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因为FUSE可以让你以任何奇怪的方式安装文件系统,理所当然地,用户安装FUSE客户端文件系统的能力也必须受到用户所在组权限的限制。下面是一个例子,在一开始,用户没有安装文件系统的权限,被拒绝安装。然后,我将自己加入到相应的用户组后重新登录,初始的MySQLfs文件系统和数据库都是空的,使用df命令可以显示内核已经知道被安装的文件系统。在例子的结尾,fusermount命令将用户创建的FUSE文件系统卸载了。
$ mkdir ~/mysqlfs
$ mysqlfs -ohost=localhost -odatabase=mysqlfs ~/mysqlfs
* Opening logfile 'mysqlfs.log': OK
fuse: failed to open /dev/fuse: Permission denied
$ su -l
root# usermod -a -G fuse ben
root# exit
$ exit
...
$ id
uid=500(ben) gid=500(ben) groups=492(fuse), ...
$ mysqlfs -ohost=localhost -odatabase=mysqlfs ~/mysqlfs
* Opening logfile 'mysqlfs.log': OK
$ ls -ld mysqlfs
drwxr-xr-x 1 root root 0 2008-01-24 16:24 mysqlfs
$ df -h mysqlfs .
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
mysqlfs 0 0 0 - /home/ben/mysqlfs
/dev/sdc3 16G 4.4G 11G 31% /home
$ ls -l mysqlfs
total 0
$ fusermount -u mysqlfs
既然我们已经拥有权限,可以将MySQL安装为FUSE文件系统,接下来,让我们复制一些文件到MySQL数据库中,使之与文件系统相结合。在下面的例子中,我将项目Gutenberg的一些文本文件复制到MySQLfs并验证它们在读取的时候,与原始文件有同样的MD5返回值。然后,我将Linux文件tarbar复制到MySQLfs,想看看MySQLfs是如何处理一个44M文件的。
通过冷磁盘高速缓存将内核从/tmp目录备份到/tmp目录需要花2秒,而将之复制到MySQLfs将花费20秒,为了利用磁盘中的缓存,马上将上述操作再次执行,/tmp目录下的备份花费0.3秒,而复制到MySQLfs中依旧花费20秒。这说明,写操作是MySQLfs的主要瓶颈。当读取内核的时候,MySQLfs似乎缓存了一些数据,这使得响应时间大大快于其他测试。如果你的文件系统经常用到读操作,则MySQLfs将是一个有意思的选择,因为MySQLfs的缓存可以派上用场。
~]$ cp -av /.../guten ./mysqlfs/
`/.../guten' -> `./mysqlfs/guten'
`/.../guten/alice13a.txt' -> `./mysqlfs/guten/alice13a.txt'
`/.../guten/boysw10.txt' -> `./mysqlfs/guten/boysw10.txt'
`/.../guten/dmoro11.txt' -> `./mysqlfs/guten/dmoro11.txt'
~]$ cd ~/mysqlfs/guten
guten]$ ls -l
-rw-r----- 1 ben ben 153477 2008-01-12 13:23 alice13a.txt
-rw-rw---- 1 ben ben 48923 2008-01-12 13:23 boysw10.txt
-rw-rw---- 1 ben ben 259214 2008-01-12 13:23 dmoro11.txt
guten]$ md5sum *
135e06ad31b169065bccbf03ec7236f2 alice13a.txt
7dd30f1b37e32cdb5d21fe992bbf248d boysw10.txt
87c05f11193c0e05b3d0dec0808a0450 dmoro11.txt
guten]$ md5sum /.../guten/*
135e06ad31b169065bccbf03ec7236f2 /.../guten/alice13a.txt
7dd30f1b37e32cdb5d21fe992bbf248d /.../guten/boysw10.txt
87c05f11193c0e05b3d0dec0808a0450 /.../guten/dmoro11.txt
guten]$ cd ..
mysqlfs]$ time cp /tmp/linux-2.6.23.tar.bz2 .
real 0m16.278s
user 0m0.006s
sys 0m0.531s
mysqlfs]$ time cat linux-2.6.23.tar.bz2 >/dev/null
real 0m0.502s
user 0m0.004s
sys 0m0.035s
mysqlfs]$ time dd if=linux-2.6.23.tar.bz2 of=/tmp/junk bs=1024 count=1024
1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.0200973 s, 52.2 MB/s
real 0m0.058s
user 0m0.003s
sys 0m0.013s
mysqlfs]$ time dd if=linux-2.6.23.tar.bz2 of=/tmp/junk bs=1024 count=1024 skip=9000
1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.0214207 s, 49.0 MB/s
real 0m0.031s
user 0m0.001s
sys 0m0.011s
虽然被很多人所不齿,但我还是决定在Bonnie++文件系统下使用MySQLfs。我通过虚拟机进行了这些测试,由于是在虚拟机中,性能可能会呈线性下降,但由于MySQL数据库和/tmp目录存储于同一虚拟硬盘上,其性能比还是有效的。
在如下的结果中,你能看到,在运行Bonnie++ (version 1.03a-7)时,MySQLfs的速度是/tmp/bonnie (ext3)的十分之一。这说明,我们并不太想使用MySQLfs来直接存储邮件目录。Bonnie++被设计成适合在本地内核文件系统上工作而非FUSE,这种定位非常适用于大行文件的读写。
$ /usr/sbin/bonnie++ -d /tmp/bonnie
Version
1.03
------Sequential Output------ --Sequential Input- --Random-
-Per Chr- --Block-- -Rewrite- -Per Chr- --Block-- --Seeks--
Machine
Size K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP
/sec %CP
v8tsrv
2G 18155
31 16726
5 13338
6 26207
46 74527
24
9840 144
------Sequential Create------ --------Random Create--------
-Create-- --Read--- -Delete-- -Create-- --Read--- -Delete--
files
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
16 24878
94 +++++ +++ +++++ +++ 29018
99 +++++ +++ +++++ +++
$ /usr/sbin/bonnie++ -d ~/mysqlfs/bonnie
Version
1.03
------Sequential Output------ --Sequential Input- --Random-
-Per Chr- --Block-- -Rewrite- -Per Chr- --Block-- --Seeks--
Machine
Size K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP
/sec %CP
v8tsrv
2G
2615
5
1207
1
1323
1
2143
2
2363
0 138.1
0
------Sequential Create------ --------Random Create--------
-Create-- --Read--- -Delete-- -Create-- --Read--- -Delete--
files
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
16
186
2
505
1
296
2
209
2
441
1
282
2

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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