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参考资料
《Database design – Conceptual Design , Logical Design , Physical Design》
《Conceptual ~ Logical ~ Physical Models》
数据库设计的步骤:
一般来讲,设计一个数据库需要经过五个阶段:需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计四个阶段。Note that there is no general agreement which defines these terms, nevertheless data modelers generally understand the approximate scope of each.
- The conceptual model is concerned with the real world view and understanding of data;
- The logical model is a generalized formal structure in the rules of information science;
- The physical model specifies how this will be executed in a particular DBMS instance.
概念设计(conceptual design)
定义:A conceptual entity-relationship model shows how the business world sees information.
概念设计阶段要做如下三件事情
- Constructing the ER Model
- Check the model for redundancy
- Validating the model against user transactions to ensure all the scenarios are supported
注意:
1) A conceptual model suppresses non-critical details in order to emphasize business rules and user objects.
2) It typically includes only significant entities which have business meaning, along with their relationshiphotoshop/ target=_blank class=infotextkey>ps.
3) A conceptual model may include a few significant attributes to augment the definition and visualization of entities. No effort need be made to inventory the full attribute population of such a model.
4) A conceptual model may have some identifying concepts or candidate keys noted but it explicitly does not include a complete scheme of identity, since identifiers are logical choices made from a deeper context.
逻辑设计(logical design)
逻辑设计阶段要做两件事
- Table Generation From ER Model
- Normalization of Tables
注意:
1) 根据概念设计阶段的到的E-R图来生成具体的数据表时,要考虑E-R图中entity之间的对应关系怎样转换成数据表的对应关系。E-R图中的不同entity之间可能存在如下三种关系
- one-to-one: 在建表时,一对一的关系是用A表的主键作为外键指向B表的主键来实现。建议将一对一关系的两个实体合并成一个实体,即将A、B两个表合并成一个表
- one-to-many:将A表中的某个“非unique”的字段作为外键指向B表的主键,以此来实现一对多关系
- many-to-many:一般需要在A、B量表之外另建一张新表C来实现A、B之间的多对多关系
2) 数据表的规范化,即要使数据表满足各个范式,但通常只要满足前三范式就足够了。(关于范式,请参考《数据库设计三大范式与BCNF》)
3) 亦有人说,逻辑设计阶段并不要得出数据库中具体的数据表,而是得出更完整的entity示图,其实说这个示图是entity还是数据库中的table都是无妨的,无论怎样叫,这一步公认的关键点在于:每一个entity都要具备完整的attribute和identity,而不像上一步建立概念模型时只需要表示出主要的字段和键表达出entity之间的逻辑关系即可。另外logical data model不能有many-to-many的关系,要将conceptual design阶段的many-to-many关系转化成中间表(或说中间实体)来实现。
物理设计(physical design)
定义:The physical data model specifies implementation details which may be features of a particular product or version, as well as configuration choices for that database instance
概念设计、逻辑设计、物理设计结果的示意图:
E-R图:
bitsCN.comE-R图并非只用来设计概念模型,实际上:There are three types of ERDs: the conceptual, the logical, and the physical, which support modeling of data in three levels of abstraction from conceptual data model to implementation of a specific database.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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