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MySQL配置文件mysql.ini参数详解
my.ini(Linux系统下是my.cnf),当mysql服务器启动时它会读取这个文件,设置相关的运行环境参数。
my.ini分为两块:Client Section和Server Section。
Client Section用来配置MySQL客户端参数。
要查看配置参数可以用下面的命令:
show variables like '%innodb%'; # 查看innodb相关配置参数
show status like '%innodb%'; # 查看innodb相关的运行时参数(比如当前正在打开的表的数量,当前已经打开的表的数量)
show global status like 'open%tables'; # 查看全局的运行时参数,加上global是对当前mysql服务器中运行的所有数据库实例进行统计。不加global则只对当前数据库实例进行统计。
1、Client Section
[client]
port = 3306 # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
[mysql]
default-character-set=utf8 # 设置mysql客户端默认字符集
2、Server Section
[mysqld]
port=3306 # mysql服务端默认监听(listen on)的TCP/IP端口
basedir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/" # 基准路径,其他路径都相对于这个路径
datadir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/Data" # mysql数据库文件所在目录
character-set-server=latin1 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
default-storage-engine=INNODB # 创建新表时将使用的默认存储引擎
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" # SQL模式为strict模式
max_connections=100 # mysql服务器支持的最大并发连接数(用户数)。但总会预留其中的一个连接给管理员使用超级权限登录,即使连接数目达到最大限制。如果设置得过小而用户比较多,会经常出现“Too many connections”错误。
query_cache_size=0 # 查询缓存大小,用于缓存SELECT查询结果。如果有许多返回相同查询结果的SELECT查询,并且很少改变表,可以设置query_cache_size大于0,可以极大改善查询效率。而如果表数据频繁变化,就不要使用这个,会适得其反
table_cache=256 # 这个参数在5.1.3之后的版本中叫做table_open_cache,用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表,因此此参数的值与 max_connections有关。当某一连接访问一个表时,MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开,则会直接访问缓存中的表已加快查询速度;如果该表未被缓存,则会将当前的表添加进缓存并进行查询。在执行缓存操作之前,table_cache用于限制缓存表的最大数目:如果当前已经缓存的表未达到table_cache,则会将新表添加进来;若已经达到此值,MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存。
tmp_table_size=34M # 内存中的每个临时表允许的最大大小。如果临时表大小超过该值,临时表将自动转为基于磁盘的表(Disk Based Table)。
thread_cache_size=8 # 缓存的最大线程数。当客户端连接断开时,如果客户端总连接数小于该值,则处理客户端任务的线程放回缓存。在高并发情况下,如果该值设置得太小,就会有很多线程频繁创建,线程创建的开销会变大,查询效率也会下降。一般来说如果在应用端有良好的多线程处理,这个参数对性能不会有太大的提高。
# MyISAM相关参数
myisam_max_sort_file_size=100G # mysql重建索引时允许使用的临时文件最大大小
myisam_sort_buffer_size=68M
key_buffer_size=54M # Key Buffer大小,用于缓存MyISAM表的索引块。决定数据库索引处理的速度(尤其是索引读)
read_buffer_size=64K # 用于对MyISAM表全表扫描时使用的缓冲区大小。针对每个线程进行分配(前提是进行了全表扫描)。进行排序查询时,MySql会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大。
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=256K # connection级参数(为每个线程配置),500个线程将消耗500*256K的sort_buffer_size。
# InnoDB相关参数
innodb_additional_mem_pool_size=3M # InnoDB用于存储元数据信息的内存池大小,一般不需修改
innodb_flush_log_at_trx_commit =1 # 事务相关参数,如果值为1,则InnoDB在每次commit都会将事务日志写入磁盘(磁盘IO消耗较大),这样保证了完全的ACID特性。而如果设置为0,则表示事务日志写入内存log和内存log写入磁盘的频率都为1次/秒。如果设为2则表示事务日志在每次commit都写入内存log,但内存log写入磁盘的频率为1次/秒。
innodb_log_buffer_size=2M # InnoDB日志数据缓冲大小,如果缓冲满了,就会将缓冲中的日志数据写入磁盘(flush)。由于一般至少都1秒钟会写一次磁盘,所以没必要设置过大,即使是长事务。
innodb_buffer_pool_size=105M # InnoDB使用缓冲池来缓存索引和行数据。该值设置的越大,则磁盘IO越少。一般将该值设为物理内存的80%。
innodb_log_file_size=53M # 每一个InnoDB事务日志的大小。一般设为innodb_buffer_pool_size的25%到100%
innodb_thread_concurrency=9 # InnoDB内核最大并发线程数
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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