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之前研究数据库的高可用性,需要用到数据库的同步和备份,下面是我对MySQL的HA的一些研究。
根据《MySQL 5.0 Reference Manual》中提供的HA方案,主要由以下几种:
Requirements
MySQL Replication
MySQL Replication + Heartbeat
MySQL Heartbeat + DRBD
MySQL Cluster
MySQL + memcached
Availability
Automated IP failover
No
Yes
Yes
No
No
Automated database failover
No
No
Yes
Yes
No
Typical failover time
User/script-dependent
Varies
App dependent
Automatic resynchronization of data
No
No
Yes
Yes
No
Geographic redundancy support
Yes
Yes
Yes, when combined with MySQL Replication
Yes, when combined with MySQL Replication
No
Scalability
Built-in load balancing
No
No
No
Yes
Yes
Supports Read-intensive applications
Yes
Yes
Yes, when combined with MySQL Replication
Yes
Yes
Supports Write-intensive applications
No
No
Yes
Yes
No
Maximum number of nodes per group
One master, multiple slaves
One master, multiple slaves
One active (primary), one passive (secondary) node
255
Unlimited
Maximum number of slaves
Unlimited (reads only)
Unlimited (reads only)
One (failover only)
Unlimited (reads only)
Unlimited
对于方案的研究如下,文字性的比较多。
一、 MySQL Replication
对于单一的MySQL同步功能,因无法实现IP地址的自动切换,而该表中所列的功能是MySQL Replication的单向同步工作方式,需要改进为双向同步,就可以实现数据的双向同步、重同步、数据库切换的功能。
二、 MySQL Replication+Heartbeat
对于第二种方案,引入了heartbeat,所以可以实现IP地址切换,heartbeat只针对主机和网络故障的切换,无法监控数据库故障,所以需要额外的工具和配置,而且MySQL Replication的工作机制为异步通讯方式,对同步的数据的一致性可能产生影响。
三、 MySQL+Heartbeat+DRBD
对于第三种采用了DRBD,DRBD是Distributed Replicated Block Device,是基于内核开发的一个虚拟块设备的工具,该软件可以在一个实际块设备或分区上虚拟一个块设备,并挂载到系统之上,两台主机通过配置,来同步块设备上的数据,能够实现双向实时同步的功能,但同时只能有一台主机处于活动状态,从服务器上的虚拟块设备无法挂载,从而不能启动从服务器的MySQL服务,在切换时需要从服务器控制启动顺序,按顺序切换DRBD,挂载虚拟块设备,启动MySQL,调试中该时延较长。而且DRBD基于内核,在应用调试中,多次导致服务器内核出问题而导致主机死机,所以对于服务器的高稳定需求不满足。
四、 MySQL Cluster
集群方式一般应用在负载均衡,采用单向同步的方式,对数据的修改只在一台数据库服务器上进行,对于查询则交给其他的数据库服务器,同时无法完成IP地址的自动切换,所以没有调试
五、 MySQL+memcached
这种方案采用共享内存的方式,使多个MySQL共享同一内存缓冲区,故不适用备份的目的。
六、 其他方案
1. MySQL Proxy:
对于IP地址切换的功能,也可以采用MySQL Proxy来实现,其工作原理是在MySQL Server和Client之间添加一个代理设备,通过lua脚本来处理数据请求,可以根据业务需求用lua脚本实现不同的功能,但这种方式将多添加一台MySQL Proxy服务器,所以不考虑。
2. MyBalance和MyReplication
对于同步功能,除了MySQL本身的同步和DRBD外,还有MyBalance和MyReplication两个工具可以实现,但这两个工具只能进行单向同步,不适合双向备份的目的,所以无法满足需求。
本文出自“技术成就梦想”
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MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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