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接触replication后,就开始琢磨自己要配置下试试,固然出现了很多问题:经过上网查资料也好问同学也好,终于是解决了些.现在就分享下自己的经历:
首先的问题是配置master的my.cnf,按部就班的配置
server-id = 1
log_bin =mysql-bin
#log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
expire_logs_days = 10
max_binlog_size = 100M
#binlog_do_db = include_database_name
#binlog_ignore_db = include_database_name
这里的配置是安装书上写的配置的,自己没有意识到logbin的问题,由于我的mysql是apt-get自动安装的所以有些mysql文件也不知道在哪里,这就导致后来生成的mysql-bin000001这个日志文件不知道放哪里了,纠结了好久,最后用最本的方法find一下(当时电脑瞬间热了),找了在/var/lib/mysql/这个目录下。
这时重启mysql后,查看status的情况:
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000001 | 106 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
挺好证明日志已经开起。可是第二次我又差了下发现:
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000002 | 106 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
原来是,当mysql服务重新启动一次后,它会自动重新开启一个日子文件,所有的文件目录都在mysql-bin.index中。
然后是,配置我的slave,由于资源不够就用了台windows的pc机来测,可是mysql目录下的配置文件好多啊,我也分不清楚是用那个配置,反正就在my.ini中将server-id=2。然后重启mysql服务,mysqladmin这个命令来停止和启动mysql。然后在使用命令:
mysql> CHANGE MASTER TO
-> MASTER_HOST='10.5.110.234',
-> MASTER_USER='replica',
-> MASTER_PASSWORD='replica',
-> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
-> MASTER_LOG_POS=228;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
重新启动slave
启动后查询下当前的状态,让我纠结了,我的io-thread没有打开。start slave io-thread,运行成功可是io就是打不开。
然后ping一下服务器,是可以的。然后我又远程登录mysql知道原因在哪里了,mysql本身就没有连接上主服务器:
ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on '10.5.110.234' (111)
在网上查了好久,终于看到一种解决办法让我顿时兴奋起来,就是在我的服务器mysql中的my.cnf配置文件里
bind-address = 127.0.0.1
把它给注掉就可以了。又重新连接一次搞定了。
这个问题刚搞定又出现一个新的问题,我在主服务器上面插入一条数据,结果在slave中查看到的状态是这样的。
Last_Error: Error 'Table 'test.chen' doesn't exist' on query. Default database: 'test'. Query: 'insert into chen values(112,'chen','chen')'
这里问题很简单了就是因为从服务器上面的数据库没有这张表,所以查看下主库的表show create,再在从库上面建一个表。搞定……
1 row in set (0.02 sec)
mysql> insert into chen values(1111,'chen','chen');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
从库上面的查看:
mysql> select * from chen;
+------+------+---------+
| id | name | address |
+------+------+---------+
| 112 | chen | chen |
| 1111 | chen | chen |
+------+------+---------+
2 rows in set (0.01 sec)
摘自 辉蛋儿的学习历程
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MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.


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