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* 对子查询和Join进行了优化,包括对MyISAD和InnoB存储引擎分散范围内的批量索引访问。
* 增加了 BACKUP DATABASE 和 RESTORE 语句来进行备份和还原操作. 见第6.3节, “使用MySQL备份” 。
* 支持更多的Unicode字符集: utf16 , utf32 ,和4字节utf8 。 这些字符集支持这些附加的Unicode字符集,也就是那些在基础多语言基础之外的字符) 。
* 新Falcon事务存储引擎(见 13.8, “Falcon存储引擎” ) 。
* RESET SLAVE不再更改复制连接的参数; 以前,它重置他们到命令行指定的数值( 见第12.6.2.3 , “ RESET SLAVE语法” ) 。
* 改进INFORMATION_SCHEMA数据库,并增加了INFORMATION_SCHEMA.PARAMETERS 表,INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES 增加了新列 (见第19.27 “的INFORMATION_SCHEMAPARAMETERS表” ,和 19.14 “ , INFORMATION_SCHEMA ROUTINES ROUTINES表” ) 。
* LOCK TABLES 语法已经扩展,支持不会自动事务提交的事务表锁。 在后面的 LOCK TABLES ... IN SHARE MODE 或者 LOCK TABLES ... IN EXCLUSIVE MODE 你可以使用未提及的表级锁,你也可以确保 LOCK TABLES 语句可以连续的得到多次的事务锁, 增加额外的表格到锁集合,而无需解锁以前已经锁住的表格。 当使用LOCK TABLES with IN SHARE MODE 或者在 EXCLUSIVE MODE ,表级锁在事务结束前不会解锁。使用LOCK TABLE获得的事务锁在事务结束时释放,包括显示的提交或者回滚,或者由于语句引起的隐式提交,或者由于链接关闭. 12.4.3, “引起隐式提交的语句” ,列出了那些会引起隐式提交的语句。LOCK TABLES的行为在 READ和WRITE锁时报出不变( 也就是当不使用 IN SHARE MODE 或者 IN EXCLUSIVE MODE ) 。
* 增强的XML功能,包括一个新的LOAD XML 语法(见第12.2.7 , “ LOAD XML语法” ) 。
* 支持扩展的注释,包括表,列和索引。下面的结构是过时的,已在MySQL 6.0中删除 。应用应该跟新,使用另一个方式来使用他们。
* table_type 系统变量 (用 storage_engine ).
* 表格的用来在CREATE TABEl或者 ALTER TABLE的 TYPE 参数(使用ENGINE ) 。
* SHOW TABLE TYPES 语法 (使用SHOW ENGINES ) 。
* The --master-xxx 指定复制的参数的服务器参数(使用 CHANGE MASTER TO statement 代替):
--master-host , --master-user , --master-password , --master-port , --master-connect-retry , --master-ssl , --master-ssl-ca , --master-ssl-capath , --master-ssl-cert , --master-ssl-cipher , --master-ssl-key
* The log_bin_trust_routine_creators 变量(使用 log_bin_trust_function_creators ) 。
* TIMESTAMP( N ) :来指定显示宽度为N(使用没有N的) 。
* SHOW INNODB STATUS 和 SHOW MUTEX STATUS 语法(使用SHOW ENGINE INNODB STATUS这两种) 。
* The LOAD TABLE ... FROM MASTER 和 LOAD DATA FROM MASTER 语法。
* SHOW PLUGIN 语法(使用SHOW PLUGINS ) 。
* BACKUP TABLE 和 RESTORE TABLE 语法
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저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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