오라클 오류 3114에 대한 자세한 설명: 빠르게 해결하는 방법, 구체적인 코드 예제가 필요합니다
오라클 데이터베이스를 개발 및 관리하는 과정에서 다양한 오류가 자주 발생하는데, 그 중 오류 3114가 비교적 일반적인 문제입니다. 오류 3114는 일반적으로 네트워크 오류, 데이터베이스 서비스 중지 또는 잘못된 연결 문자열 설정으로 인해 발생할 수 있는 데이터베이스 연결 문제를 나타냅니다. 이 문서에서는 오류 3114의 원인과 이 문제를 신속하게 해결하는 방법을 자세히 설명하고 구체적인 코드 예제를 첨부합니다.
오류 3114는 일반적으로 다음과 유사한 형태로 나타납니다.
ORA-03114: 데이터베이스와의 통신 실패
이 오류가 발생하면 먼저 이 오류의 가능한 원인을 명확히 한 다음 하나씩 조사해야 합니다. 그리고 조치를 취하십시오. 이를 해결하기 위해 적절한 조치를 취하십시오.
- 네트워크 오류: 네트워크 연결이 불안정하거나 중단되어 데이터베이스 통신 오류가 발생할 수 있습니다. 이런 경우에는 우선 네트워크 연결이 정상적인지 확인해볼 수 있으며, ping 명령어를 이용하여 대상 데이터베이스 서버에 접속 가능한지 확인하거나, telnet 명령어를 이용하여 데이터베이스 서비스 포트가 열려 있는지 테스트해 볼 수 있습니다.
- 데이터베이스 서비스 중지: 때때로 데이터베이스 서비스가 갑자기 중지되어 통신 장애가 발생할 수 있습니다. 데이터베이스 서버에 로그인하여 데이터베이스의 상태를 확인하고, lsnrctl status 명령을 사용하여 리스너의 상태를 확인하여 데이터베이스 서비스가 정상적으로 실행되고 있는지 확인할 수 있습니다.
- 잘못된 연결 문자열 설정: 데이터베이스에 연결할 때 호스트 이름, 포트 번호, 서비스 이름, 사용자 이름, 비밀번호 및 기타 정보를 포함하여 연결 문자열이 올바르게 구성되었는지 확인해야 합니다. 연결 문자열이 올바르지 않으면 데이터베이스에 대한 유효한 연결을 설정할 수 없습니다. 연결 문자열이 올바르게 구성되었는지 확인하거나 다시 구성해 볼 수 있습니다.
다음은 JDBC를 사용하여 Java에서 Oracle 데이터베이스에 연결하고 오류 3114를 처리하는 방법을 보여주는 특정 코드 예입니다.
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; public class OracleJDBCExample { public static void main(String[] args) { Connection connection = null; try { Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL"; String username = "username"; String password = "password"; connection = DriverManager.getConnection(url, username, password); // 在这里进行数据库操作 } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { if (e.getErrorCode() == 3114) { System.out.println("发生错误3114,与数据库的通信出现故障!"); // 可以尝试重新连接数据库或者其他处理 } else { e.printStackTrace(); } } finally { try { if (connection != null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
위는 JDBC를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 연결하는 방법을 보여주는 간단한 Java 프로그램 예입니다. Oracle 데이터베이스 및 오류 3114 처리 사례를 캡처합니다. 프로그램에서 먼저 Oracle JDBC 드라이버를 로드한 다음 연결 문자열, 사용자 이름, 비밀번호 및 기타 정보를 지정하여 데이터베이스에 연결을 시도합니다. 오류 3114가 발생하면 프로그램이 오류 메시지를 인쇄하고 이에 따라 처리합니다. .
일반적으로 Oracle 오류 3114를 신속하게 해결하려면 네트워크 오류, 데이터베이스 서비스 중지, 잘못된 연결 문자열 설정 등 오류의 가능한 원인을 주의 깊게 조사한 다음 이를 처리하기 위한 효과적인 솔루션을 채택해야 합니다. . 동시에 코드를 작성할 때 해당 예외를 포착하고 처리하여 프로그램의 안정성과 신뢰성을 향상시킬 수도 있습니다. 이 글이 오라클 오류 3114 문제를 이해하고 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Oracle 오류 3114에 대한 자세한 설명: 신속하게 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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