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今天在ubuntu下进行了mysql的Master和Slave的简单配置,基本上属于hello world的难度,但是看起来很简单,但真正做一遍,可不是那么的容易了。
环境:在两台电脑上,开启mysql服务。
原理:在slave端会有两个线程负责同步工作,一个IO线程,负责将master中的bin log读取过来转换为relay log;另一个是sql线程,根据relay log执行sql语句。
首先说一下大体的步骤,其实就是两部分,一部分是master端的配置,另一部分就是slave端的配置。
一、master端的配置
在master端,主要有两个事情需要做,一个是授权,另一个是修改配置文件。
授权:grant replication slave on *.* to ‘slave’@34.34.34.34 identified by '123';
配置文件:bind-address = 0.0.0.0 server-id = 1 log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
bind-address改为0.0.0.0为了允许远程访问;server-id唯一表示该master;log-bin记录对数据库的日志,slave通过该文件同步。
二、slave端的配置
slave端的配置主要是让slave知道同步master的地址以及日志文件,可以通过两种方式实现,一种是直接在配置文件中设定参数,另一种是在mysql命令行中设定master。
配置文件方式:在mysqld中添加下面的参数
server-id = 2
master-host = 45.45.45.45
master-user = slave
master-password = 123
master-port = 3306
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log //本地的binlog文件
relay_log = /var/log/mysql/mysql-relay.log //转化成的relay_log文件
master_log_file = mysql-bin.000022 //master中的bin log文件
master_log_pos = 106 //从那个位置开始恢复
命令行方式:
change master to master_host='45.45.45.45', master_user='slave', master_password='123', master_port=3306, master_log_file='mysql-bin.000022', master_log_pos=106;
这两种方式可以混合用,但server-id必须在配置文件中说明。
配置完成之后,通过slave stop/start开启slave线程。
通过 show slave status;查看线程的状态。
第一次试验时出现io线程失败, 原因可能有三个:1、网络出现问题,2、my.cnf配置有问题,3、权限不对,如何看是那一种原因呐,可以查看error log,通过error log的提示查找错误。
数据复制是mysql的核心功能,看起来配置很简单,但是想真正实现安全、完成的复制还是需要很多工作的,以上只是一个简单的配置,如果需要更好的应用还需要深入的学习。
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MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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