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MySQL基准测试---sysbench
一、 在对网站整体性能进行benchmark时,可以使用多种工具,比如大名鼎鼎的ab
(Apache bench),http_load等工具。这里我们不关注他们的使用,如果你想了解,可以去
这里http://en.wikipedia.org/wiki/ApacheBench。
重点来说MySQL的基准测试如何进行,也有很多种工具来供我们选择,比如mysqlslap、
sysbench、Super Smack等,其中mysqlslap的使用MySQL官网给出了介绍,Super Smack
是服务器压力测试强有力的工具,那么sysbench便是我们进行MySQL基准测试的很漂亮的工具了。
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的
性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL;
在本次试验中,sysbench版本为:0.4.12 MySQL版本为:5.1.61 ubuntu版本为:10.10
sysbench的基本用法通过 man sysbench 或者 sysbench --help可以方便的看到:
sysbench [general-options]... --test=
general-options 暂且不说,test-name 包括fileio/cpu/memory/threads/mutex/oltp 等测试,
command包括prepare/run/cleanup/help/version等
(1)cpu测试
sysbench采用寻找最大素数的方式来测试:命令如下
root@ubuntu:~#sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=1500 run
从total time: 一行可以看出在求得1500以内的最大素数时使用了3.2214s
(2)fileio测试
使用fileio测试,首先得生成文件,然后对文件或读或写,测试fileio性能
生成文件:sysbench --test=fileio prepare ,使用fileio命令时,会有很多参数,可以使用
--file-block-size指定单个文件大小,可以使用--file-total-size指定整个文件的大小,但是这里
使用默认参数,单个文件大小为16M,整个文件大小为2G。如下所示:
这里总共生成了128个文件。读写文件sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run,
如下所示:
在这份报告中,有两个参数很值得我们关注,即每秒的请求数和总体的吞吐量,比如上面的就
是785.16 Requests/sec 和12.268Mb/sec,这两个参数对于评估磁盘的性能很有帮助。在完成测
试后,需要将测试数据删除: sysbench --test=fileio cleanup
(3)oltp 测试
首先生成数据:sysbench --test=oltp --oltp-table-size=2000000 --oltp-table-name=tt -
-mysql-db=test --mysql-user=root --msyql-password=123 prepare ,这里测试用户名:root
密码:123
生成数据后,进行测试,使用8个线程进行测试,如下所示:
以上数据对于分析多线程事务处理很有帮助,比如事务总统计数,每秒事务的处理量等等,
sysbench对于其他的测试类似。。。
二、对于MySQL的性能分析,在服务器内部有很多很好的命令来供我们使用,比如
show status/show processlist/show innodb status
使用show status 中,“Select%”一般指不同类型的连接执行计划,“Handler%”一般指存储引
擎的相关信息,“Sort%”一般指排序的相关信息,“Created%”一般指新建临时表的相关信息。
一般也可以使用mysqlreport对信息进行统计打印。而show processlist 也打印出了相关参数,
此时可以使用Innotop代替进行方便分析,或者使用mytop来分析。如果是在回话中使用,则需要
添加session 参数,即show session status; 使用show processlist 可以定位到mysql连接和进
程故障,这一功能一般需要和prep netstat psof ps等联合使用。使用tcpdump工具可以抓包分析
流量。innotop 和tcpdump的强大功能以后再分析。
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산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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