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环境:
一台10.32.33.120 做一个数据节点,SQL节点,管理节点
一台 10.32.34.116 做一个数据节点,SQL节点。
操作系统都是 CentOS5.4 64位。
一 下载MySql Cluster7.2.5
http://www.mysql.com/downloads/cluster/
注:如果已经存在MySql,需要先删除,方法:
如果能联网 yum remove mysql
否则手动删除mysql
先看看都安装了什么包:
# rpm -qa|grep MySQL
然后把这些包都卸载掉
rpm -e MySQL-server-5.5.21-1.linux2.6
rpm -e MySQL-client-5.5.20-1.linux2.6
二 下载后解压
先设置10.32.33.120,把MySql Cluster下载到/downfiles下
#cd downfiles
#tar –zxvf mysql-cluster-gpl-7.2.5-linux2.6-x86_64.tar.gz //解压
三 把解压后的文件拷贝到/usr/local下,名字为mysql
#cp /downfiles/mysql-cluster-gpl-7.2.5-linux2.6-x86_64 /usr/local/mysql
#cd /usr/local/mysql
# chown –R root . //把mysql的目录设置成所有者为root
#chown –R mysql /data //把data目录设置所有者为mysql
#chgrp –R mysql . //改成所属组为mysql
#cd scripts/
#mysql_install_db –user=mysql 这句就是安装了
四 设置mysql服务为开机自启动
#chmod +x /etc/rc.d/init.d/mysqld //给这个文件赋予可修改权限
#chkconfig --add mysqld // chkconfig命令主要用来更新(启动或停止)和查询系统服务的运行级信息,chkconfig --add name:增加一项新的服务
此时还不能开机自启,还需要设置环境变量
#vi /etc/profile
最后面加上两句
PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
export PATH
以上操作在两台服务器上做同样操作。
五:配置
1、配置管理节点
拷贝/usr/local/mysql/bin/ndb_mgm,ndb_mgmd两个文件到/usr/local/bin
#cp /usr/local/mysql/bin/ndb_mgm* /usr/local/bin
#mkdir /var/lib/mysql-cluster
#vim /var/lib/mysql-cluster/config.ini
输入下面内容:
[ndbd default]
NoOfReplicas=1 #每个数据节点的镜像数量
DataMemory=200M #每个数据节点中给数据分配的内存
IndexMemory=20M #每个数据节点中给索引分配的内存
[ndb_mgmd] #配置管理节点
NodeId=1
hostname=10.32.34.116
datadir=/var/lib/mysql-cluster/ #管理节点数据(日志)目录
[ndbd] #数据节点配置
NodeId=2
hostname=10.32.33.120
datadir=/usr/local/mysql/data/ #数据节点目录
[ndbd]
NodeId=3
hostname=10.32.34.116
datadir=/usr/local/mysql/data/
[mysqld]
hostname=10.32.33.120
[mysqld]
hostname=10.32.34.116
[mysqld] #一定要留一个空的,以备扩展使用,否则会出现Failed to allocate nodeid No free node id found for ndbd(NDB)错误
[mysqld]
注:配置时, []右边的注释不要加上,否则系统不认。
[NDBD DEFAULT]:表示每个数据节点的默认配置在每个节点的[NDBD]中不用再写这些选项,只能有一个。
[NDB_MGMD]:表示管理节点的配置,只有一个。
[NDBD]:表示每个数据节点的配置,可以有多个。
[MYSQLD]:表示SQL节点的配置,可以有多个,分别写上不同SQL节点的IP地址。
2、配置数据节点和SQL节点
mysql服务启动时会默认加载/etc/my.cnf作为其配置文件,修改10.32.33.120上的my.cnf
[mysqld]
ndbcluster #运行NDB存储引擎
datadir=/usr/local/mysql/data
basedir=/usr/local/mysql
port=3306
[mysql_cluster]
ndb-connectstring=10.32.34.116 #声明管理节点
拷贝一份到另一台10.32.34.116
#scp /etc/my.cnf 10.32.34.116:/etc/
六 启动
节点的启动顺序为管理节点->数据节点->SQL节点。
1、120上启动管理节点
#cd /usr/local/bin
# ./ndb_mgmd -f /var/lib/mysql-cluster/config.ini // ndb_mgmd是mysqlcluster的管理服务器,后面的-f表示后面的参数是启动的参数配置文件。如果在启动后过了几天又添加了一个数据节点,这时修改了配置文件启动时就必须加上--initial参数,不然添加的节点不会作用在mysql cluster中
2、启动数据节点
安装后第一次启动数据节点时要加上--initial参数,其它时候不要加,除非是在备份、恢复或配置变化后重启时
#cd /var/local/mysql/bin/ndbd –initial
2012-03-28 02:01:38 [ndbd] INFO -- Angel connected to '10.32.33.120:1186'
2012-03-28 02:01:38 [ndbd] INFO -- Angel allocated nodeid: 36
出现这种信息表示启动成功.
3、启动SQL节点
#mysqld_safe --ndb_nodeid=5 --user=mysql &
同样方法,启动另外一个机器,注意nodeid的编号。
4、客户端查看
#cd /usr/local/bin
#.ndb_mgm
ndb_mgm> show
ndb_mgm> show
Cluster Configuration
---------------------
ndb_mgm> show
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=2 @10.32.33.120 (mysql-5.5.20 ndb-7.2.5, Nodegroup: 0, Master)
id=3 @10.32.34.116 (mysql-5.5.20 ndb-7.2.5, Nodegroup: 1)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.32.34.116 (mysql-5.5.20 ndb-7.2.5)
[mysqld(API)] 4 node(s)
id=4 @10.32.33.120 (mysql-5.5.20 ndb-7.2.5)
id=5 @10.32.34.116 (mysql-5.5.20 ndb-7.2.5)
id=6 (not connected, accepting connect from any host)
id=7 (not connected, accepting connect from any host)
可以看到各个节点已经连接上了, mysql cluster配置完成.
如果看不到上述信息,可能是防火墙问题,你可以选择把CentOS的防火墙关掉,命令为:/etc/init.d/iptables stop
管理节点关闭,在ndb_mgm>提示符下输入shutdown,再输入exit即可退出。
7 测试。
1、从SQL节点A登录,创建数据库和表,进行简单测试。
mysql> create database zxztest ;
mysql> use zxztest;
Database changed
mysql> create table test1(id int,name varchar(10)) engine=ndb ;
mysql> insert into test1 values(1,'zhaoxuezhi');
mysql> select * from test1 ;
+------+---------+
| id | name |
+------+---------+
| 1 | zhaoxuezhi |
+------+---------+
登陆B节点,查看效果,库,表和数据已经同步。
从B节点插入一条数据,同样登陆A,也能看到数据已经同步。
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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