Youked는 전 세계 사용자가 대형 모델 스마트 라이프를 즐길 수 있도록 Zhipu AI용 킬로칼로리 추론 클러스터를 구축했습니다.

2021년 어느 날 밤, 어머니는 창작의 병목 현상에 빠져 소설을 계속할 수 없었습니다. 아버지는 퇴근 후 작은 게임을 개발하기 위해 코드를 작성하느라 바빴으나 코드 디버깅 문제에 직면했습니다. 그의 책상 위에는 수학 올림피아드 질문이 있었고, 눈살을 찌푸리고 열심히 생각했습니다.

2024년 오늘, 대형 AI 모델의 등장으로 모든 것이 바뀌었습니다.

"Zhipu Qingyan"의 도움으로 어머니의 소설 창작은 새로운 생명력을 얻었습니다. 어머니는 자연스럽고 생생한 스토리라인과 대화를 생성하기 위해 자신의 창의력과 아이디어를 대형 모델에 투입하기만 하면 됩니다. 용도 대형 모델은 코드 프로그래밍 및 디버깅에 사용되며 지루한 개발 프로세스가 크게 줄어들고 작업량도 절반 이상 줄어듭니다. 숙제를 지능적으로 교정할 수 있을 뿐만 아니라 상세한 문제 해결 아이디어를 제공하고 학습 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

대형 모델 + 컴퓨팅 성능으로 전 세계 사용자가 지능형 생활을 즐길 수 있습니다

Zhipu AI는 세계 최고의 인지 지능 대형 모델 구축에 전념하고 있으며 차세대 기반 대형 모델 GLM-4는 성능이 크게 향상되었습니다. 개선되어 GPT-4에 접근하여 업계 최고의 다중 모드 대형 언어 모델 기능을 보여줍니다. Intelligent Spectrum의 대형 모델과 Youked의 컴퓨팅 성능의 강력한 결합을 통해 GLM-4는 클라우드에서 안정적이고 효율적으로 실행되며 대규모 실시간 추론 기능을 갖추고 있어 비용 효율성과 서비스 간의 균형을 성공적으로 달성했습니다. 품질. 이러한 혁신을 통해 스마트 스펙트럼 모델은 사용자 요구를 깊이 이해하고 신속하게 대응할 수 있어 전 세계 사용자가 지능형 생활의 편리함과 효율성을 미리 누릴 수 있습니다.

이르면 2022년부터 Ucade는 Zhipu AI에 대한 강력한 기본 컴퓨팅 성능 지원을 제공하기 시작했습니다. Ucarte의 저비용, 고부가가치 Ulanqab 지능형 컴퓨팅 센터는 맞춤형 고전력 캐비닛과 풍부한 GPU 컴퓨팅 성능을 제공하여 대규모 지능형 모델을 신속하게 구축하고 훈련 및 추론 클러스터의 규모를 확장하며 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다. R&D 효율성을 높여 대형 모델 애플리케이션과 외부 서비스의 신속한 출시를 지원합니다. 현재 Ukede 지능형 컴퓨팅 센터의 총 컴퓨팅 전력 관리 규모는 3000P를 초과합니다.

Ukerde Ulanqab 지능형 컴퓨팅 센터

Ukerde는 Zhipu AI가 1,000개 이상의 카드 규모 추론 클러스터를 구축하도록 지원합니다.

"Zhipu Qingyan"이 공식 출시된 이후 끌렸다 매일 수백만 명의 사용자가 텍스트, 사진, 비디오 등 다양한 시나리오에서 대규모 실시간 추론 요구에 직면하고 있습니다. 급증하는 모델 컴퓨팅 수요를 충족하려면 컴퓨팅 카드 수를 지속적으로 확장하고 킬로카드 수준의 추론 클러스터를 구축하여 컴퓨팅 리소스 활용도와 추론 성능을 더욱 향상시켜야 합니다.

Uker의 추론 서비스 플랫폼은 초대형 통합 컴퓨팅 성능을 제공하고 컴퓨팅 클러스터의 통합 스케줄링 및 관리를 지원합니다. 현재 Ucadex는 Zhipu AI가 1,000개 이상의 카드 규모로 추론 클러스터를 구축하도록 성공적으로 지원했습니다. 동시에 Youked 클라우드 상호 운용성 제품의 지원으로 플랫폼은 강력한 "하이브리드 네트워킹 기능"을 갖추고 있어 대규모 모델이 통합 교육 및 프로모션을 달성할 수 있습니다. 전체 라이프사이클에 기반한 컴퓨팅 자원 관리는 대형 모델의 효율적이고 안정적인 운영을 보장하여 다양하고 복잡한 추론 작업에 대처할 수 있도록 할 뿐만 아니라 클라우드 서비스의 실시간 응답에 대한 견고한 기술적 보장을 제공합니다.

