bitsCN.com
author:skate
time:2012/02/17
mysqlsla的安装与使用
1.下载 mysqlsla
[root@localhost tmp]# wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
--19:45:45-- http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
Resolving hackmysql.com... 64.13.232.157
Connecting to hackmysql.com|64.13.232.157|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 33674 (33K) [application/x-tar]
Saving to: `mysqlsla-2.03.tar.gz.2'
100%[===========================================================================================>] 33,674 50.2K/s in 0.7s
19:45:47 (50.2 KB/s) - `mysqlsla-2.03.tar.gz.2' saved [33674/33674]
2.解压
[root@localhost tmp]# tar -zxvf mysqlsla-2.03.tar.gz
mysqlsla-2.03/
mysqlsla-2.03/Changes
mysqlsla-2.03/INSTALL
mysqlsla-2.03/README
mysqlsla-2.03/Makefile.PL
mysqlsla-2.03/bin/
mysqlsla-2.03/bin/mysqlsla
mysqlsla-2.03/META.yml
mysqlsla-2.03/lib/
mysqlsla-2.03/lib/mysqlsla.pm
mysqlsla-2.03/MANIFEST
[root@localhost tmp]# cd mysqlsla-2.03
[root@localhost mysqlsla-2.03]# ls
bin Changes INSTALL lib Makefile.PL MANIFEST META.yml README
3.执行perl脚本检查包依赖关系
[root@localhost mysqlsla-2.03]# perl Makefile.PL
Checking if your kit is complete...
Looks good
Writing Makefile for mysqlsla
4.安装
[root@localhost mysqlsla-2.03]# make && make install;
cp lib/mysqlsla.pm blib/lib/mysqlsla.pm
cp bin/mysqlsla blib/script/mysqlsla
/usr/bin/perl "-MExtUtils::MY" -e "MY->fixin(shift)" blib/script/mysqlsla
Manifying blib/man3/mysqlsla.3pm
Installing /usr/lib/perl5/site_perl/5.8.8/mysqlsla.pm
Installing /usr/share/man/man3/mysqlsla.3pm
Installing /usr/bin/mysqlsla
Writing /usr/lib/perl5/site_perl/5.8.8/i386-linux-thread-multi/auto/mysqlsla/.packlist
Appending installation info to /usr/lib/perl5/5.8.8/i386-linux-thread-multi/perllocal.pod
[root@localhost mysqlsla-2.03]#
5.简单使用
语法:
Slow log: mysqlsla -lt slow slow.log
General log: mysqlsla -lt general general.log
Binary log: mysqlbinlog bin.log | mysqlsla -lt binary -
这里以slow log为例:
[root@localhost mysqlsla-2.03]# mysqlsla -lt slow /tmp/127_slow.log | more
Report for slow logs: /tmp/127_slow.log
24 queries total, 6 unique
Sorted by 't_sum'
Grand Totals: Time 16 s, Lock 1 s, Rows sent 18, Rows Examined 2.10M
______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 18 (75.00%)
Time : 15 s total, 833.333 ms avg, 0 to 8 s max (93.75%)
95% of Time : 7 s total, 411.765 ms avg, 0 to 4 s max
Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
Rows sent : 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
Rows examined : 116.51k avg, 8 to 1.05M max (99.99%)
Database :
Users :
root@localhost : 100.00% (18) of query, 100.00% (24) of all users
Query abstract:
INSERT INTO t2 SELECT * FROM t2;
Query sample:
insert into t2 select * from t2;
........
选项说明:
总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句
mysqlsla常用参数说明:
1) -log-type (-lt) type logs:
通过这个参数来制定log的类型,主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow.
2) -sort:
制定使用什么参数来对分析结果进行排序,默认是按照t_sum来进行排序。
t_sum:按总时间排序
c_sum:按总次数排序
c_sum_p: sql语句执行次数占总执行次数的百分比。
3) -top:
显示sql的数量,默认是10,表示按规则取排序的前多少条
4) –statement-filter (-sf) [+-][TYPE]:
过滤sql语句的类型,比如select、update、drop.
[TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT,例如"+SELECT,INSERT",不出现的默认是-,即不包括。
5) db:要处理哪个库的日志:
例如,只取backup库的select语句、按c_sum_p排序的前2条记录
[root@localhost mysqlsla-2.03]# mysqlsla -lt slow -sort c_sum_p -sf "+select" -db backup -top 2 /tmp/127_slow.log
Report for slow logs: /tmp/127_slow.log
4 queries total, 3 unique
Sorted by 'c_sum_p'
Grand Totals: Time 1 s, Lock 1 s, Rows sent 18, Rows Examined 195
______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 2 (50.00%)
Time : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
Rows sent : 1 avg, 1 to 1 max (11.11%)
Rows examined : 86 avg, 77 to 94 max (87.69%)
Database :
Users :
root@localhost : 100.00% (2) of query, 100.00% (4) of all users
Query abstract:
SELECT SUM(format(duration,N)) AS duration FROM information_schema.profiling WHERE query_id=N;
Query sample:
select sum(format(duration,6)) as duration from information_schema.profiling where query_id=7;
______________________________________________________________________ 002 ___
Count : 1 (25.00%)
Time : 1 s total, 1 s avg, 1 s to 1 s max (100.00%)
Lock Time (s) : 1 s total, 1 s avg, 1 s to 1 s max (100.00%)
Rows sent : 4 avg, 4 to 4 max (22.22%)
Rows examined : 12 avg, 12 to 12 max (6.15%)
Database :
Users :
root@localhost : 100.00% (1) of query, 100.00% (4) of all users
Query abstract:
SELECT * FROM tt WHERE a=N;
Query sample:
select * from tt where a=2;
[root@localhost mysqlsla-2.03]#
[root@localhost mysqlsla-2.03]#
--------end-------
bitsCN.com
InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구
