Oracle 데이터베이스는 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 사용자 관리는 데이터베이스 관리의 중요한 부분입니다. Oracle 데이터베이스에서 사용자는 데이터베이스에 연결하고 데이터베이스의 개체에 액세스하는 주요 엔터티 중 하나입니다. 실제 데이터베이스 관리 작업에서는 사용자 접근 권한을 제한하고 데이터베이스 보안을 강화하기 위해 새로운 쿼리 사용자를 생성해야 하는 경우가 많다. 이 문서에서는 Oracle 데이터베이스에서 새 쿼리 사용자를 생성하는 방법에 대한 구체적인 단계를 공유하고 해당 코드 예제를 제공합니다.
Oracle 데이터베이스에서 새 쿼리 사용자를 생성하려면 일반적으로 다음 단계가 필요합니다.
- 데이터베이스에 연결
먼저 SQL*Plus 도구 또는 기타 데이터베이스 연결 도구를 통해 Oracle 데이터베이스에 연결해야 합니다. 연결이 성공했는지 확인하려면 명령줄에 사용자 이름과 비밀번호를 입력하세요.
sqlplus / as sysdba
- 새 사용자 만들기
다음으로, 다음 SQL 명령을 사용하여 새 쿼리 사용자를 만듭니다. 이 예에서는 NEW_USER라는 사용자를 생성하고 비밀번호를 123456으로 설정합니다.
CREATE USER NEW_USER IDENTIFIED BY 123456;
- 권한 부여
사용자를 생성한 후 해당 사용자에게 해당 권한을 부여해야 합니다. 일반적으로 새로 생성된 쿼리 사용자에게는 데이터 쿼리 권한만 있으면 됩니다.
GRANT CONNECT, SELECT ON <表名> TO NEW_USER;
- 기본 테이블스페이스 할당
새 사용자가 데이터베이스에서 정상적으로 작업할 수 있도록 하려면 기본 테이블스페이스도 지정해야 합니다.
ALTER USER NEW_USER DEFAULT TABLESPACE USERS;
- 임시 테이블스페이스 부여
정렬이나 해시 조인과 같은 임시 작업을 수행하려면 새 사용자에게 임시 테이블스페이스도 할당해야 합니다.
ALTER USER NEW_USER TEMPORARY TABLESPACE TEMP;
- 사용자 생성 확인
마지막으로 다음 명령을 사용하여 새 사용자가 성공적으로 생성되었는지 확인하세요.
SELECT username FROM dba_users WHERE username = 'NEW_USER';
위 단계를 통해 NEW_USER라는 쿼리 사용자를 성공적으로 생성하고, 해당 권한을 부여하고, 기본 테이블스페이스와 임시 테이블스페이스를 설정했습니다. 이런 방식으로 새 사용자는 데이터베이스에 연결하고 데이터를 쿼리할 수 있는 권한을 가질 수 있습니다.
Oracle 데이터베이스에서 사용자 관리는 데이터베이스 관리자의 일상 업무에서 필수적인 부분입니다. 사용자를 적절하게 관리함으로써 데이터베이스의 보안과 안정성을 효과적으로 보장할 수 있습니다. 위의 단계와 코드 예제가 독자가 Oracle 데이터베이스에서 새 쿼리 사용자를 생성하는 프로세스를 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Oracle 데이터베이스 사용자 관리: 새 쿼리 사용자 생성 단계 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
