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mysql binlog日志优化及思路 在数据库安装完毕,对于binlog日志参数设置,有一些参数的调整,来满足业务需求或使性能最大化。Mysql日志主要对io性能产生影响,本次主要关注binlog 日志。 查一下二进制日志相关的参数 mysql> show variables like '%binlog%';+--------------------------------+----------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+----------------------+ | binlog_cache_size | 1048576 | | innodb_locks_unsafe_for_binlog | OFF | | max_binlog_cache_size | 18446744073709547520 | | max_binlog_size | 1073741824 | | sync_binlog | 0 | +--------------------------------+----------------------+5 rows in set (0.14 sec) 其中innodb_locks_unsafe_for_binlog 参数是innodb存储引擎特有的与binlog相关的参数,默认是关闭的 Binlog_cache_size:默认大小是37268即32K.我们计算一下上面binlog_cache_size参数大小,1048576/1024/1024 = 1M,根据事务需要调整大小。次参数表示在事务中容纳二进制日志sql语句的缓存大小。那么怎么理解二进制日志缓存,就是服务器支持事务存储引擎并且服务器启用了二进制日志(-log-bin选项)的前提下为每个客户端分配的内存,是每个client都可以分配设置大小的binlog cache空间。我们可以通过以下两个状态变量判断binlog_cache_size的使用情况: 1 binlog_cache_use: Thenumber of transactions that used the temporary binary log cache.(使用二进制日志缓存的事务的数量) 2 Binlog_cache_disk_use: The number oftransactions that used the binary log cache but that exceeded the value of binlog_cache_size andused a temporary file to store changes from the transaction. 使用二进制日志缓存并且值达到了binlog_cache_size设置的值,用临时文件存储来自事务的变化这样的事务数量 Max_binlog_cache_size: 默认值是18446744073709547520,这个值很大,够我们使用的了。此参数和binlog_cache_size相对应,代表binlog所能使用的cache最大使用大小。如果系统中事务过多,而此参数值设置有小,则会报错。Max_binlog_size: 1073741824=1G binlog的最大值,一般设置为512M或1G,一般不能超过1G。此参数不能非常严格控制binlog的大小,特别是在遇到大事务时,而binlog日志又到达了尾部,为了保证事务完整性,不切换日志,把所有sql都写到当前日志。这根oracle redo日志有点不一样(感兴趣的可以google)。Mysql记录的是mysql数据库逻辑变化信息,称之为event,实际上就是引起数据库变化的query语句。 Sync_binlog: 参数不仅影响数据库的性能,而且还影响数据库数据的完整性。Sync_binlog参数选项有如下选择 1 Sync_binlog=0,这意味着当事务提交之后,mysql不做fsync(文件系统同步)之类的磁盘同步指令刷新binlog_cache中的信息到磁盘,而让filesystem自行决定什么时候来做同步,或者cache满了之后才同步到磁盘。2 sync_binlog=n,当每进行n次提交之后,mysql将进行一次fsync之类的磁盘同步指令来将binlog_cache中的数据强制写入磁盘。 Sync_binlog=0,这是数据库默认设置,性能也是最好的,也是最危险的。一旦系统crash,在binlog_cache中的所有binlog信息都会被丢失。当synn_binlog=1的时候,是最安全性能消耗也最大,完成一个事务,同步一次。系统crash了,也只是丢掉了未完成的事务信息。没坐过这方面的测试,设置为1和0在性能方面的差距,有做过的说在高并发系统中,两种设置性能可高达5倍甚至更多。 这需要我们来做出选择,是要性能最好,还是最安全。 资料:《mysql性能调优与架构设计》 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/server-status-variables.htmlhttp://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/server-system-variables.html 作者 aeolus_pu bitsCN.com

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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