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MYSQL入门学习之四:MYSQL的数据类型
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MYSQL入门学习之三:全文本搜索
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一、整型
整数类型是数据库中最基本的数据类型。标准SQL中支持INTEGER和SMALLINT这两种整数类型。MySQL数据库除了支持这两种类型外,还扩展支持了TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。
各种整数类型的取值范围、存储的字节数如下:
整型 字节数 无符号数的取值范围 有符号数的取值范围
TINYINT 1 0~255 -128~127
SMALLINT 2 0~65535 -32768~12767
MEDIUMINT 3 0~16777215 -8388608~8388607
INT 4 0~4294967295 -2147483648~2147483647
INTEGER 4 0~4294967295 -2147483648~2147483647
BIGINT 8 0~18446744073709551615 -9223372036954775808~9223372036854775807
二、浮点数类型和定点数类型
MySQL使用浮点数类型和定点数类型来表示小数。浮点数类型包括单精度浮点数(FLOAT类型)和双精度浮点数(DOUBLE类型)。定点数类型就是DECIMAL型。
FLOAT型、DOUBLE型、DECIMAL型的取值范围、存储的字节数如下:
小数类型 字节数 负数取值范围 无符号取值范围
FLOAT 4 -3.402823466E+38~ 0和1.175494351E-38~
-1.175494351E-38 3.402823466E+38
DOUBLE 8 1.7976931348623157E+308~ 0和2.2250738585072014E~
-2.2250738585072014E-308 1.7976931348623157E+308
DECIMAL(M,D) M+2 DOUBLE型 同DOUBLE型
或DEC(M,D)
M:最大长度(包括小数部分,但不包括小数点)
D:小数点后保留长度
对于浮点数和定点数,当插入值的精度高于实际定义的精度,系统会自动进行四舍五入处理。其目的是为了使该值的精度达到要求。浮点数进行四舍五入不会报警,定点数出现警告。
在未指定精度的情况下,浮点数和定点数有其默认的精度。FLOAT类型和DOUBLE类型默认会保存实际精度。这个精度与操作系统和硬件的精度有关。DECIMAL类型默认整数位为10, 小数位为0,即默认为整数。
在MySQL中,定点数精度比浮点数要高。而且,浮点数会出现误差。如果要对数据的精度要求比较高,应该选择定点数。
三、日期和时间类型
1、DATETIME类型
DATETIME类型表示同时包含日期和时间信息的值。MySQL以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式检索和显示DATETIME值。支持的范围为'1000-01-01 00:00:00'~'9999-12-31 23:59:59'。
2、DATE类型
DATE类型表示只有日期值而没有时间值的值。MySQL用'YYYY-MM-DD'格式检索和显示DATE值。支持的范围为'1000-01-01'~'9999-12-31'。
3、TIME类型
TIME值可以使用多种表示格式。
'D HH:MM:SS.fraction'格式的字符串。还可以使用下面任何一种“非严格”语法'HH:MM:SS.fraction'、'HH:MM:SS'、'HH:MM'、'D HH:MM:SS'、'D HH:MM'、'D HH'或'SS'。这里D表示日,可以取0~34的值。请注意MySQL不保存分数。
'HHMMSS'格式的没有间隔符的字符串,被假定为是有意义的时间。例如,'101112'被理解为'10:11:12',但'109712'是不合法的(它有一个没有意义的分钟部分),其将变为'00:00:00'。
HHMMSS格式的数值,被假定为是有意义的时间。例如,101112被理解为'10:11:12'。下面的格式也可以理解:SS、MMSS、HHMMSS、HHMMSS.fraction。请注意MySQL不保存分数。
4、YEAR类型
YEAR类型是一个单字节类型,用于表示年。MySQL以YYYY格式检索和显示YEAR值。范围为1901~2155。
可以指定各种格式的YEAR值。
四位字符串,范围为'1901'~'2155'。
四位数字,范围为1901~2155。
两位字符串,范围为'00'~'99'。'00'~'69'和'70'~'99'范围的值分别被转换为2000~2069和1970~1999范围的YEAR值。
两位整数,范围为1~99。1~69和70~99范围的值分别被转换为2001~2069和1970~1999范围的YEAR值。请注意两位整数范围与两位字符串范围稍有不同,因为不能直接将零指定为数字并将它解释为2000。必须将它指定为一个字符串'0'或'00'或它被解释为0000。
5、TIMESTAMP类型
TIMESTAMP类型使用4个字节来表示日期和时间。TIMESTAMP类型的范围从1970-01-001 08:00:01到2038-01-19 11:14:07。MySQL中也是以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'的形式显示TIMESTAMP类型的值。从其形式可以看出,TIMESTAMP类型与DATETIME类型显示的格式一样的。给TIMESTAMP类型的字段赋值的表示方法基本与DATETIME类型相同。值的注意的是,TIMESTAMP类型范围比较小,没有DATETIME类型的范围大。因此,输入值时要保证在TIMESTAMP类型时有效范围内。
四、字符串类型
字符串类型是在数据库中存储字符串的数据类型。
1、CHAR类型和VARCHAR类型
CHAR类型和VARCHAR类型都是在创建表时指定最大长度,其基本形式如下:
字符串类型(M)
例如,CHAR(4)就是指数据类型为CHAR类型,其最大长度为4。
CHAR类型的长度是固定的,在创建表时就指定了。其长度可以是0~255的任意值。
例如,CHAR(100)就是指定CHAR类型的长度为100。
