MySQL 트랜잭션 처리: 자동 제출과 수동 제출의 차이점
MySQL 데이터베이스에서 트랜잭션은 모두 성공적으로 실행되거나 모두 실패하는 일련의 SQL 문으로, 데이터의 일관성과 무결성을 보장합니다. MySQL에서는 트랜잭션을 자동 제출과 수동 제출로 나눌 수 있는데, 차이점은 트랜잭션 제출 시기와 트랜잭션에 대한 제어 범위에 있습니다. 다음에서는 자동 제출과 수동 제출의 차이점을 자세히 소개하고 설명할 특정 코드 예제를 제공합니다.
1. 자동 제출
MySQL에서는 트랜잭션 처리가 명시적으로 활성화되지 않은 경우 각 SQL 문이 자동으로 제출됩니다. 즉, 각 SQL 문이 실행된 후 트랜잭션이 자동으로 제출되고 데이터 수정이 즉시 적용되므로 데이터의 일관성을 보장할 수 없습니다.
기본적으로 MySQL은 자동 커밋 기능을 자동으로 활성화합니다. autocommit 매개변수를 설정하여 자동 제출 동작을 제어할 수 있습니다. autocommit이 1이면 자동 제출이 활성화됨을 의미하고, autocommit이 0이면 자동 제출이 비활성화됨을 의미합니다.
다음은 자동 제출 동작을 보여주는 간단한 코드 예제입니다.
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) ); INSERT INTO example_table VALUES (1, 'Alice'); INSERT INTO example_table VALUES (2, 'Bob'); SELECT * FROM example_table;
위 코드가 실행되면 데이터가 자동으로 제출되고 데이터 수정이 즉시 적용됩니다.
2. 수동 제출
수동 제출은 트랜잭션 내에서 여러 SQL 문을 실행한 다음 데이터 일관성을 보장하기 위해 적절한 시간에 트랜잭션을 수동으로 제출하는 것을 의미합니다. MySQL에서는 BEGIN, COMMIT 및 ROLLBACK 문을 사용하여 트랜잭션의 커밋 및 롤백을 제어할 수 있습니다.
다음은 수동 제출 동작을 보여주는 샘플 코드입니다.
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交 BEGIN; -- 开始事务 UPDATE example_table SET name = 'Alice Smith' WHERE id = 1; DELETE FROM example_table WHERE id = 2; SELECT * FROM example_table; -- 这时数据还未提交,查询结果不包含最新的修改 COMMIT; -- 提交事务 SELECT * FROM example_table; -- 这时数据已提交,查询结果包含最新的修改
위 코드에서 수동 제출은 자동 커밋을 0으로 설정하여 자동 제출을 비활성화한 다음 BEGIN을 사용하여 트랜잭션을 시작하고 여러 SQL 문을 실행한 다음 마지막으로 COMMIT를 사용하여 업무를 제출합니다. 수동 제출 프로세스 중에 언제든지 ROLLBACK을 사용하여 트랜잭션을 롤백하고 이전 수정 사항을 취소할 수 있습니다. 이는 데이터 일관성과 무결성을 보장합니다.
요약:
자동 제출과 수동 제출은 MySQL에서 트랜잭션을 처리하는 두 가지 방법입니다. 차이점은 트랜잭션 제출의 타이밍과 제어 방법에 있습니다. 자동 커밋은 각 SQL 문이 실행된 후 자동으로 트랜잭션을 커밋하는 반면, 수동 커밋은 트랜잭션을 명시적으로 시작하고 종료해야 합니다. 실제 신청서에서는 데이터 일관성과 무결성을 보장하기 위해 필요에 따라 적절한 제출 방법을 선택합니다.
위 내용은 MySQL 트랜잭션 처리: 자동 제출과 수동 제출의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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