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导读:
本篇文章会教你如何使用My Sql WorkBench 5.2 进行数据库的基本操作(建库建表等)
前言
MySql是甲骨文公司的产物,所以有些地方跟Oracle挺相似,比如“服务器实例”这个概念,当初由sqlserver转Oracle的时候,一开始就不理解这个服务器实例是个什么东西,因为在SqlServer里,就只有一个服务器,登录之后就是操作数据库,基本上就是一个项目对应一个数据库。
但有的项目很庞大,需要创建很多的数据库,多个数据都是属于同一个项目,然后这时候就可以创建一个服务器实例,可以把需要的数据库创建在这个实例下,创建好服务器实例后,会给这个实例分配一个端口(这是必然的,因为已经是服务器了嘛)也会在Windows系统 服务列表添加相应的服务,这时候你就应该更深刻的了解什么是服务器实例了。基本上是:一个项目对应一个服务器实例。
创建服务器实例
由于还没有研究透,所以先空着,以后会加上,我的是在安装的时候就选了创建默认服务器实例,现在就拿它做下面的示范
创建数据库
双击要连接的服务器实例
输入密码进入之后,选择DataBase→Query Database
选择OK,创建了一个新页面
左侧的树就是该服务器实例下的所有数据库列表,中间部分就是执行sql语句的地方,执行如图的sql语句(单击小闪电图标),创建一个数据库,在左侧的树形结构里,随便右击一个东西,选择Refresh All,新数据库出来了
注:我的数据库文件存储在E:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/data 盘符自己对应
一个数据库就是一个文件夹
创建数据表
[sql]
use ceshi;
create table student
(
stuid int primary key auto_increment,
stuName varchar(40) not null
);
这样就创建了一个studeng表,auto_increment是自增列的意思
插入数据
[sql]
insert into student(stuname) values('zhangsan');
insert into student value(2,'lisi');
insert into student value(10,'wangwu');
insert into student(stuName) value('maliu');
这样就插入了4条数据,并且测试了自增列插入的方法,
如果语句里不指定插入自增列,则默认是从1开始,自增量是1
也可以指定插入自增列的值,指定插入值之后,再自增插入,则继续自增。4条数据如下
添加删除字段
[sql]
alter table student add age int ;
alter table student drop age;
添加删除唯一约束
[sql]
alter table student add constraint UN_Name unique(stuName);
alter table student drop index UN_Name;
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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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