VARCHAR类型的长度是可变的,在创建时指定了最大长度。定义时,其最大值可以取0~65535之间的任意值。指定VARCHAR类型的最大值以后,其长度可以在0到最大长度之间。例如,VARCHAR(100)的最大长度是100。但是,不是每条记录都要占100个位置。而是在这个最大值范围内,使用多少分配多少。VARCHAR类型实际占用的空间为字符串的实际长度加1。这样,可以有效的节约系统的空间。
2、TEXT类型
TEXT类型是一种特殊的字符串类型。TEXT只能保存字符数据,如文章等。TEXT类型包含TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。
类型 允许的长度 存储空间
TINYTEXT 0~255字节 值的长度+2个字节
TEXT 0~65535字节 值的长度+2个字节
MEDIUMTEXT 0~167772150字节 值的长度+3个字节
LONGTEXT 0~4294967295字节 值的长度+4个字节
从表可以看出,各种TEXT类型的区别在于允许的长度和存储空间不同。因此在这几种TEXT中,根据需求选取既能满足需要以最节约空间的类型即可。
3、ENUM类型(枚举类型)
ENUM类型又称为枚举类型。在创建表时,ENUM类型的取值范围就以列表的形式指定了。
属性名 ENUM('值1', '值2',...., '值n');
其中, '属性名'参数指定字段名称;'值n'参数表示列表中的第n个值,这些值末尾的空格将会被系统直接删除。
ENUm类型的值只能列表中的一个元素。其取值列表中最多能有65535个值。列表中的每个值都有一个顺序排序的编号,MySQL中存入的是这个编号,而不是列表中的值。
如果ENUm类型加上了NOT NULL属性,其默认值为取值列表的第1个元素。如果不加NOT NULL属性,ENUm类型将允许插入NULL,而且NULL为默认值。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test`.`enum_tbl`(
`a` ENUM('male','female'),
`b` ENUM('true','false') NOT NULL
);
INSERT INTO `test`.`enum_tbl`
VALUES('male', 'true'),(NULL, 'false'), (NULL, NULL),(20, 20);
SELECT * FROM `enum_tbl`;
4、SET类型
基本形式如下:
属性名 set('值1','值2','值3'...'值n');
其中,'属性名'参数指定字段名称;'值n'参数列表中的第n个值,这些值末尾的空格将会被系统直接删除。其基本形式与ENUM类型一样。
SET类型的值可以取列表中一个元素或者多个元素的组合。取多个元素时,不同元素之间用逗号隔开。SET类型的值最多只能是64个元素构成的组合。列表中的每一个值都有一个顺序排列的编号。MySQL中存入的是这个编号,而不是列表中的值。
插入记录时,SET字段里的元素顺序无关紧要。存入MySQL数据库后,数据库系统会自动按照定义时的顺序显示。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test`.`set_tbl`(
`a` SET('a','b','c','d','e','f','g')
);
INSERT INTO `test`.`set_tbl` VALUES('f'),('a,b,c'),('d,e,a');
INSERT INTO `test`.`set_tbl` VALUES('h');
SELECT * FROM `set_tbl`;
五、二进制类型
二进制类型是在数据库中存储二进制数据的数据类型。
二进制类型 取值范围
BINARY(M) 字节数为M,允许长度为0~M的定长二进制字符串
VARBINARY(M) 允许长度为0~M的变长二进制字符串,字节数为值的长度加一
BIT(M) M位二进制数据,M最大值为64
TINYBLOB 可变长二进制数据,最多255个字节
BLOB 可变长二进制数据,最多(2[16]-1)个字节
MEDIUMBLOB 可变长二进制数据,最多(2[24]-1)个字节
LONGBLOB 可变长二进制数据,最多(2[32]-1)个字节
1、BINARY和VARBINARY类型
BINARY和VARBINARY类型都是在创建表时指定了最大长度,其基本形式如下 :
字符串类型(M)
这与CHAR类型和VARCHAR类型相似。
例如,BINARY(10)就是指数据类型为BINARY类型,其最大长度为10。
BINARY类型的长度是固定的,在创建表是就指定了。不足最大长度的空间由"/0"补全。例如,BINARY(50)就是指定BINARY类型的长度为50。
VARBINARY类型的长度是可变的,在创建表时指定了最大长度。指定好了VARBINARY类型的最大值以后,基长度可以在0到最大长度之间。例如,VARBINARY(50)的最大字节长度是50。但是,不是每条记录的字节长度都是50。在这个最大范围内,使用多少分配多少。VARBINARY类型实际占用的空间为实际长度加一。这样,可以有效的节约系统的空间。
2、BIT类型
BIT类型也是创建表时指定了最大长度,其基本形式如下:
BIT(M)
其中,'M'指定了该二进制的数的最大字节长度为M,M的最大值为64。例如,BIT(4)就是数据类型BIT类型,长度为4.若字段的类型BIT(4),存储的数据是从0到15。因为,变成二进制以后,15的值为1111,其长度为4。如果插入的值为16,其二进制数为10000,长度为5,超过了最大长度。因此大于等于16的数是不能插入到BIT(4)类型的字段中的。在查询BIT类型的数据时,要用BIN(字段名+0)来将值转换为二进制显示。
3、BLOB类型
BLOB类型是一种特殊的二进制类型。BLOB可以用来保存数据量很大的二进制数据,如图片等。BLOB类型包括TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这几种BLOB类型最大的区别就是能够保存的最大长度不同。LONGBLOB的长度最大,TINYBLOB的长度最小。
BLOB类型与TEXT类型很类似。不同点在于BLOB类型用于存储二进制数据,BLOB类型数据是根据其二进制编码进行比较和排序。而TEXT类型是文本模式进行比较和排序的。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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