Oracle 데이터베이스의 다양한 인덱스와 해당 애플리케이션 시나리오에 대해 심층적으로 이해합니다.
오라클 데이터베이스의 다양한 인덱스와 해당 애플리케이션 시나리오에 대한 심층적인 이해
오라클 데이터베이스에서 인덱스는 테이블에 있는 데이터에 대한 액세스 속도를 높이는 데 사용되는 테이블에 저장된 데이터 구조입니다. 적절한 인덱스를 생성하면 쿼리 효율성을 높이고 데이터베이스 부하를 줄이며 데이터 검색 속도를 높일 수 있습니다. 최고의 성능 최적화 효과를 달성하기 위해 실제 필요에 따라 다양한 유형의 인덱스를 선택하고 사용할 수 있습니다.
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B-트리 인덱스
B-트리 인덱스는 가장 일반적인 인덱스 유형이며 동등 및 범위 쿼리에 적합합니다. Oracle 데이터베이스에서는 다음 SQL 문을 사용하여 B-트리 인덱스를 생성할 수 있습니다.CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
여기서 index_name은 인덱스 이름, table_name은 테이블 이름, column_name은 열 이름입니다. 예를 들어 idx_emp_id라는 B-트리 인덱스를 생성합니다.
CREATE INDEX idx_emp_id ON employees (employee_id);
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Unique index
Unique 인덱스는 열 값의 고유성을 보장하는 인덱스이며 데이터 무결성을 보장해야 하는 시나리오에 적합합니다. Oracle 데이터베이스에서 고유 인덱스를 생성하려면 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name);
예를 들어 idx_emp_email이라는 고유 인덱스를 생성합니다.
CREATE UNIQUE INDEX idx_emp_email ON employees (email);
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클러스터형 인덱스
클러스터형 인덱스는 데이터를 물리적 순서로 저장하는 인덱스입니다. 일반적으로 기본 키 제약 조건과 관련된 테이블입니다. Oracle 데이터베이스에서는 기본 키 제약 조건ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT pk_constraint PRIMARY KEY (column_name);
을 생성하여 클러스터형 인덱스를 구현할 수 있습니다. 예를 들어 직원 테이블의 Employee_id 열에 대한 기본 키 제약 조건을 생성합니다.
ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT pk_emp_id PRIMARY KEY (employee_id);
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Compound index
복합 인덱스는 여러 열을 포함하며 여러 열을 기반으로 검색이 필요한 시나리오에 적합한 인덱스입니다. Oracle 데이터베이스에서는 다음 SQL 문을 사용하여 복합 인덱스를 생성할 수 있습니다.CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);
예를 들어 idx_emp_name_dept라는 복합 인덱스를 생성합니다.
CREATE INDEX idx_emp_name_dept ON employees (employee_name, department_id);
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전체 텍스트 인덱스
전체 텍스트 인덱스는 검색에 사용되는 인덱스입니다. 전체 텍스트 검색을 위한 시나리오 요구 사항에 적합한 텍스트 데이터입니다. Oracle 데이터베이스에서는 Oracle Text 구성 요소를 사용하여 전체 텍스트 인덱스를 생성할 수 있습니다.CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT;
예를 들어 idx_product_desc라는 전체 텍스트 인덱스를 생성합니다.
CREATE INDEX idx_product_desc ON products (product_description) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT;
Summary
다양한 유형의 인덱스에는 고유한 적용 시나리오가 있습니다. 그리고 장점. 적절한 인덱스 유형을 유연하게 선택하고 실제 요구 사항에 따라 최적화 및 조정하면 데이터베이스 성능과 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 따라서 데이터베이스 테이블 구조를 설계할 때 최상의 성능 최적화 효과를 얻으려면 인덱스 생성 및 사용을 종합적으로 고려해야 합니다.
위 내용은 Oracle 데이터베이스의 다양한 인덱스와 해당 애플리케이션 시나리오에 대해 심층적으로 이해합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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