Python 데이터 분석을 배우기가 어렵나요?

기초도 없고 파이썬 데이터 분석을 배우고 싶은데, 파이썬 데이터 분석이 배우기 어려운지 고민하고 계시는 초보자분들이 많으시죠? 아래에는 Rong Mei가 여러분과 공유할 정보를 정리했습니다!

1. 파이썬은 어렵나요?

Python은 비교적 주류이며 배우기 쉬운 언어라고 할 수 있습니다. Python은 문법이 자유롭기 때문에 간단하고 강력합니다. C, C++ 및 기타 C 기반 언어와 같은 널리 사용되는 프로그래밍 언어에 대해 들어보셨을 것입니다. Python은 이러한 언어보다 시작하기가 훨씬 쉽습니다. 프로그래밍 경험이 없어도 배울 수 있습니다.

2. 학습 데이터 분석에는 좋은 영어(수학)가 필요한가요?

데이터 분석을 배우려면 좋은 영어(수학)가 필요한가요?라는 질문을 자주 듣습니다. 사실 프로그래밍과 영어의 관계는 그다지 크지 않습니다. 데이터 분석을 할 때, Python 언어의 사용법을 배우고 프로그래밍의 논리를 이해하는 것이 더 중요합니다. 프로그래밍 과정에서 모르는 것은 기본적으로 프로그래밍 문제의 99.99%를 해결할 수 있습니다. 영어는 프로그래밍을 잘 배우는 데 필수 조건이 아닙니다. 그렇다면 프로그래밍과 데이터 분석을 잘 배우려면 수학적 지식이 필요할까요? 기본적인 수학적 지식은 여전히 ​​필요하다는 것이 정답입니다. 프로그래밍은 수학과 유사한 논리 과정입니다. 데이터 분석가가 되려면 통계적 확률에 대한 특정 지식을 습득해야 합니다. be a data analyzer

3. 배우는 데 시간이 얼마나 걸립니까

Python의 기본 부분은 매우 간단합니다. 처음부터 시작하면 일반 학습으로 약 1개월이면 Python의 기본 지식을 마스터할 수 있습니다. 앞으로 3개월 더 공부하면 기본적으로 numpy, pandas, matplotlib 등 친숙한 타사 라이브러리를 포함하여 Python에 대한 모든 고급 지식을 마스터할 수 있게 됩니다. Python을 배우는 것이 실제로 어렵지 않다는 것을 모두가 이해했다고 믿습니다. 스스로 공부하든, 수업을 듣든, 각각의 장점과 단점이 있습니다. 독학이 강하고, 비교능력이 뛰어나다면 스스로 공부하는 것을 추천합니다. 교사의 지도를 받게 되므로 학습 방향을 찾고 학습 목표를 결정하기가 더 쉽지만 비용을 고려해야 합니다

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위 내용은 Python 데이터 분석을 배우기가 어렵나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!