다양한 추론 시나리오 적용 범위를 달성하기 위해 풀 스택 컴퓨팅 리소스를 일치시키세요

스마트 스펙트럼 대형 모델은 지능형 프로그래밍, 지능형 쓰기 및 기타 분야에서 널리 사용되며 다양한 산업의 지능형 업그레이드를 위한 강력한 기술 지원을 제공합니다. 텍스트, 이미지, 비디오 등 다중 모드 데이터를 처리하든 스마트 스펙트럼 대형 모델은 탁월한 성능과 유연성을 발휘할 수 있습니다.

Ukede의 추론 서비스 플랫폼은 풀스택 컴퓨팅 리소스와 일치하고 일반 대형 모델, 산업 대형 모델 등 다양한 시나리오와 호환되며 텍스트 및 이미지 생성, 코드 생성 등 다양한 모델에 대해 유연하고 안정적인 추론 서비스를 제공합니다. , 다양한 컴퓨팅 능력의 요구를 충족시키기 위해 시나리오에는 대규모 실시간 추론이 필요합니다. 그중 "CodeGeeX"는 Ukerde의 유연한 컴퓨팅 성능 배포 솔루션의 지원을 받아 Zhipu AI가 출시한 대형 모델 기반 지능형 프로그래밍 도우미입니다. 코드를 생성 및 완성하고 자동으로 주석을 추가할 수 있으며 코드 번역 및 지능형 질문과 같은 기능을 제공합니다. 그리고 Answer는 프로그래머가 매일 2천만 줄의 코드를 작성하는 데 도움을 주어 작업 효율성을 크게 향상시킵니다.

퍼블릭 클라우드의 모델 추론 서비스 외에도 Ucade는 대규모 모델의 민영화된 배포도 지원합니다. Ucade와 Zhipu AI는 "대형 모델 일체형 기계"를 기반으로 새로운 협력 방식을 모색하고 있습니다. 공동으로 출시된 업계 대형 모델 솔루션은 금융, 의료, 자동차, 제조 및 기타 산업이 대형 모델 사업을 신속하게 구현하는 데 더 도움이 될 수 있습니다. . 현재 Ucade의 추론 서비스 플랫폼에는 풍부한 산업 모델 리소스가 통합되어 있으며 이러한 산업 모델은 다양한 산업 요구에 맞게 맞춤화될 수 있어 보다 정확하고 효율적인 추론 기능을 제공합니다.

추론 비용을 대폭 절감하고 비용 효율성과 서비스 품질 간의 균형을 달성합니다.

AIGC 기술이 계속 발전함에 따라 GPU 컴퓨팅 성능에 대한 의존도가 점점 더 분명해졌습니다. 대형 모델 회사들은 탁월한 컴퓨팅 성능을 추구하는 동시에 추론 컴퓨팅 성능의 활용 효율성과 비용 요구 사항에도 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.

현재 Ucade는 대규모 스마트 스펙트럼 모델에 유연하고 안정적인 성능 지원을 제공하기 위해 고급 GPU 리소스 관리 및 예약 메커니즘을 도입했습니다. 클러스터 작업의 지능적인 할당과 동적 조정을 통해 단일 노드의 로드 압력을 효과적으로 줄이는 동시에 컴퓨팅 리소스의 유휴 상태와 과도한 소비를 방지합니다. 이러한 세련된 리소스 관리 방법에 따라 Ukerde는 대규모 스마트 스펙트럼 모델의 컴퓨팅 성능 활용도를 크게 향상시켜 경제적이고 효율적인 대규모 모델 추론 경험을 제공합니다. Ucade의 제품은 추론 비용 측면에서 유사한 경쟁사보다 훨씬 우수하여 비용 효율성과 서비스 품질 간의 균형을 성공적으로 달성했습니다.

동시에 Zhipu AI는 Ucade가 독자적으로 개발한 UPFS 병렬 파일 시스템을 사용하여 모델 추론 성능을 최적화합니다. UPFS는 IB/RoCE 네트워크를 지원하여 수백 마이크로초 내에 데이터에 대한 액세스를 제공하고 최대 수백 GB/s의 읽기 및 쓰기 처리량을 제공하여 데이터 전송 및 통신의 효율성을 더욱 향상시킵니다.

앞으로 Ucade는 Zhipu AI와 협력하여 보다 유연하고 안정적인 지능형 컴퓨팅 기반을 갖춘 대형 모델 기술의 지속적인 혁신과 적용을 촉진할 것입니다. 양 당사자의 긴밀한 협력과 끊임없는 노력을 통해 대형 모델이 다양한 분야에 뿌리를 내리고 생산과 생활에 완전히 통합될 것이라고 믿습니다. 더 많은 사용자와 더 많은 가족이 지능적이고 효율적이며 편리한 인공 지능 경험을 즐길 수 있습니다.

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