0.15开始,如何处理 BINARY 字段中填充的值已经改变了。填充的值现在是
0x00 而非空格了,并且在取值的时候不会去除末尾的空格 从MySQL 5.0.3开始,DECIMAL 的实现方式已经改变了,5.0对 DECIMAL
的格式限制严格多了 在MySQL 5.0.3到5.0.5之间版本的 MyISAM 和 InnoDB 表中创建的 DECIMAL
字段升级到5.0.6之后会发生崩溃 在以前,等待超时的锁会导致 InnoDB
回滚当前全部事务,从5.0.13开始,就只回滚最近的SQL语句了 在4.1.13/5.0.8以前,DATETIME 的加0后就转换成 YYYYMMDDHHMMSS 格式,现在变成
YYYYMMDDHHMMSS.000000 格式了 从5.0.3开始,DECIMAL 用更有效的格式来存储 5.0.3开始,在计算 DECIMAL 值和舍入精确值的时候采用精确数学 4.1中,FLOAT 或 DOUBLE 之间的比较碰巧没问题,但在5.0中可能就不行了 从5.0.3开始,VARCHAR 和 VARBINARY 字段中末尾的空格不再删除 增加了一个新的启动选项 innodb_table_locks,它导致 LOCK TABLE 时也可以请求
InnoDB 表锁。这个选项默认打开,不过可能在 AUTOCOMMIT=1 和 LOCK TABLES
应用中会导致死锁
看来,我只需主要关注 时间(
TIMESTAMP, DATETIME
) 和
数值型(
FLOAD, DOUBLE, DECIMAL
) 这两种类型的变化;另外,我升级过程中暂时还不需要涉及到字符集问题,因此相对轻松一些。
升级步骤如下:
执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
直接拷贝 MyISAM 表文件
用
mysqldump
导出 Innodb 类型的表
整个过程都很顺利,新系统启动之后,发现如下2个问题:
新增了关键字
INOUT
,因此需要检查表结构中还有其他什么字段使用关键字了
DATE_FORMAT
函数要求严谨多了,DATE_FORMAT('2006/11/24 09:14:00', '%Y-%m-%d %T')
和
DATE_FORMAT('2006/11/2409:14:00', '%Y-%m-%d %T')
的结果完全不一样,在 4.0 中,能兼容这两种格式,而在 5.0 中,只能正确的使用前者了,后者则会有问题。这也应该是上面提到的时间类型发生的变化所致。
到此为止,升级基本结束,大致检查了
DECIMAL
类型也没问题,剩下的就是检查其他的了。

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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