>  기사  >  추천하는 데이터 분석 사이트는 무엇인가요?

추천하는 데이터 분석 사이트는 무엇인가요?

小老鼠
小老鼠원래의
2024-03-13 17:44:20951검색

추천: 1. 전국인민대표대회 경제 포럼 - 계량경제학 분야 3. 중국 통계 포럼 4. 데이터 분석 포럼 6. 웹사이트 데이터 분석 7. 데이터 분석 8. 데이터 마이닝 연구소 9. S-PLUS, R 통계 포럼.

추천하는 데이터 분석 사이트는 무엇인가요?

데이터가 엄청나게 증가하면서 데이터 분석이 점점 대중화되었습니다. 하지만 많은 데이터 분석 실무자들은 업계 정보를 얻고 기술 교류를 할 수 있는 좋은 플랫폼이 없다고 생각합니다. 오늘은 제가 자주 방문하고 매우 좋다고 생각하는 몇 가지 웹 사이트를 추천하고 싶습니다. 빅데이터 시대가 왔다, 데이터의 힘을 함께 느껴보자!

추천 데이터 분석 사이트

1. 비즈니스 데이터 분석 포럼 [dp Forum] http://www.datapanda.net/forum.php

데이터 산업을 사랑하는 대학생들이 모여 11년 만에 창립 , 콘텐츠가 빠르게 업데이트되고, 리소스는 데이터 분석 소프트웨어 학습부터 데이터 리소스 공유까지 광범위한 주제를 다루고 있습니다. 수년간의 개발을 거쳐 데이터 정보를 전달하고 공유하는 대규모 회원 기반을 축적했습니다.

2. 전국인민대표대회 경제포럼 - 계량경제학 및 통계분야 http://www.pinggu.org/bbs/index.php?gid=148

계량학 관련 업계 종사자 모두가 꼭 방문해야 할 포털, 통계, 데이터 마이닝, 통계 소프트웨어, 데이터 및 기타 경제 관련 문제, 통계 소프트웨어 교환

3. 중국 통계 포럼 http://bbs.itongji.cn

중국 통계 네트워크 교류 포럼에 속합니다. 통계 포럼-BBS .iTongji.CN은 통계 소프트웨어, 통계 튜토리얼, 통계 연감, 통계 논문, 통계 데이터 다운로드, 통계 인증, 교육 및 고용 정보, 기술 기사 학습 등을 위한 전문 데이터 분석 기술 포럼을 제공합니다.

4. 데이터 마이닝 학습 교류 포럼 ​​http://www.businessanalytic.cn/

통계 소프트웨어 CRM, 데이터 마이닝, 데이터 분석, SPSS, SAS, SAP, 데이터 마이닝 학습 교류 포럼.

5. 데이터 분석 포럼 http://www.spsschina.com/

SPSS 포럼은 주로 데이터 분석, 데이터 조사, 시장 조사 및 SPSS 관련 소프트웨어 교환 플랫폼을 포함합니다.

6. 웹사이트 데이터 분석 http://webdataanalytic.net/

웹사이트 최적화는 웹사이트 분석과 데이터 분석을 통해 이루어지며, 이는 주로 웹사이트 분석의 일부 차원과 분석 모델을 통해 확인할 수 있습니다. "중국 웹사이트 분석", "웹사이트 분석의 2~3가지" 등

7. 데이터 분석 http://www.shujufenxi.com/

데이터 분석 네트워크는 중국 산업 데이터 분석 업체로, 무료 통계 데이터, 분석 소프트웨어, 데이터 분석 방법 학습 자료, 대필 데이터 분석을 제공합니다. 보고서는 대다수의 데이터 분석 애호가에게 정보 컨설팅 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

8. 데이터 마이닝 연구소 http://www.chinakdd.com/

데이터 마이닝 연구소는 풍부한 콘텐츠를 갖춘 초기 포털이지만 주로 일부 도구와 알고리즘을 사용하여 체계적으로 구성되지 않았습니다. 관심이 있으시면 확인해 보실 수 있습니다.

9, S-PLUS, R 통계 포럼 http://www.magnsoftbi.com/forum/default.asp

은 Beijing Hongneng Changran Data Application Co., Ltd. 산하 포털로, 데이터 분석 및 데이터 마이닝에 중점을 두고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션, S-PLUS 및 R 소프트웨어를 갖춘 기술 교환 플랫폼입니다.

위 내용은 추천하는 데이터 분석 사이트는 무엇인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.