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今天有空尝试了一下MYSQLHOTCOPY这个快速热备MYISAM引擎的工具。
(本文是针对单个服务器的情况,以后将会加入多服务器相关操作)
他和MYSQLDUMP的比较:
1、前者是一个快速文件意义上的COPY,后者是一个数据库端的SQL语句集合。
2、前者只能运行在数据库目录所在的机器上,后者可以用在远程客户端。
3、相同的地方都是在线执行LOCK TABLES 以及 UNLOCK TABLES
4、前者恢复只需要COPY备份文件到源目录覆盖即可,后者需要倒入SQL文件到原来库中。(source 或者.或者 mysql 用MYSQLHOTCOPY备份的步骤:
1、有没有PERL-DBD模块安装
我的机器上:
[root@localhost data]# rpm -qa |grep perl-DBD | grep MySQL
perl-DBD-MySQL-3.0007-1.fc6
2、在数据库段分配一个专门用于备份的用户
mysql> grant select,reload,lock tables on *.* to hotcopyer@localhost identified by 123456;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3、在/etc/my.cnf或者登陆用户的个人主文件.my.cnf里面添加
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
user=hotcopyer
password=123456
port=3306
4、开始备份。
[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new
Locked 4 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 22 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).
备份后的目录:
[root@localhost data]# du -h | grep t_girl
213M ./t_girl
213M ./t_girl_copy
[root@localhost ~]#
5、MYSQLHOTCOPY用法详解。
1)、mysqlhotcopy 原数据库名,新数据库名
[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new
Locked 4 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 22 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).
2)、mysqlhotcopy 原数据库名,备份的目录
[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl /tmp/
Locked 4 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 22 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 6 seconds (6 seconds overall).
3)、对单个表支持正则表达式
(除了id 表外)
[root@localhost data]# mysqlhotcopy t_girl./~id/
Using copy suffix _copy
Locked 3 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 19 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 6 seconds (6 seconds overall).
[root@localhost data]#
4)、可以把记录写到专门的表中。具体察看帮助。
perldoc mysqlhostcopy
mysql> create database hotcopy;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> use hotcopy
Database changed
mysql> create table checkpoint(time_stamp timestamp not null,src varchar(32),dest varchar(60), msg varchar(255));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
同时记得给hotcopyer用户权限。
mysql> grant insert on hotcopy.checkpoint to hotcopyer@localhost;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> q
Bye
重复第三步的操作
[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint
Using copy suffix _copy
Existing hotcopy directory renamed to /usr/local/mysql/data/t_girl_copy_old
Locked 3 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 19 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 12 seconds (13 seconds overall).
默认保存在数据目录下/t_girl_copy/
看看记录表。
mysql> use hotcopy;
Database changed
mysql> select * from checkpoint;
+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+
| time_stamp | src | dest | msg |
+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+
| 2008-03-11 14:44:58 | t_girl | /usr/local/mysql/data/t_girl_copy | Succeeded |
+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
5)、支持增量备份。
[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint --addtodest t_girl_new
Locked 3 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 19 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 7 seconds (7 seconds overall).
6)、其它的等待测试过了再发布。。。
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산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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