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数据库通过插入、更新和删除等方式来该表表中的记录,其中
insert语句实现插入数据
update语句实现更新数据
delete语句实现删除数据
参考表
插入数据
不指定字段名插入
mysql> insert into person values(1,'张三','男',1988);Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.03 sec)
insert into后面是表名,values后面是需要插入的数据
values中的数据必须与字段名相匹配,如空值则输入null,尾部可不输入
需要注意的是,字符串数据必须用引号包裹
指定字段名插入
mysql> insert into person(id,name,sex,birth) values(6,'王芳','女',1992);Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.05 sec)
insert into 后面接表名和字段
同时插入多条数据
mysql> insert into person(id,name) values(8,'钱名'),(9,'章硕');Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
values后面用多个括号插入数据,逗号隔开即可
至于插入的字段只需结合上面讲的两个例子使用
将查询结果插入到表中
mysql> insert into person2(id,name,sex,birth) select * from person;Query OK, 9 rows affected, 6 warnings (0.03 sec)Records: 9 Duplicates: 0 Warnings: 6
这里要注意,插入的字段和表中的字段个数和数据类型必须一致,否则就会报错
更新数据
单字段更新
mysql> update person set birth=1998 where id=1;Query OK, 1 row affected (0.03 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
update+表名代表要更新的表,set后面设置需要更新的内容
where用作限制更新条件
多字段更新
mysql> update person set name='小红',sex='女' where id=3;Query OK, 1 row affected (0.03 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
多字段更新只需要在set后面添加多个要修改的字段和数据即可,用逗号隔开
tips:使用update要特别小心,因为有可能多条记录满足where条件
最好是先查看一边表,确定要更新的记录
删除字段
删除指定记录
mysql> delete from person where id=9;Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
删除记录也需要跟上where限定
删除所有记录
mysql> delete from person;Query OK, 8 rows affected (0.03 sec)
在不跟where限定条件的情况下即可删除所有记录
tips:这里删除不会要任何提示,说删就删了,快的很
所以使用的时候要格外小心,最好先把数据插入到其他表备份
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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