Oracle 홈 디렉토리 구조 및 관리 기술
업계 최고의 엔터프라이즈급 데이터베이스 관리 시스템인 Oracle 데이터베이스의 홈 디렉토리 구조 및 관리 기술은 데이터베이스 관리자에게 매우 중요합니다. 이 기사에서는 Oracle 홈 디렉토리의 구조, 중요한 디렉토리 및 관리 기술을 자세히 소개하고 독자가 Oracle 데이터베이스를 더 잘 이해하고 관리할 수 있도록 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
Oracle 홈 디렉토리 구조
Oracle 데이터베이스에서 홈 디렉토리에는 ORACLE_BASE 및 ORACLE_HOME이라는 두 가지 중요한 디렉토리가 포함되어 있습니다. 이 두 디렉터리의 구조와 기능을 자세히 소개하겠습니다.
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ORACLE_BASE 디렉터리: ORACLE_BASE 디렉터리는 Oracle 데이터베이스 소프트웨어의 기본 디렉터리로 Oracle 데이터베이스 소프트웨어 설치 파일과 데이터베이스 인스턴스 관련 구성 파일을 저장하는 데 사용됩니다. 일반적으로 ORACLE_BASE 디렉터리는 데이터베이스 설치 중에 지정되며 여기에는 ORACLE_HOME 디렉터리와 데이터베이스 인스턴스와 관련된 기타 파일 및 디렉터리가 포함됩니다. ORACLE_BASE 디렉터리에는 일반적으로 다음 하위 디렉터리가 포함됩니다.
- admin: 데이터베이스 인스턴스의 구성 파일과 로그 파일이 포함되어 있습니다.
- flash_recovery_area: 데이터베이스 백업 및 복구와 관련된 파일을 저장하는 데 사용됩니다.
- diag: 진단 정보와 로그 파일이 포함되어 있습니다.
- cfgtoollogs: 데이터베이스 구성 도구의 로그 파일이 포함되어 있습니다.
- oradata: 데이터베이스 인스턴스의 데이터 파일을 저장합니다.
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ORACLE_HOME 디렉터리: ORACLE_HOME 디렉터리는 데이터베이스의 실행 파일, 라이브러리 파일 및 구성 파일이 포함된 Oracle 데이터베이스 소프트웨어의 설치 디렉터리입니다. Oracle 데이터베이스 소프트웨어를 설치할 때 ORACLE_HOME 디렉터리의 위치를 지정해야 합니다. ORACLE_HOME 디렉터리 아래에는 일반적으로 다음 하위 디렉터리가 포함됩니다.
- bin: 데이터베이스의 실행 파일이 포함되어 있습니다.
- lib: 데이터베이스를 저장하는 라이브러리 파일입니다.
- network: 네트워크 구성 파일이 포함되어 있습니다.
- sqlplus: SQL*Plus 관련 파일을 저장합니다.
Oracle 홈 디렉토리 관리 기술
Oracle 홈 디렉토리를 관리하려면 몇 가지 중요한 기술과 명령을 숙지해야 합니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 관리 기술 및 명령입니다.
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ORACLE_BASE 및 ORACLE_HOME 환경 변수 설정: 관리 중 사용 시 Oracle 데이터베이스의 경우 일반적으로 시스템이 Oracle 데이터베이스 소프트웨어의 설치 디렉터리와 데이터베이스 인스턴스와 관련된 파일의 저장 위치를 알 수 있도록 ORACLE_BASE 및 ORACLE_HOME 환경 변수를 설정해야 합니다. 환경 변수는 다음 명령으로 설정할 수 있습니다.
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/12.2.0/dbhome_1
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ORACLE_BASE 및 ORACLE_HOME 디렉터리 보기: 다음 명령을 사용하여 ORACLE_BASE 및 ORACLE_HOME 디렉터리의 위치를 볼 수 있습니다.
echo $ORACLE_BASE echo $ORACLE_HOME
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데이터베이스 인스턴스 백업 및 복원: RMAN(복구 관리자) 도구를 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 인스턴스에서 백업 및 복구 작업을 수행합니다. 다음은 데이터베이스 백업 예시입니다.
RMAN> backup database plus archivelog;
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flash_recovery_area 디렉터리 정리: flash_recovery_area 디렉터리는 데이터베이스 백업 및 복구 관련 파일을 저장하는 데 사용됩니다. 디렉터리 공간이 부족할 경우 정리가 필요합니다. 제 시간에. 다음 명령을 사용하여 flash_recovery_area 디렉터리를 정리할 수 있습니다.
RMAN> delete noprompt archivelog all;
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데이터베이스 인스턴스 모니터링: Enterprise Manager 또는 SQLPlus와 같은 도구를 사용하여 데이터베이스 인스턴스의 성능과 작동을 모니터링할 수 있습니다. 다음은 데이터베이스 성능을 보기 위한 SQLPlus 명령의 예입니다.
SQL> select * from v$system_event;
Summary
Oracle 홈 디렉터리 관리는 Oracle 데이터베이스 관리자의 기본 작업 중 하나입니다. 이 문서에서는 구조, 중요한 디렉터리 및 Oracle 홈 디렉토리의 관리 기술을 다루고 특정 코드 예제를 제공하여 독자가 Oracle 데이터베이스를 더 잘 이해하고 관리할 수 있도록 돕습니다. 실제 업무에서는 데이터베이스 시스템의 정상적인 운영과 효율적인 관리를 보장하기 위해 특정 상황에 따라 Oracle 홈 디렉토리를 합리적으로 구성하고 관련 관리 기술을 습득하는 것이 필요합니다.
위 내용은 Oracle 홈 디렉토리 구조 및 관리 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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