正则表达式
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MYSQL入门学习之二:使用正则表达式搜索
一、正则表达式介绍
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串(字符集合)。
二、使用MySQL正则表达式
1、MySQL仅仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。
2、LIKE匹配整个列值;而REGEXP匹配列值的子串,如果被匹配的文本在列值中出现,REGEXP将会找到它,相应的行将被返回。看下面的例子:
[sql]
mysql>select username from v9_admin where username like 'space';
Emptyset (0.00 sec)
mysql>select username from v9_admin where username REGEXP 'space';
+-----------+
|username |
+-----------+
|warmspace |
+-----------+
1 rowin set (0.02 sec)
3、默认MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写,可使用BINARY关键字区分大小写,如
[sql]
mysql>select username from v9_admin
-> where username REGEXP BINARY'SPACCE';
Emptyset (0.04 sec)
4、进行OR匹配:为搜索两个串之一,使用|,如下所示:
[sql]
mysql>select roleid from v9_admin_role
-> where roleid REGEXP '1|3';
+--------+
|roleid |
+--------+
| 1 |
| 3 |
+--------+
2 rowsin set (0.00 sec)
5、匹配几个字符之一:匹配任何单一字符。如下所示:
[sql]
mysql>select name from v9_collection_node
-> where name REGEXP '005-[123]';
+-----------------+
|name |
+-----------------+
|101-02-01-005-2 |
|101-02-01-005-1 |
|101-02-01-005-3 |
+-----------------+
3 rowsin set (0.00 sec)
正如所见,[]是另一种形式的OR语句。'005-[123]'与’005-[1|2|3]’是等价的。
匹配除给定字符外的字符:
[sql]
mysql>select name from v9_collection_node
-> where name REGEXP '005-[^123]';
+-------------------+
|name |
+-------------------+
|101-02-01-005-4.2 |
|101-02-01-005-4 |
|101-02-01-005-5 |
+-------------------+
3 rowsin set (0.00 sec)
6、可使用-来定义一个范围。如[1-9],[a-b]。
[sql]
mysql>select name from v9_collection_node
-> where name REGEXP '005-[1-3]';
+-----------------+
|name |
+-----------------+
|101-02-01-005-2 |
|101-02-01-005-1 |
|101-02-01-005-3 |
+-----------------+
3 rowsin set (0.00 sec)
7、为了匹配特殊字符,必须用//为前导,例如//-,//.等。这种处理即转义(escaping)。
多数正则表达式实现使用单个反斜杠转义特殊字符,但MYSQL要求两个(MYSQL自己解释一个,正则表达式库解释另一个)。
//也用来引用元字符(具有特殊含义的字符),如下表:
8、为了更方便工作,可以使用预定义的字符集,称为字符类(character class)。
[sql]
mysql> select name fromv9_collection_node
-> where name REGEXP '[[:digit:]]';
+-------------------+
| name |
+-------------------+
| 101-10-01-002-1 |
| 101-02-01-005-4.2 |
| 101-02-01-005-2 |
| 101-02-01-005-1 |
| 101-02-01-005-3 |
| 101-02-01-005-4 |
| 101-02-01-005-5 |
| 101-10-01-002-2 |
| 101-11-04-001-1 |
+-------------------+
9 rowsin set (0.00 sec)
9、使用正则表达式重复元字符匹配多个实例:
[sql]
mysql> select name fromv9_collection_node
-> where name REGEXP '1{2}';
+-----------------+
| name |
+-----------------+
| 101-11-04-001-1 |
+-----------------+
1 rowin set (0.00 sec)
10、定位符(为了匹配特定位置的文本):
[sql]
mysql> select name from v9_collection_node
-> where name REGEXP '2$';
+-------------------+
| name |
+-------------------+
| 101-02-01-005-4.2 |
| 101-02-01-005-2 |
| 101-10-01-002-2 |
+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
11、使REGEXP起类似LIKE的作用,它们的区别在于LIKE匹配整个串而REGEXP匹配子串。利用定位符,通过用^开始每个表达式,用$结束每个表达式。
12、简单的正则表达式测试:可以在不使用数据库表的情况下用SELECT来测试正则表达式。REGEXP检查总是返回0或1(匹配)。
[sql]
mysql> select 'hello' REGEXP'[0-9]';
+------------------------+
| 'hello' REGEXP '[0-9]' |
+------------------------+
| 0 |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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